Спрос на верхняя женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда демисезонная верхняя
79
353.8 %
110 592
110 592
airware 139990 %
Перегретая
демисезон верхняя одежда женская
78
240.2 %
110 531
110 531
airware 141706 %
Перегретая
демисезонная женская одежда верхняя
1 417
311.9 %
109 197
109 197
airware 7706.21 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная
1 489
328.3 %
109 195
109 195
airware 7333.44 %
Перегретая
демисезон женская верхняя одежда
122
250 %
109 192
109 192
airware 89501.6 %
Перегретая
демисезонная верхняя одежда женская
1 063
335.8 %
109 138
109 138
airware 10267 %
Перегретая
верхняя одежда демисезонная женская
706
298.6 %
108 900
108 900
airware 15424.9 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская стильная
799
204.5 %
108 838
108 838
airware 13621.8 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная
809
174.5 %
108 838
108 838
airware 13453.4 %
Перегретая
демисезонная одежда женская верхняя
512
358.4 %
108 753
108 753
airware 21240.8 %
Перегретая
весна осень верхняя одежда женская
489
1068.8 %
108 745
108 745
airware 22238.2 %
Перегретая
одежда демисезонная женская верхняя
379
235.8 %
108 693
108 693
airware 28678.9 %
Перегретая
стильная верхняя одежда женская осень
41
277.8 %
105 771
105 771
airware 257978 %
Перегретая
модная женская верхняя одежда на осень
59
234.4 %
105 771
105 771
airware 179273 %
Перегретая
верхняя демисезонная одежда женская
242
368.4 %
103 894
103 894
airware 42931.4 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
186
55.1 %
103 768
103 768
airware 55789.2 %
Перегретая
демисезонная женская верхняя одежда
152
255.4 %
103 752
103 752
airware 68257.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда демисезонная
182
1566.7 %
103 751
103 751
airware 57006 %
Перегретая
одежда женская верхняя демисезон
178
1830 %
103 726
103 726
airware 58273 %
Перегретая
женская демисезонная верхняя одежда
160
223.9 %
103 688
103 688
airware 64805 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская больших размеров стильная
102
154.1 %
102 332
102 332
airware 100325 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима стильная больших размеров
109
156.9 %
102 332
102 332
airware 93882.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная верхняя
133
542.6 %
99 868
99 868
airware 75088.7 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя стильная
177
154.7 %
99 868
99 868
airware 56422.6 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень стильная
600
354.6 %
99 868
99 868
airware 16644.7 %
Перегретая
модная верхняя одежда на осень женская
368
359.2 %
99 868
99 868
airware 27138 %
Перегретая
стильная верхняя одежда на осень женская
422
552.4 %
99 868
99 868
airware 23665.4 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная верхняя
207
211.7 %
99 868
99 868
airware 48245.4 %
Перегретая
стильная женская верхняя одежда на зиму
51
158.5 %
98 476
98 476
airware 193090 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима 2025
98
168.1 %
88 696
88 696
airware 90506.1 %
Перегретая
верхняя одежда зима женская 2025
430
195.3 %
87 428
87 428
airware 20332.1 %
Перегретая
женская зимняя верхняя одежда 2025
556
207.1 %
87 428
87 428
airware 15724.5 %
Перегретая
зима женская одежда верхняя 2025
355
860.3 %
87 428
87 428
airware 24627.6 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская 2025
479
196.9 %
87 428
87 428
airware 18252.2 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима 2025
2 309
197.1 %
87 428
87 428
airware 3786.4 %
Перегретая
верхняя зимняя одежда женская 2025
1 053
224.3 %
87 428
87 428
airware 8302.75 %
Перегретая
зима 2025 женская верхняя одежда
354
35350 %
87 428
87 428
airware 24697.2 %
Перегретая
женская верхняя одежда зима 2025
735
175.9 %
87 428
87 428
airware 11895 %
Перегретая
верхняя одежда женская зима с капюшоном
294
250 %
86 105
86 105
airware 29287.4 %
Перегретая
зимняя верхняя одежда женская с капюшоном
192
185.2 %
86 105
86 105
airware 44846.4 %
Перегретая
серая верхняя одежда женская
96
350 %
83 929
83 929
airware 87426 %
Перегретая
кофта верхняя женская
155
69.2 %
82 321
82 321
airware 53110.3 %
Перегретая
верхняя кофта женская
125
61.6 %
82 321
82 321
airware 65856.8 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда верхняя больших размеров
479
336.8 %
77 134
77 134
airware 16103.1 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень 2025 больших размеров
126
154.1 %
77 134
77 134
airware 61217.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская 2025 больших размеров
104
185.1 %
77 134
77 134
airware 74167.3 %
Перегретая
женская зимняя одежда верхняя модная
109
153.8 %
75 914
75 914
airware 69645.9 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень удлиненная
39
228.6 %
75 688
75 688
airware 194072 %
Перегретая
верхняя одежда женская холодная осень
48
179.7 %
74 992
74 992
airware 156233 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская 2025 стильная
361
151.7 %
74 142
74 142
airware 20537.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon