Спрос на брючный женский вечерний костюм

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм вечерний женский
840
400 %
35 363
35 363
airware 4209.88 %
Перегретая
брючный костюм вечерний больших размеров женский
39
293.8 %
10 758
10 758
airware 27584.6 %
Перегретая
брючный женский костюм с пиджаком вечерний
44
4450 %
4 199
4 199
airware 9543.18 %
Перегретая
брючный женский вечерний костюм
38
3850 %
36 214
36 214
airware 95300 %
Перегретая
брючный вечерний костюм женский нарядный
227
1841.7 %
23 527
23 527
airware 10364.3 %
Перегретая
брючный вечерний костюм женский
553
360.7 %
35 350
35 350
airware 6392.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров летние
69
166.9 %
5 405
5 405
airware 7833.33 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
163
189.3 %
8 702
8 702
airware 5338.65 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
638
241 %
23 584
23 584
airware 3696.55 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
66
294.4 %
36 352
36 352
airware 55078.8 %
Перегретая
брючной костюм женский праздничный вечерний
284
339.8 %
21 021
21 021
airware 7401.76 %
Перегретая
брючной костюм женский вечерний
58
577.3 %
36 301
36 301
airware 62587.9 %
Перегретая
белый костюм женский вечерний брючный
135
590 %
2 429
2 429
airware 1799.26 %
Перегретая
белый костюм брючный женский вечерний
41
191.4 %
2 514
2 514
airware 6131.71 %
Перегретая
бархатный брючный костюм женский вечерний
118
318.2 %
1 190
1 190
airware 1008.47 %
Перегретая
атласный костюм женский брючный вечерний
67
45.7 %
774
774
airware 1155.22 %
Перегретая
атласный брючный костюм женский вечерний
312
711 %
815
815
airware 261.22 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon