Спрос на брючные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние брючные костюмы женские
169
227.9 %
91 237
91 237
airware 53986.4 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
97
229.6 %
24 838
24 838
airware 25606.2 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
157
230.5 %
38 589
38 589
airware 24579 %
Перегретая
костюмы трикотажные брючные женские
40
231.8 %
36 171
36 171
airware 90427.5 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские больших размеров
143
235.7 %
1 224
1 224
airware 855.94 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
638
241 %
23 584
23 584
airware 3696.55 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные больших размеров
225
242.3 %
10 739
10 739
airware 4772.89 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
70
244.4 %
5 120
5 120
airware 7314.29 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
70
244.4 %
30 882
30 882
airware 44117.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
76
244.9 %
9 206
9 206
airware 12113.2 %
Перегретая
костюмы женские праздничные брючные
49
246 %
37 996
37 996
airware 77542.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
53
246.3 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы
79
247.5 %
5 987
5 987
airware 7578.48 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные турецкие
84
250 %
880
880
airware 1047.62 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
84
260 %
30 821
30 821
airware 36691.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень больших размеров
156
260.8 %
21 197
21 197
airware 13587.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские с жилеткой
36
261.8 %
4 959
4 959
airware 13775 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
291
273.8 %
4 684
4 684
airware 1609.62 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
65
274.1 %
36 086
36 086
airware 55516.9 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
93
276.8 %
38 749
38 749
airware 41665.6 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
100
277.3 %
36 116
36 116
airware 36116 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
41
277.8 %
8 897
8 897
airware 21700 %
Перегретая
праздничные костюмы брючные для женщин нарядные
57
278 %
39 169
39 169
airware 68717.5 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
62
279.6 %
38 870
38 870
airware 62693.5 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы
161
280 %
54 235
54 235
airware 33686.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные больших размеров
76
280.3 %
24 929
24 929
airware 32801.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские на свадьбу
60
280.8 %
1 942
1 942
airware 3236.67 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
389
282.9 %
4 674
4 674
airware 1201.54 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
214
287.8 %
24 806
24 806
airware 11591.6 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
66
294.4 %
36 352
36 352
airware 55078.8 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
260
300 %
4 678
4 678
airware 1799.23 %
Перегретая
вязаные женские брючные костюмы
40
300 %
4 711
4 711
airware 11777.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
488
305.5 %
37 993
37 993
airware 7785.45 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
188
311.1 %
5 249
5 249
airware 2792.02 %
Перегретая
женские модные костюмы брючные
37
314.3 %
49 342
49 342
airware 133357 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
69
315.4 %
36 254
36 254
airware 52542 %
Перегретая
красные брючные костюмы женские
40
316.7 %
3 719
3 719
airware 9297.5 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы
113
319 %
41 484
41 484
airware 36711.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
155
321.9 %
39 169
39 169
airware 25270.3 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
68
322 %
11 316
11 316
airware 16641.2 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы на свадьбу
60
322.7 %
11 472
11 472
airware 19120 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
98
330 %
18 471
18 471
airware 18848 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы турция
59
331 %
1 931
1 931
airware 3272.88 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
51
333.3 %
30 830
30 830
airware 60451 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров нарядные
40
335.7 %
10 873
10 873
airware 27182.5 %
Перегретая
турецкие женские костюмы брючные нарядные
53
344.4 %
1 114
1 114
airware 2101.89 %
Перегретая
трикотажные женские костюмы брючные
45
350 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
120
357.7 %
20 931
20 931
airware 17442.5 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
59
360.5 %
38 841
38 841
airware 65832.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon