Спрос на брючные костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
праздничные костюмы женские брючные
101
233.6 %
38 164
38 164
airware 37786.1 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
81
238.4 %
30 377
30 377
airware 37502.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние
562
238.6 %
23 431
23 431
airware 4169.22 %
Перегретая
вязаные брючные костюмы женские
276
239 %
4 661
4 661
airware 1688.77 %
Перегретая
белые брючные костюмы
48
242 %
11 470
11 470
airware 23895.8 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы
110
243 %
40 984
40 984
airware 37258.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские трикотажные
64
243.9 %
38 393
38 393
airware 59989.1 %
Перегретая
женские вечерние костюмы брючные
35
244.4 %
35 561
35 561
airware 101603 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
45
245.7 %
38 632
38 632
airware 85848.9 %
Перегретая
брючные костюмы вечерние
51
246.2 %
42 400
42 400
airware 83137.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские с пиджаком
183
248.9 %
7 963
7 963
airware 4351.37 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
костюмы женские вязаные брючные
259
252.3 %
4 663
4 663
airware 1800.39 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные больших размеров
39
255.3 %
10 954
10 954
airware 28087.2 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
75
258.3 %
84 007
84 007
airware 112009 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские
648
258.4 %
30 174
30 174
airware 4656.48 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров нарядные
40
260.5 %
10 949
10 949
airware 27372.5 %
Перегретая
теплые брючные костюмы
106
262 %
64 907
64 907
airware 61233 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
женские зимние брючные костюмы
37
267.6 %
91 237
91 237
airware 246586 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы больших размеров
46
269 %
10 986
10 986
airware 23882.6 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
211
279.3 %
38 083
38 083
airware 18048.8 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
113
285.4 %
11 448
11 448
airware 10131 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
89
290.5 %
1 342
1 342
airware 1507.87 %
Перегретая
брючные вечерние костюмы женские
58
291.7 %
35 354
35 354
airware 60955.2 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
104
291.9 %
1 526
1 526
airware 1467.31 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
80
292.4 %
1 966
1 966
airware 2457.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
494
297 %
37 710
37 710
airware 7633.6 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы турция
52
297.6 %
2 269
2 269
airware 4363.46 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы брючные
50
300 %
1 941
1 941
airware 3882 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
40
300 %
24 966
24 966
airware 62415 %
Перегретая
вязаные костюмы женские брючные
298
300.4 %
4 578
4 578
airware 1536.24 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
79
304.8 %
38 567
38 567
airware 48819 %
Перегретая
джинсы женские костюмы брючные
76
312.1 %
717
717
airware 943.42 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
58
313.6 %
10 209
10 209
airware 17601.7 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
737
315.1 %
37 756
37 756
airware 5122.93 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
35
319.2 %
11 350
11 350
airware 32428.6 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
62
331.8 %
11 278
11 278
airware 18190.3 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
37
334.6 %
5 672
5 672
airware 15329.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
151
334.9 %
5 141
5 141
airware 3404.64 %
Перегретая
женский больших размеров брючный костюмы
49
338.2 %
35 321
35 321
airware 72083.7 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные
55
339.5 %
42 363
42 363
airware 77023.6 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские брючные
38
342.3 %
38 688
38 688
airware 101811 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
47
343.8 %
8 058
8 058
airware 17144.7 %
Перегретая
брючные костюмы для женщин праздничные
50
344.1 %
38 098
38 098
airware 76196 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon