Спрос на большой размер платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье женское больших размеров
3 062
1155.5 %
89 136
89 136
airware 2911.04 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров
2 345
881.6 %
89 120
89 120
airware 3800.43 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское осень зима больших размеров
399
74.3 %
88 093
88 093
airware 22078.4 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платье деловое больших размеров
462
569.1 %
87 611
87 611
airware 18963.4 %
Перегретая
деловое платье больших размеров
94
145.8 %
87 611
87 611
airware 93203.2 %
Перегретая
платье деловое женское офисное больших размеров
154
325.6 %
87 346
87 346
airware 56718.2 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших размеров
243
85.8 %
87 346
87 346
airware 35944.9 %
Перегретая
деловое платье женское офисное больших размеров
316
104.9 %
87 346
87 346
airware 27641.1 %
Перегретая
платье офисное деловое женское большие размеры
107
155.8 %
87 346
87 346
airware 81631.8 %
Перегретая
платье вечернее осеннее женское больших размеров
37
177.6 %
86 483
86 483
airware 233738 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье деловое женское больших размеров
82
150 %
86 068
86 068
airware 104961 %
Перегретая
деловое платье женское больших размеров
70
90 %
86 068
86 068
airware 122954 %
Перегретая
платье женское деловое больших размеров
81
13.3 %
86 068
86 068
airware 106257 %
Перегретая
осеннее платье больших размеров праздничное
84
152.4 %
84 949
84 949
airware 101130 %
Перегретая
платье осеннее праздничное больших размеров
56
193.6 %
84 949
84 949
airware 151695 %
Перегретая
платье макси больших размеров
115
148.3 %
84 896
84 896
airware 73822.6 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров
8 450
552.4 %
83 322
83 322
airware 986.06 %
Перегретая
вечернее платье больших размеров
11 015
1403.2 %
83 317
83 317
airware 756.4 %
Перегретая
платье больших размеров вечернее
1 188
783.3 %
83 260
83 260
airware 7008.42 %
Перегретая
вечернее платье большого размера
258
1662.5 %
83 067
83 067
airware 32196.5 %
Перегретая
платье вечернее большие размеры
248
2530 %
83 061
83 061
airware 33492.3 %
Перегретая
платье на большой размер вечернее
41
422.7 %
83 012
83 012
airware 202468 %
Перегретая
платье большие размеры вечернее
34
900 %
82 989
82 989
airware 244085 %
Перегретая
вечерние платье больших размеров
376
1930 %
82 974
82 974
airware 22067.6 %
Перегретая
платье вечернее большой размер
185
6216.7 %
82 970
82 970
airware 44848.6 %
Перегретая
платье вечерние больших размеров
177
1820 %
82 917
82 917
airware 46845.8 %
Перегретая
вечернее платье большие размеры
149
1440 %
82 909
82 909
airware 55643.6 %
Перегретая
вечернее платье большой размер
116
2270 %
82 889
82 889
airware 71456 %
Перегретая
платье на вечеринку больших размеров
104
157.2 %
82 820
82 820
airware 79634.6 %
Перегретая
платье на вечер больших размеров
55
416.7 %
82 492
82 492
airware 149985 %
Перегретая
платье нарядное осеннее больших размеров
55
221.9 %
81 674
81 674
airware 148498 %
Перегретая
платье осень больших размеров нарядное
172
179.3 %
81 674
81 674
airware 47484.9 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
53
73.3 %
79 621
79 621
airware 150228 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
56
197.4 %
79 621
79 621
airware 142180 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
991
769 %
79 364
79 364
airware 8008.48 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
540
66.4 %
79 364
79 364
airware 14697 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
101
309 %
79 364
79 364
airware 78578.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
172
122 %
79 364
79 364
airware 46141.9 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров осень
211
1456.7 %
79 364
79 364
airware 37613.3 %
Перегретая
платье офисное женское больших размеров осень
102
195.7 %
79 364
79 364
airware 77807.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
193
38.1 %
79 364
79 364
airware 41121.2 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров офисное
152
354 %
79 364
79 364
airware 52213.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
101
375.8 %
79 034
79 034
airware 78251.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров миди
40
300 %
78 875
78 875
airware 197188 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
250
1265.8 %
77 195
77 195
airware 30878 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon