Спрос на больших размеров женская одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда для фитнеса больших размеров женская
51
292.9 %
134 107
134 107
airware 262955 %
Перегретая
одежда женская белорусская большие размеры
71
294.8 %
34 977
34 977
airware 49263.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 больших размеров
1 664
295.1 %
77 134
77 134
airware 4635.46 %
Перегретая
верхняя одежда женская большие размеры
37
296.7 %
143 813
143 813
airware 388684 %
Перегретая
верхняя одежда женская больших размеров
662
297 %
143 813
143 813
airware 21724 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
298 %
860 117
860 117
airware 693643 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
298.7 %
418 765
418 765
airware 110784 %
Перегретая
одежда женская для дома больших размеров
91
302.8 %
277 034
277 034
airware 304433 %
Перегретая
одежда женская из турции большие размеры осень
205
303.1 %
51 295
51 295
airware 25021.9 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская
539
305.5 %
143 813
143 813
airware 26681.4 %
Перегретая
одежда больших размеров женская 62-64
241
306.4 %
416 399
416 399
airware 172780 %
Перегретая
верхняя одежда женская демисезонная больших размеров
252
307.1 %
125 029
125 029
airware 49614.7 %
Перегретая
home like одежда женская больших размеров
157
307.4 %
73
73
airware 46.5 %
Высокая
одежда осенняя женская больших размеров
147
312.5 %
860 117
860 117
airware 585114 %
Перегретая
пинтерест одежда женская больших размеров
63
312.5 %
48 494
48 494
airware 76974.6 %
Перегретая
рабочая одежда женская больших размеров
150
313.2 %
40 084
40 084
airware 26722.7 %
Перегретая
модная женская одежда 2025 больших размеров
335
313.8 %
272 080
272 080
airware 81217.9 %
Перегретая
одежда из 90-х женская для вечеринки больших размеров
172
314.6 %
11 527
11 527
airware 6701.74 %
Перегретая
одежда из германии женская больших размеров
107
317.5 %
4 592
4 592
airware 4291.59 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
415
319.5 %
446 912
446 912
airware 107690 %
Перегретая
одежда корея женская больших размеров
190
321.4 %
39 698
39 698
airware 20893.7 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
377
323.2 %
416 949
416 949
airware 110597 %
Перегретая
одежда премиум класса женская больших размеров
99
325 %
11 815
11 815
airware 11934.3 %
Перегретая
одежда женская корея большие размеры
75
327.8 %
39 698
39 698
airware 52930.7 %
Перегретая
одежда женская киргизия больших размеров
81
329.3 %
35 503
35 503
airware 43830.9 %
Перегретая
для фитнеса одежда женская комплект с лосинами большие размеры
62
331.8 %
1 021
1 021
airware 1646.77 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья больших размеров
104
338.9 %
2 761
2 761
airware 2654.81 %
Перегретая
домашний одежда женский большой размер
52
338.9 %
277 034
277 034
airware 532758 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
147
344 %
416 949
416 949
airware 283639 %
Перегретая
с пайетками одежда женская больших размеров
72
350 %
2 496
2 496
airware 3466.67 %
Перегретая
спортивная женская одежда больших размеров
64
354.8 %
16 442
16 442
airware 25690.6 %
Перегретая
кожаная одежда женская больших размер
58
372.2 %
187 556
187 556
airware 323372 %
Перегретая
женская одежда больших размеров турция 60-64-68-70
268
372.9 %
604
604
airware 225.37 %
Перегретая
одежда 90х для вечеринки женская большие размеры
415
374.2 %
11 521
11 521
airware 2776.14 %
Перегретая
одежда для дома женская больших размеров 58-60
78
375 %
601 818
601 818
airware 771562 %
Перегретая
на праздник одежда женская больших размеров
52
375 %
579 080
579 080
airware 1113620 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров зима
85
376.9 %
722 978
722 978
airware 850562 %
Перегретая
одежда женская для фитнеса больших размеров
36
377.3 %
134 107
134 107
airware 372519 %
Перегретая
турция одежда женская больших размеров осень
270
379.3 %
51 295
51 295
airware 18998.2 %
Перегретая
турецкая женская одежда больших размеров со стразами
56
379.4 %
2 009
2 009
airware 3587.5 %
Перегретая
рабочая одежда женская медицинская большие размеры
50
383.3 %
5 483
5 483
airware 10966 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская
1 403
384.8 %
833 800
833 800
airware 59429.8 %
Перегретая
одежда большие размеры женская
134
385 %
1 474 668
1 474 668
airware 1100500 %
Перегретая
фуксия одежда женская больших размеров
74
386.4 %
1 810
1 810
airware 2445.95 %
Перегретая
уценка женская одежда больших размеров
273
387 %
384
384
airware 140.66 %
Перегретая
одежда больших размеров женская турция
58
391.2 %
40 174
40 174
airware 69265.5 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
768
391.3 %
860 117
860 117
airware 111994 %
Перегретая
одежда женская зимняя верхняя больших размеров
121
395.7 %
58 701
58 701
airware 48513.2 %
Перегретая
модная одежда женская больших размеров
143
398.8 %
584 510
584 510
airware 408748 %
Перегретая
одежда 90-х женская больших размеров
130
401.4 %
5 864
5 864
airware 4510.77 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon