Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья больших размеров праздничные для женщин
233
190.2 %
123 870
123 870
airware 53163.1 %
Перегретая
платья на зиму больших размеров
58
530 %
30 307
30 307
airware 52253.4 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
106
431.8 %
55 306
55 306
airware 52175.5 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров длинные
139
245.7 %
72 248
72 248
airware 51977 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
69
355.9 %
35 726
35 726
airware 51776.8 %
Перегретая
платья для беременных больших размеров
59
397.1 %
30 487
30 487
airware 51672.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние больших размеров
112
450 %
57 269
57 269
airware 51133 %
Перегретая
женские платья больших размеров трикотажные
50
61.1 %
25 289
25 289
airware 50578 %
Перегретая
женские осенние платья больших размеров
256
102.4 %
129 353
129 353
airware 50528.5 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские
180
331.2 %
90 863
90 863
airware 50479.4 %
Перегретая
теплые осенние платья больших размеров
34
163.3 %
17 138
17 138
airware 50405.9 %
Перегретая
домашние платья больших размеров женские
50
1616.7 %
25 116
25 116
airware 50232 %
Перегретая
платья трикотажное больших размеров
65
483.3 %
32 144
32 144
airware 49452.3 %
Перегретая
платья на осень женские больших размеров
263
23.9 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
осенние женские платья больших размеров
263
86.3 %
129 353
129 353
airware 49183.6 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
199
153.6 %
97 175
97 175
airware 48831.7 %
Перегретая
вечерние платья большие размеры
169
302.1 %
82 317
82 317
airware 48708.3 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
263
315.3 %
127 740
127 740
airware 48570.3 %
Перегретая
платья для женщин больших размеров
261
333.7 %
126 455
126 455
airware 48450.2 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров
218
333.1 %
104 987
104 987
airware 48159.2 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные
94
26.7 %
44 458
44 458
airware 47295.7 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров праздничное
121
325 %
56 879
56 879
airware 47007.4 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные на невысоких
80
471.1 %
37 467
37 467
airware 46833.8 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
225
1356.2 %
105 013
105 013
airware 46672.4 %
Перегретая
женские домашние платья больших размеров хлопок
41
391.7 %
19 075
19 075
airware 46524.4 %
Перегретая
вечерние платья больших размеров длинные
41
220.8 %
19 066
19 066
airware 46502.4 %
Перегретая
платья деловые офисные больших размеров
53
580 %
24 475
24 475
airware 46179.2 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
55
373.1 %
25 267
25 267
airware 45940 %
Перегретая
нарядные платья для женщин на праздник больших размеров
162
307.1 %
73 364
73 364
airware 45286.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные длинные
138
220.4 %
62 216
62 216
airware 45084.1 %
Перегретая
платья больших размеров с длинным рукавом
71
1825 %
31 921
31 921
airware 44959.2 %
Перегретая
платья летние больших размеров
150
467.2 %
67 090
67 090
airware 44726.7 %
Перегретая
короткие платья больших размеров
121
251.7 %
53 618
53 618
airware 44312.4 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу больших размеров
80
2716.7 %
35 412
35 412
airware 44265 %
Перегретая
платья нарядное больших размеров
117
315.6 %
51 711
51 711
airware 44197.4 %
Перегретая
платья женские больших размеров домашние
57
261.1 %
25 126
25 126
airware 44080.7 %
Перегретая
платья женские больших размеров праздничные короткие
91
228.4 %
39 928
39 928
airware 43876.9 %
Перегретая
платья больших размеров домашние
42
330 %
18 296
18 296
airware 43561.9 %
Перегретая
нарядные длинные платья больших размеров
41
870 %
17 859
17 859
airware 43558.5 %
Перегретая
платья для офиса больших размеров
101
389.1 %
43 916
43 916
airware 43481.2 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
153
278.4 %
66 058
66 058
airware 43175.2 %
Перегретая
платья женские повседневные осень больших размеров
153
218.4 %
65 934
65 934
airware 43094.1 %
Перегретая
платья больших размеров нарядные
121
367.2 %
51 745
51 745
airware 42764.5 %
Перегретая
очень красивые платья на торжество больших размеров
63
246.9 %
26 444
26 444
airware 41974.6 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
158
5216.7 %
66 265
66 265
airware 41939.9 %
Перегретая
платья женские большие размеры
306
1962.5 %
126 455
126 455
airware 41325.2 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
черные платья большие размеры
45
159.8 %
18 398
18 398
airware 40884.4 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
252
239.5 %
102 490
102 490
airware 40670.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon