Спрос на больше размеры платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья большие размеры осень
98
238.5 %
55 226
55 226
airware 56353.1 %
Перегретая
осенние платья большие размеры
50
111.3 %
55 206
55 206
airware 110412 %
Перегретая
женские платья вечерние праздничные больших размеров
74
296.7 %
55 182
55 182
airware 74570.3 %
Перегретая
платья больших размеров на осень
137
6800 %
55 092
55 092
airware 40213.1 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая
праздничные платья для женщин нарядные больших размеров
77
531.2 %
54 938
54 938
airware 71348.1 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные больших размеров
96
350 %
54 809
54 809
airware 57092.7 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные больших размеров
57
335 %
54 772
54 772
airware 96091.2 %
Перегретая
нарядные платья женские праздничные больших размеров
50
2550 %
54 689
54 689
airware 109378 %
Перегретая
осенние платья больших размеров длинные
99
16 %
54 238
54 238
airware 54785.9 %
Перегретая
платья осенние больших размеров длинные
190
402.4 %
54 238
54 238
airware 28546.3 %
Перегретая
длинные платья на осень больших размеров
61
157 %
54 238
54 238
airware 88914.8 %
Перегретая
платья короткие больших размеров
66
1600 %
53 749
53 749
airware 81437.9 %
Перегретая
короткие платья больших размеров
121
251.7 %
53 618
53 618
airware 44312.4 %
Перегретая
платья больших размеров для полных
161
183.3 %
53 088
53 088
airware 32973.9 %
Перегретая
платья больших размеров праздничные
4 642
645.9 %
52 908
52 908
airware 1139.77 %
Перегретая
праздничные платья больших размеров
1 870
369.7 %
52 896
52 896
airware 2828.66 %
Перегретая
платья офисные больших размеров осень
42
250 %
52 778
52 778
airware 125662 %
Перегретая
платья праздничные большие размеры
86
203.6 %
52 670
52 670
airware 61244.2 %
Перегретая
платья праздничное больших размеров
65
274.1 %
52 662
52 662
airware 81018.5 %
Перегретая
платья большой размер праздничные
89
319.7 %
52 648
52 648
airware 59155.1 %
Перегретая
нарядные платья большого размера
87
350 %
52 625
52 625
airware 60488.5 %
Перегретая
большой размер платья нарядное
70
309.3 %
52 622
52 622
airware 75174.3 %
Перегретая
платья праздничные больших размеров
185
343.6 %
52 593
52 593
airware 28428.7 %
Перегретая
нарядные платья большие размеры
96
1116.7 %
52 576
52 576
airware 54766.7 %
Перегретая
праздничные платья большого размера
44
4450 %
52 573
52 573
airware 119484 %
Перегретая
большие размеры платья праздничные
46
269 %
52 566
52 566
airware 114274 %
Перегретая
нарядная платья больших размеров
60
264.3 %
52 556
52 556
airware 87593.3 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров
4 206
795.7 %
52 240
52 240
airware 1242.04 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров
258
353.5 %
52 077
52 077
airware 20184.9 %
Перегретая
платья нарядные большой размер
155
160.7 %
51 867
51 867
airware 33462.6 %
Перегретая
платья больших размеров нарядные
121
367.2 %
51 745
51 745
airware 42764.5 %
Перегретая
платья нарядное больших размеров
117
315.6 %
51 711
51 711
airware 44197.4 %
Перегретая
платья для беременных праздничные больших размеров
43
766.7 %
51 022
51 022
airware 118656 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
красивые платья для женщин на праздник больших размеров
246
329.5 %
50 535
50 535
airware 20542.7 %
Перегретая
офисные платья больших размеров для женщин
353
519.4 %
49 550
49 550
airware 14036.8 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 54-56
183
682 %
49 480
49 480
airware 27038.2 %
Перегретая
нарядные платья больших размеров для женщин 54- 56
164
2392.9 %
49 480
49 480
airware 30170.7 %
Перегретая
платья для невысоких женщин большие размеры
37
198 %
49 452
49 452
airware 133654 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
251
217 %
49 451
49 451
airware 19701.6 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
215
766.7 %
49 391
49 391
airware 22972.6 %
Перегретая
женские платья нарядные больших размеров 54-56
36
139.5 %
48 856
48 856
airware 135711 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
78
41.8 %
48 645
48 645
airware 62365.4 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние на полных
95
78.4 %
48 585
48 585
airware 51142.1 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
44
225 %
48 563
48 563
airware 110370 %
Перегретая
женские офисные платья больших размеров
41
422.7 %
48 504
48 504
airware 118302 %
Перегретая
женские трикотажные платья больших размеров осень
64
306 %
47 400
47 400
airware 74062.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные осень больших размеров
66
160 %
47 400
47 400
airware 71818.2 %
Перегретая
трикотажные платья женские больших размеров на осень
53
65.2 %
47 400
47 400
airware 89434 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon