Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белые кроссовки женские кожаные осень
84
2850 %
92 171
92 171
airware 109727 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
36
377.3 %
39 421
39 421
airware 109503 %
Перегретая
кроссовки женские белые текстильные
63
1210 %
68 788
68 788
airware 109187 %
Перегретая
кроссовки женские белые экокожа
41
265.4 %
44 695
44 695
airware 109012 %
Перегретая
кроссовки белые женские высокие осень
54
158 %
58 668
58 668
airware 108644 %
Перегретая
стельки для кроссовок женские 39 белые
121
81.5 %
131 252
131 252
airware 108473 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные зимние
52
355.9 %
56 361
56 361
airware 108387 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
85
252.4 %
91 698
91 698
airware 107880 %
Перегретая
белые носки без резинки женские
53
391.7 %
56 619
56 619
airware 106828 %
Перегретая
белые блузка женские
32
850 %
34 136
34 136
airware 106675 %
Перегретая
кроссовки белые высокие женские кожаные
39
310 %
41 593
41 593
airware 106649 %
Перегретая
женские комплекты белья
96
370 %
101 833
101 833
airware 106076 %
Перегретая
белые кроссовки женские классические
63
27.8 %
66 693
66 693
airware 105862 %
Перегретая
белые спортивные кроссовки женские
137
457.4 %
144 969
144 969
airware 105817 %
Перегретая
красавки женские белые
141
86.9 %
146 231
146 231
airware 103710 %
Перегретая
белые топики женские
48
31.4 %
49 746
49 746
airware 103638 %
Перегретая
женские кроссовки зимние белые
80
236 %
82 192
82 192
airware 102740 %
Перегретая
кроссовки черные женские на белой подошве
36
277.3 %
36 970
36 970
airware 102694 %
Перегретая
белые брюки не просвечивающие женские
58
120.6 %
59 245
59 245
airware 102147 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские белые
76
70.6 %
77 509
77 509
airware 101986 %
Перегретая
серо белые кроссовки женские
35
95.8 %
35 598
35 598
airware 101709 %
Перегретая
белые кроссовки на высокой подошве женские
42
105.6 %
42 709
42 709
airware 101688 %
Перегретая
женские наборы нижнего белья
208
1535.7 %
209 896
209 896
airware 100912 %
Перегретая
белые кроссовки женские демисезонные
117
3850 %
117 902
117 902
airware 100771 %
Перегретая
кроссовки женские белые на низкой подошве
46
1.6 %
46 156
46 156
airware 100339 %
Перегретая
кроссовки женские белые осенние
134
36.5 %
133 350
133 350
airware 99514.9 %
Перегретая
кроссовки для зала женские белые
36
275 %
35 580
35 580
airware 98833.3 %
Перегретая
кроссовки женские легкие белые
59
31.9 %
58 227
58 227
airware 98689.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белым осень
35
633.3 %
33 969
33 969
airware 97054.3 %
Перегретая
кроссовки осенние белые женские
139
681.8 %
133 350
133 350
airware 95935.2 %
Перегретая
носки без резинки женские белые
60
283.3 %
56 619
56 619
airware 94365 %
Перегретая
белье трусы женские
146
2383.3 %
135 879
135 879
airware 93067.8 %
Перегретая
топ белые женские
54
108.8 %
49 779
49 779
airware 92183.3 %
Перегретая
бело черные кроссовки женские
43
32.7 %
39 576
39 576
airware 92037.2 %
Перегретая
женские комплект нижнего белья
69
580.8 %
62 827
62 827
airware 91053.6 %
Перегретая
кроссовки женские зимние белые кожаные
62
153.3 %
56 361
56 361
airware 90904.8 %
Перегретая
высокие кроссовки женские демисезонные белые
63
1100 %
57 207
57 207
airware 90804.8 %
Перегретая
кроссовки женские летние кожаные легкие белые
47
163.6 %
42 514
42 514
airware 90455.3 %
Перегретая
белые кроссовки осень женские
148
936.7 %
133 350
133 350
airware 90101.4 %
Перегретая
нижнее белье трусы женские кружевные
57
1850 %
51 025
51 025
airware 89517.5 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
92
181.4 %
82 192
82 192
airware 89339.1 %
Перегретая
носки белые упаковка женские
58
778.6 %
51 683
51 683
airware 89108.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские для зала
40
260.5 %
35 580
35 580
airware 88950 %
Перегретая
белые женские зимние кроссовки
93
172.4 %
82 192
82 192
airware 88378.5 %
Перегретая
белые сумки женские маленькие
39
17.2 %
34 262
34 262
airware 87851.3 %
Перегретая
белые кофты женские больших размеров
44
438.9 %
38 648
38 648
airware 87836.4 %
Перегретая
белые кросовки женские
168
73.5 %
146 231
146 231
airware 87042.3 %
Перегретая
кроссовки белые летние женские
142
245.8 %
122 465
122 465
airware 86243 %
Перегретая
кроссовки женские на белой подошве черные
43
165 %
36 970
36 970
airware 85976.7 %
Перегретая
кроссовки белые спортивные женские
169
317.4 %
144 969
144 969
airware 85780.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon