Спрос на белье женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кофточки белые женские
152
15250 %
101 382
101 382
airware 66698.7 %
Перегретая
кофты женские белые
255
1058.7 %
101 382
101 382
airware 39757.6 %
Перегретая
белые женские кофты
101
960 %
101 382
101 382
airware 100378 %
Перегретая
женские комплекты белья
89
734.6 %
100 414
100 414
airware 112825 %
Перегретая
белье женские комплект
131
486.7 %
100 266
100 266
airware 76538.9 %
Перегретая
комплект женские белье
54
1130 %
100 183
100 183
airware 185524 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 40
66
79.4 %
97 989
97 989
airware 148468 %
Перегретая
кроссовки белые женские осень кожа
114
155.6 %
94 484
94 484
airware 82880.7 %
Перегретая
белые шнурки для кроссовок женские
133
1527.8 %
94 440
94 440
airware 71007.5 %
Перегретая
сережки женские белые
179
3630 %
94 375
94 375
airware 52723.5 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 38
35
300 %
93 611
93 611
airware 267460 %
Перегретая
кроссовки белые 35 размер женские
37
87 %
93 271
93 271
airware 252084 %
Перегретая
белые кроссовки женские 35 размер
60
14.5 %
93 271
93 271
airware 155452 %
Перегретая
кроссовки белые женские 35 размер
58
125.8 %
93 271
93 271
airware 160812 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные белые осенние
36
550 %
92 681
92 681
airware 257447 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки женские осень
39
266.7 %
92 681
92 681
airware 237644 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
68
407.9 %
92 681
92 681
airware 136296 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
60
595.5 %
92 681
92 681
airware 154468 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
44
165.8 %
92 681
92 681
airware 210639 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
59
371.4 %
92 681
92 681
airware 157086 %
Перегретая
кроссовки женские белые 35 размер
126
48.4 %
92 323
92 323
airware 73272.2 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
170
232.8 %
92 043
92 043
airware 54142.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
450
176.4 %
92 043
92 043
airware 20454 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
231
6.8 %
92 043
92 043
airware 39845.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
998
403.9 %
92 043
92 043
airware 9222.74 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
91
325.8 %
92 043
92 043
airware 101146 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
688
892.5 %
92 043
92 043
airware 13378.3 %
Перегретая
серьги женские белые
58
364.3 %
92 016
92 016
airware 158648 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные белые
46
192.1 %
91 252
91 252
airware 198374 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные кожаные белые
124
99.4 %
89 937
89 937
airware 72529.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые кожаные
738
1627.3 %
89 284
89 284
airware 12098.1 %
Перегретая
женские белье кружевное
63
173.5 %
88 378
88 378
airware 140283 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41 размер
40
43 %
85 314
85 314
airware 213285 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные 41
47
138 %
85 314
85 314
airware 181519 %
Перегретая
белые кофты женские
1 480
805.5 %
82 273
82 273
airware 5558.99 %
Перегретая
кофты белые женские
455
777.3 %
82 066
82 066
airware 18036.5 %
Перегретая
белые кофточки женские
319
275.5 %
82 000
82 000
airware 25705.3 %
Перегретая
белые зимние женские кроссовки
60
177.7 %
80 697
80 697
airware 134495 %
Перегретая
женские зимние белые кроссовки
59
223.5 %
80 697
80 697
airware 136775 %
Перегретая
белые кроссовки женские зима
54
195.9 %
80 697
80 697
airware 149439 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
61
202.5 %
80 697
80 697
airware 132290 %
Перегретая
женские белые зимние кроссовки
44
187.5 %
80 697
80 697
airware 183402 %
Перегретая
белые кроссовки женские зимние
669
176.9 %
80 697
80 697
airware 12062.3 %
Перегретая
женские кроссовки белые зимние
59
240.3 %
80 697
80 697
airware 136775 %
Перегретая
зимние белые женские кроссовки
41
163.9 %
80 697
80 697
airware 196822 %
Перегретая
кроссовки женские зима белые
96
221.4 %
80 326
80 326
airware 83672.9 %
Перегретая
кроссовки женские белые зима
280
248.6 %
80 326
80 326
airware 28687.9 %
Перегретая
кроссовки белые зима женские
95
181.9 %
80 326
80 326
airware 84553.7 %
Перегретая
зимние женские кроссовки белые
131
224.7 %
80 326
80 326
airware 61317.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские зима
69
231.6 %
80 326
80 326
airware 116414 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon