Спрос на белые кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки nike зимние белые
42
160.5 %
63 257
63 257
airware 150612 %
Перегретая
высокие кроссовки мужские белые
41
2100 %
61 744
61 744
airware 150595 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые высокие
39
925 %
58 668
58 668
airware 150431 %
Перегретая
кроссовки тряпочные женские белые
48
350 %
72 183
72 183
airware 150381 %
Перегретая
белый кроссовки
219
162.6 %
327 348
327 348
airware 149474 %
Перегретая
кроссовки зима белые женские
55
167 %
82 192
82 192
airware 149440 %
Перегретая
кроссовки зима женские белые
55
162.2 %
82 192
82 192
airware 149440 %
Перегретая
белые классические кроссовки женские
45
7.7 %
66 693
66 693
airware 148207 %
Перегретая
кроссовки осень белые женские
90
216.7 %
133 350
133 350
airware 148167 %
Перегретая
кроссовки черные на белой подошве
45
15.9 %
66 626
66 626
airware 148058 %
Перегретая
кроссовки черные с белым
53
115.6 %
78 381
78 381
airware 147889 %
Перегретая
кроссовки мужские белый
130
47 %
191 891
191 891
airware 147608 %
Перегретая
кроссовки мужские белые дышащие
41
19.5 %
60 287
60 287
airware 147041 %
Перегретая
осенние белые кроссовки женские
91
1250 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
женские белые кроссовки на осень
91
656.7 %
133 350
133 350
airware 146538 %
Перегретая
кроссовки белые медицинские
40
1383.3 %
57 642
57 642
airware 144105 %
Перегретая
кроссовки мужские на белой подошве
101
12.3 %
145 087
145 087
airware 143650 %
Перегретая
кроссовки женские белые для спорта
101
100.7 %
144 969
144 969
airware 143534 %
Перегретая
кроссовки женские белые модные
46
1100 %
65 996
65 996
airware 143470 %
Перегретая
кожаные кроссовки мужские белые
54
157.7 %
76 645
76 645
airware 141935 %
Перегретая
белые мужские кроссовки зимние
70
190 %
99 286
99 286
airware 141837 %
Перегретая
кроссовки мужские белые 43
132
18.4 %
186 989
186 989
airware 141658 %
Перегретая
белые спортивные кроссовки
163
159 %
229 930
229 930
airware 141061 %
Перегретая
белые зимние кроссовки женские кожаные
40
155.3 %
56 361
56 361
airware 140902 %
Перегретая
кроссовки белые женские летние легкие
52
23.2 %
73 239
73 239
airware 140844 %
Перегретая
летние белые кроссовки женские
87
461.8 %
122 465
122 465
airware 140764 %
Перегретая
кроссовки мужские белая подошва
126
2.3 %
177 030
177 030
airware 140500 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые кожаные
47
37 %
65 598
65 598
airware 139570 %
Перегретая
зимние женские белые кроссовки
59
276.9 %
82 192
82 192
airware 139308 %
Перегретая
кроссовки белые классические женские
48
550 %
66 693
66 693
airware 138944 %
Перегретая
белые кроссовки женские тряпочные
52
1090 %
72 183
72 183
airware 138813 %
Перегретая
легкие белые кроссовки женские
42
50 %
58 227
58 227
airware 138636 %
Перегретая
кроссовки мужские белые высокие осенние
41
152.5 %
56 426
56 426
airware 137624 %
Перегретая
кроссовки мужские на высокой подошве белые
36
62.5 %
49 331
49 331
airware 137031 %
Перегретая
кожаные белые кроссовки мужские
56
157.4 %
76 645
76 645
airware 136866 %
Перегретая
кроссовки мужские белые кожаные осенние
65
70.4 %
88 855
88 855
airware 136700 %
Перегретая
кроссовки белые классические
75
35.2 %
102 280
102 280
airware 136373 %
Перегретая
мужские кроссовки белые зимние
73
242.1 %
99 286
99 286
airware 136008 %
Перегретая
мужские зимние белые кроссовки
73
223.8 %
99 286
99 286
airware 136008 %
Перегретая
кожаные кроссовки белые женские
57
117.6 %
77 509
77 509
airware 135981 %
Перегретая
кроссовки белый женские
108
92.1 %
146 231
146 231
airware 135399 %
Перегретая
мужские кроссовки белые осенние
157
15650 %
210 059
210 059
airware 133796 %
Перегретая
кроссовки белые мужские на высокой подошве
37
155.6 %
49 331
49 331
airware 133327 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские белые высокие
43
2100 %
57 207
57 207
airware 133040 %
Перегретая
кроссовки высокие женские демисезонные белые
43
408.3 %
57 207
57 207
airware 133040 %
Перегретая
кроссовки белые с черным
59
123.5 %
78 381
78 381
airware 132849 %
Перегретая
кроссовки белые текстильные женские
52
186.4 %
68 788
68 788
airware 132285 %
Перегретая
белый nike кроссовки
58
48.3 %
76 173
76 173
airware 131333 %
Перегретая
кроссовки на белой подошве
207
14.6 %
271 737
271 737
airware 131274 %
Перегретая
кроссовки белые для зала
40
521.4 %
52 373
52 373
airware 130932 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon