Спрос на бело платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье атласное женское белое
166
134.4 %
1 438
1 438
airware 866.27 %
Перегретая
платье белое новогоднее женское
166
187.2 %
3 441
3 441
airware 2072.89 %
Перегретая
белое платье мини женское
164
2000 %
8 363
8 363
airware 5099.39 %
Перегретая
белое платье комбинация женское
163
146.4 %
1 943
1 943
airware 1192.02 %
Перегретая
платье женское белое длинное с рукавами
163
1531.8 %
25 423
25 423
airware 15596.9 %
Перегретая
платье женское праздничное белое свадебное
162
1400 %
2 278
2 278
airware 1406.17 %
Перегретая
белое легкое платье женское
160
450 %
40 792
40 792
airware 25495 %
Перегретая
белое платье свитер женское
160
206.9 %
608
608
airware 380 %
Перегретая
трикотажное платье женское белое
160
460.3 %
7 613
7 613
airware 4758.12 %
Перегретая
белое платье женское теплое длинное
160
229.8 %
2 357
2 357
airware 1473.12 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
159
119.1 %
53 957
53 957
airware 33935.2 %
Перегретая
венчальное платье женское белое
159
311.4 %
310
310
airware 194.97 %
Перегретая
платье белое женское вязаное
159
686 %
3 666
3 666
airware 2305.66 %
Перегретая
бальное платье женское белое
159
197.2 %
415
415
airware 261.01 %
Перегретая
бело черное платье женское
158
337.3 %
15 176
15 176
airware 9605.06 %
Перегретая
белое платье женское на роспись
157
111.9 %
588
588
airware 374.52 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
платье белое миди женское
155
196 %
11 734
11 734
airware 7570.32 %
Перегретая
белое пляжное платье женское
154
166.9 %
9 498
9 498
airware 6167.53 %
Перегретая
платье белое осень женское
153
134.3 %
53 957
53 957
airware 35266 %
Перегретая
летнее белое платье женское
153
400 %
61 854
61 854
airware 40427.4 %
Перегретая
белое пушистое платье женское
152
213.4 %
194
194
airware 127.63 %
Перегретая
платье белое кружевное женское длинное
152
287.5 %
1 487
1 487
airware 978.29 %
Перегретая
черно-белое платье женское вечернее
151
736.4 %
4 751
4 751
airware 3146.36 %
Перегретая
платье женское праздничное белое длинное
150
999999 %
7 493
7 493
airware 4995.33 %
Перегретая
платье белое коктейльное женское
150
3800 %
10 477
10 477
airware 6984.67 %
Перегретая
белое блестящее платье женское
149
320.9 %
738
738
airware 495.3 %
Перегретая
платье черное белое женское
149
463.8 %
15 168
15 168
airware 10179.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское белое
148
936.7 %
7 595
7 595
airware 5131.76 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
147
370 %
28 961
28 961
airware 19701.4 %
Перегретая
платье белое женское кружевное
147
538 %
3 503
3 503
airware 2382.99 %
Перегретая
платье белое с длинным рукавом женское
146
132.5 %
10 149
10 149
airware 6951.37 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
146
1173.1 %
44 021
44 021
airware 30151.4 %
Перегретая
черное платье женское с белым воротником
145
902.9 %
963
963
airware 664.14 %
Перегретая
теплое платье женское белое
144
230 %
4 993
4 993
airware 3467.36 %
Перегретая
белое коктейльное платье женское
143
80 %
10 476
10 476
airware 7325.87 %
Перегретая
белое платье женское атласное
142
213 %
1 432
1 432
airware 1008.45 %
Перегретая
платье белое женское облегающее
142
896.7 %
4 578
4 578
airware 3223.94 %
Перегретая
платье белое женское пышное
142
444.4 %
2 453
2 453
airware 1727.46 %
Перегретая
платье женское белое праздничное больших размеров
141
4750 %
2 417
2 417
airware 1714.18 %
Перегретая
платье белое мини женское
141
211.1 %
8 331
8 331
airware 5908.51 %
Перегретая
платье женское белое вязаное
140
314.2 %
3 659
3 659
airware 2613.57 %
Перегретая
белое платье женское праздничное больших размеров
140
1026.9 %
2 418
2 418
airware 1727.14 %
Перегретая
платье женское короткое белое
139
4583.3 %
11 184
11 184
airware 8046.04 %
Перегретая
платье венчальное женское белое
139
371.2 %
310
310
airware 223.02 %
Перегретая
платье белое женское трикотажное
139
1019.2 %
7 590
7 590
airware 5460.43 %
Перегретая
платье белое женское в пол
138
1330 %
5 229
5 229
airware 3789.13 %
Перегретая
платье белое вязаное женское длинное
136
256.1 %
2 046
2 046
airware 1504.41 %
Перегретая
платье женское праздничное белое короткое
135
532.1 %
3 666
3 666
airware 2715.56 %
Перегретая
белое платье с пайетками женское
135
260.9 %
486
486
airware 360 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon