Спрос на платье осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильное платье на осень женское
121
428.1 %
145 163
145 163
airware 119969 %
Перегретая
платье футляр трикотажное женское осень
147
436.8 %
12 474
12 474
airware 8485.71 %
Перегретая
платье на осень в садик
89
437 %
57 384
57 384
airware 64476.4 %
Перегретая
платье бохо женское осень
1 445
437.4 %
11 889
11 889
airware 822.77 %
Перегретая
платье черное осень короткое
31
437.5 %
40 817
40 817
airware 131668 %
Перегретая
платье на осень женское мусульманское
62
437.5 %
7 725
7 725
airware 12459.7 %
Перегретая
платье теплое осень
388
438 %
37 802
37 802
airware 9742.78 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
392
438.1 %
181 706
181 706
airware 46353.6 %
Перегретая
платье лапша осень 2025
254
440.8 %
5 663
5 663
airware 2229.53 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 54-56 осень
231
441.5 %
70 168
70 168
airware 30375.8 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
409
443.3 %
162 304
162 304
airware 39683.1 %
Перегретая
платье осень теплое женское
126
443.8 %
46 369
46 369
airware 36800.8 %
Перегретая
платье для беременных осень миди
75
444.7 %
41 162
41 162
airware 54882.7 %
Перегретая
платье на девочку осень
230
446.6 %
75 530
75 530
airware 32839.1 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным
115
446.6 %
93 621
93 621
airware 81409.6 %
Перегретая
платье стильное осень
127
446.9 %
386 346
386 346
airware 304209 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
127
446.9 %
88 665
88 665
airware 69815 %
Перегретая
облегающее платье осень
84
450 %
53 804
53 804
airware 64052.4 %
Перегретая
платье трикотажное миди осень
64
450 %
51 564
51 564
airware 80568.8 %
Перегретая
платье женское теплое на осень
64
450 %
46 153
46 153
airware 72114.1 %
Перегретая
джинсовое платье женское длинное осень
52
450 %
686
686
airware 1319.23 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров осень
512
450 %
63 312
63 312
airware 12365.6 %
Перегретая
платья на осень мусульманские
76
450 %
6 025
6 025
airware 7927.63 %
Перегретая
платье на осень для девочки 110
101
454 %
65 831
65 831
airware 65179.2 %
Перегретая
платье в садик осень
198
454.1 %
57 384
57 384
airware 28981.8 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное
1 284
455 %
76 264
76 264
airware 5939.56 %
Перегретая
платье на осень большие размеры теплое
401
455.1 %
20 550
20 550
airware 5124.69 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
873
456 %
67 135
67 135
airware 7690.15 %
Перегретая
платье на осень для девочки
1 953
456.9 %
75 491
75 491
airware 3865.39 %
Перегретая
платье на работу женское осень
171
457.1 %
45 113
45 113
airware 26381.9 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
460.3 %
178 835
178 835
airware 150282 %
Перегретая
платье женское вязаное длинное осень
156
460.5 %
12 489
12 489
airware 8005.77 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
189
460.9 %
94 900
94 900
airware 50211.6 %
Перегретая
платье и кардиган двойка осень
802
461.3 %
561
561
airware 69.95 %
Высокая
теплое платье женское на осень с кардиганом
173
461.9 %
1 256
1 256
airware 726.01 %
Перегретая
тёплое платье на осень
157
463.2 %
37 878
37 878
airware 24126.1 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
104
466 %
95 109
95 109
airware 91451 %
Перегретая
платье женское беларусь осень
154
466.2 %
11 564
11 564
airware 7509.09 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
50
466.7 %
178 835
178 835
airware 357670 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
246
466.9 %
44 170
44 170
airware 17955.3 %
Перегретая
платье женское осень миди
3 636
467.5 %
99 733
99 733
airware 2742.93 %
Перегретая
спортивные платья на осень длинные
46
468.2 %
1 629
1 629
airware 3541.3 %
Перегретая
платья осень беларусь
46
468.2 %
12 726
12 726
airware 27665.2 %
Перегретая
теплые платья на осень больших размеров
113
468.5 %
20 550
20 550
airware 18185.8 %
Перегретая
теплое платье на осень женское
755
469.4 %
46 048
46 048
airware 6099.07 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с кардиганом
105
470 %
964
964
airware 918.1 %
Перегретая
платье офисное на осень женское
97
471.7 %
132 021
132 021
airware 136104 %
Перегретая
платье миди лапша осень
38
472.2 %
3 851
3 851
airware 10134.2 %
Перегретая
платье лапша осень миди
38
472.2 %
3 851
3 851
airware 10134.2 %
Перегретая
платье на осень с длинным рукавом женское
72
473.5 %
137 416
137 416
airware 190856 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon