Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское с в образным вырезом
127
579.2 %
82 581
82 581
airware 65024.4 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
136
204.5 %
88 363
88 363
airware 64972.8 %
Перегретая
платье теплое женское с вырезом
80
206.9 %
51 927
51 927
airware 64908.8 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
61
140.6 %
39 588
39 588
airware 64898.4 %
Перегретая
платье осеннее макси женское
89
161.2 %
57 693
57 693
airware 64823.6 %
Перегретая
вечернее платье 54 размер женское
90
3050 %
58 313
58 313
airware 64792.2 %
Перегретая
женское платье синее
77
563.3 %
49 882
49 882
airware 64781.8 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное для женщин
288
99.2 %
186 566
186 566
airware 64779.9 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее больших размеров
102
493.5 %
66 059
66 059
airware 64763.7 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное трикотажное
96
55.5 %
62 152
62 152
airware 64741.7 %
Перегретая
платье женское 54 размер нарядное
113
194.9 %
73 145
73 145
airware 64730.1 %
Перегретая
женское нарядное платье на свадьбу
79
56.8 %
51 130
51 130
airware 64721.5 %
Перегретая
платье на лямках женское
75
132.9 %
48 540
48 540
airware 64720 %
Перегретая
длинное праздничное платье женское
158
488.9 %
102 250
102 250
airware 64715.2 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое больших
64
405.6 %
41 412
41 412
airware 64706.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
107
107.4 %
69 153
69 153
airware 64629 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
59
277.8 %
38 126
38 126
airware 64620.3 %
Перегретая
платье миди а силуэт женское
52
212.5 %
33 549
33 549
airware 64517.3 %
Перегретая
трикотажная платье женское
141
350 %
90 948
90 948
airware 64502.1 %
Перегретая
женское длинное платье
347
1977.8 %
223 728
223 728
airware 64474.9 %
Перегретая
платье длинное вечернее праздничное женское
140
192.9 %
90 249
90 249
airware 64463.6 %
Перегретая
платье до колена женское офисное
45
2200 %
29 002
29 002
airware 64448.9 %
Перегретая
домашнее платье женское без рукавов
87
916.7 %
56 069
56 069
airware 64447.1 %
Перегретая
платье вечернее на день рождения женское
63
203.7 %
40 564
40 564
airware 64387.3 %
Перегретая
платье женское вечернее 56
92
816.7 %
59 232
59 232
airware 64382.6 %
Перегретая
платье женское прямой крой
60
550 %
38 614
38 614
airware 64356.7 %
Перегретая
женское платье на вечер
73
381.8 %
46 934
46 934
airware 64293.1 %
Перегретая
нарядное платье короткое женское
62
414.7 %
39 828
39 828
airware 64238.7 %
Перегретая
платья кожаное женское
45
230 %
28 906
28 906
airware 64235.6 %
Перегретая
платье женское миди осень
191
2437.5 %
122 620
122 620
airware 64198.9 %
Перегретая
длинное платье осеннее женское
227
194.1 %
145 656
145 656
airware 64165.6 %
Перегретая
длинное тёплое платье женское
55
279.2 %
35 208
35 208
airware 64014.5 %
Перегретая
платье классическое офисное женское
52
522.7 %
33 281
33 281
airware 64001.9 %
Перегретая
платье полиэстер женское
237
7850 %
151 676
151 676
airware 63998.3 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее
290
51.4 %
185 295
185 295
airware 63894.8 %
Перегретая
платье 60 размер женское нарядное
63
312.5 %
40 249
40 249
airware 63887.3 %
Перегретая
платье женское женственное
180
523.7 %
114 987
114 987
airware 63881.7 %
Перегретая
платье белое женское осень
86
487.5 %
54 890
54 890
airware 63825.6 %
Перегретая
платье женское для свидания
71
937.5 %
45 304
45 304
airware 63808.5 %
Перегретая
платье теплое женское на осень
73
315 %
46 557
46 557
airware 63776.7 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров черное
55
373.5 %
35 057
35 057
airware 63740 %
Перегретая
платье офисное с длинным рукавом женское
126
850 %
80 228
80 228
airware 63673 %
Перегретая
платье 3 в 1 женское
87
1037.5 %
55 391
55 391
airware 63667.8 %
Перегретая
платье женское летнее на лямках
74
32.2 %
47 112
47 112
airware 63664.9 %
Перегретая
платье женское праздничное 50 лет
68
250 %
43 291
43 291
airware 63663.2 %
Перегретая
вечерние платье женское на свадьбу
103
228.4 %
65 526
65 526
airware 63617.5 %
Перегретая
платье женское белье
99
1600 %
62 965
62 965
airware 63601 %
Перегретая
длинное платье с рукавами женское теплое
60
153.4 %
38 147
38 147
airware 63578.3 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
139
529.3 %
88 363
88 363
airware 63570.5 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
60
350 %
38 126
38 126
airware 63543.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon