Спрос на осенняя кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки мужская осень
40
123.9 %
483 667
483 667
airware 1209170 %
Перегретая
кроссовки мужская осенняя непромокаемая
88
216 %
24 982
24 982
airware 28388.6 %
Перегретая
кроссовки мужская осенняя из натуральной кожи
51
187.8 %
87 937
87 937
airware 172425 %
Перегретая
кроссовки мужская осенняя
559
2745 %
477 905
477 905
airware 85492.8 %
Перегретая
кроссовки муж осень
138
640 %
483 667
483 667
airware 350483 %
Перегретая
кроссовки муж осенние
42
330 %
483 667
483 667
airware 1151590 %
Перегретая
кроссовки молочные женские осень
38
158.6 %
4 008
4 008
airware 10547.4 %
Перегретая
кроссовки молодежные осень
45
264.3 %
40 752
40 752
airware 90560 %
Перегретая
кроссовки молодежные мужские осень
126
365 %
24 934
24 934
airware 19788.9 %
Перегретая
кроссовки молодежные женские осень
82
961.1 %
29 805
29 805
airware 36347.6 %
Перегретая
кроссовки мокасины женские осень
93
193.1 %
1 105
1 105
airware 1188.17 %
Перегретая
кроссовки модные женские осенние
44
1516.7 %
147 822
147 822
airware 335959 %
Перегретая
кроссовки модные женские 2025 осень
44
172.2 %
28 042
28 042
airware 63731.8 %
Перегретая
кроссовки массивные женские осень
38
261.1 %
19 300
19 300
airware 50789.5 %
Перегретая
кроссовки мальчику осень
635
186 %
22 320
22 320
airware 3514.96 %
Перегретая
кроссовки мальчик осень
85
436.4 %
22 442
22 442
airware 26402.3 %
Перегретая
кроссовки малышу осень
48
16.9 %
78 332
78 332
airware 163192 %
Перегретая
кроссовки малиновые женские осенние
35
487.5 %
231
231
airware 660 %
Перегретая
кроссовки легкие женские осень
67
468.8 %
210 140
210 140
airware 313642 %
Перегретая
кроссовки кроссовки мужские осенние
39
189.3 %
483 667
483 667
airware 1240170 %
Перегретая
кроссовки краус осень
34
59.7 %
519
519
airware 1526.47 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние кожаные
181
152.3 %
669
669
airware 369.61 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние
674
484.9 %
700
700
airware 103.86 %
Перегретая
кроссовки красные мужские осенние
66
154.8 %
29 850
29 850
airware 45227.3 %
Перегретая
кроссовки красные женские осень
58
95 %
18 086
18 086
airware 31182.8 %
Перегретая
кроссовки коричневые осенние женские
60
411.5 %
27 186
27 186
airware 45310 %
Перегретая
кроссовки коричневые мужские осенние
46
214.3 %
42 138
42 138
airware 91604.3 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские осень
496
4083.3 %
27 052
27 052
airware 5454.03 %
Перегретая
кроссовки колумбия мужские осенние
95
261.1 %
1 911
1 911
airware 2011.58 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень мужские
45
314.7 %
113 260
113 260
airware 251689 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
70
54.5 %
156 349
156 349
airware 223356 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние мужские
176
1223.3 %
112 377
112 377
airware 63850.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние
118
5850 %
355 449
355 449
airware 301228 %
Перегретая
кроссовки кожаные на осень женские
38
102 %
156 349
156 349
airware 411445 %
Перегретая
кроссовки кожаные мужские осень
38
242.3 %
113 449
113 449
airware 298550 %
Перегретая
кроссовки кожаные мужские осенние
700
610 %
112 485
112 485
airware 16069.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные мужские натуральные осенние adidas
59
218.6 %
6 236
6 236
airware 10569.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные мужские натуральные осенние
569
1243.2 %
88 476
88 476
airware 15549.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
47
42.2 %
70 171
70 171
airware 149300 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
113
232.5 %
70 171
70 171
airware 62098.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
627
228.7 %
156 720
156 720
airware 24995.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
112
122.3 %
156 349
156 349
airware 139597 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные турция осенние
41
405.6 %
2 420
2 420
airware 5902.44 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные осень
158
185.8 %
50 493
50 493
airware 31957.6 %
Перегретая
кроссовки кожа осень мужские
39
184.5 %
184 949
184 949
airware 474228 %
Перегретая
кроссовки кожа осень женские
102
3350 %
156 349
156 349
airware 153283 %
Перегретая
кроссовки кожа натуральная женские осень
46
2350 %
50 482
50 482
airware 109743 %
Перегретая
кроссовки кожа мужские осень
169
1358.3 %
184 949
184 949
airware 109437 %
Перегретая
кроссовки кожа женские осень
195
411.1 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon