Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские adidas
52
2650 %
585
585
airware 1125 %
Перегретая
спортивные женские костюмы велюровые
52
396.7 %
5 090
5 090
airware 9788.46 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на маленький рост
52
527.8 %
18 239
18 239
airware 35075 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
52
396.7 %
38 449
38 449
airware 73940.4 %
Перегретая
женские спортивный костюм оверсайз
52
42.9 %
36 602
36 602
airware 70388.5 %
Перегретая
костюм брючный женские
52
527.8 %
111 300
111 300
airware 214038 %
Перегретая
костюмы сценические женские
51
225.9 %
1 611
1 611
airware 3158.82 %
Перегретая
костюм женские классические с юбкой
51
1070 %
10 452
10 452
airware 20494.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
51
292.9 %
35 988
35 988
airware 70564.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские большие размеры
51
413.6 %
32 776
32 776
airware 64266.7 %
Перегретая
брючные летние костюмы женские
51
52 %
68 542
68 542
airware 134396 %
Перегретая
костюмы спортивные женские с жилеткой
51
271.7 %
1 094
1 094
airware 2145.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
51
156.2 %
9 682
9 682
airware 18984.3 %
Перегретая
костюмы аниме женские
51
970 %
3 430
3 430
airware 6725.49 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные тройка
51
168.6 %
3 001
3 001
airware 5884.31 %
Перегретая
костюмы на пляж женские
51
5150 %
36 539
36 539
airware 71645.1 %
Перегретая
женские костюмы на свадьбу праздничные
51
678.6 %
8 050
8 050
airware 15784.3 %
Перегретая
костюм женские осенний
51
71.4 %
163 486
163 486
airware 320561 %
Перегретая
вечерние костюмы женские на праздник торжество
51
225.9 %
3 129
3 129
airware 6135.29 %
Перегретая
утепленные спортивные женские костюмы
51
200 %
21 775
21 775
airware 42696.1 %
Перегретая
строгие костюмы женские с юбкой
51
390 %
2 150
2 150
airware 4215.69 %
Перегретая
вязаный костюм женские
51
238.9 %
9 657
9 657
airware 18935.3 %
Перегретая
женские костюмы классические с юбкой
51
1650 %
10 437
10 437
airware 20464.7 %
Перегретая
женские теплые костюмы тройка
51
246.2 %
1 437
1 437
airware 2817.65 %
Перегретая
костюмы осень женские 2025
51
209.4 %
80 565
80 565
airware 157971 %
Перегретая
женские спортивные костюмы модные
51
5150 %
28 918
28 918
airware 56702 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на флисе на молнии
51
262.5 %
3 100
3 100
airware 6078.43 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень-зима
51
214.5 %
59 694
59 694
airware 117047 %
Перегретая
белорусские женские брючные костюмы
51
192.9 %
5 652
5 652
airware 11082.3 %
Перегретая
костюмы женские классические офисные больших размеров
51
32.3 %
8 979
8 979
airware 17605.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
51
281.8 %
6 022
6 022
airware 11807.8 %
Перегретая
костюмы и платья женские нарядные
51
5050 %
3 889
3 889
airware 7625.49 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
50
277.3 %
5 780
5 780
airware 11560 %
Перегретая
женские домашний костюм со штанами
50
383.3 %
40 324
40 324
airware 80648 %
Перегретая
kanka флисовые спорт костюмы женские
50
150 %
15
15
airware 30 %
Высокая
костюмы женские со стразами
50
5050 %
2 944
2 944
airware 5888 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой больших размеров праздничные
50
206.2 %
2 944
2 944
airware 5888 %
Перегретая
женские костюмы стильные
50
404.5 %
100 633
100 633
airware 201266 %
Перегретая
костюм брюки алладины женские
50
434.6 %
329
329
airware 658 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские классические
50
307.1 %
10 367
10 367
airware 20734 %
Перегретая
медицинский костюмы женские
50
344.1 %
7 187
7 187
airware 14374 %
Перегретая
cleo спортивные костюмы женские
50
277.3 %
232
232
airware 464 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские нарядные
50
383.3 %
10 885
10 885
airware 21770 %
Перегретая
спортивные костюмы женские alo
50
383.3 %
1 661
1 661
airware 3322 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские осень
50
39.3 %
1 967
1 967
airware 3934 %
Перегретая
женские модные спортивные костюмы
50
135.2 %
28 861
28 861
airware 57722 %
Перегретая
спортивные домашние костюмы женские
50
250 %
36 032
36 032
airware 72064 %
Перегретая
русич спорт костюмы женские
50
664.3 %
5
5
airware 10 %
Повышенная
строгие костюмы женские с брюками
50
999999 %
3 757
3 757
airware 7514 %
Перегретая
костюмы из вельвета женские большие размеры
50
222.4 %
1 098
1 098
airware 2196 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon