Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюм на осень
311
890.5 %
163 486
163 486
airware 52567.9 %
Перегретая
женские костюм классический
74
1430 %
46 537
46 537
airware 62887.8 %
Перегретая
женские костюм зимний
85
234.8 %
139 617
139 617
airware 164255 %
Перегретая
женские костюм вельветовый
58
1983.3 %
2 431
2 431
airware 4191.38 %
Перегретая
женские костюм брючный
76
2483.3 %
111 001
111 001
airware 146054 %
Перегретая
женские костюм больших размеров
58
1983.3 %
86 169
86 169
airware 148567 %
Перегретая
женские костюм
516
766.7 %
230 050
230 050
airware 44583.3 %
Перегретая
женские кожаные костюмы
100
716.7 %
17 588
17 588
airware 17588 %
Перегретая
женские классический костюм
61
6150 %
46 625
46 625
airware 76434.4 %
Перегретая
женские классические костюмы с юбкой
61
308.8 %
10 290
10 290
airware 16868.8 %
Перегретая
женские классические костюмы на осень
76
222.7 %
44 286
44 286
airware 58271.1 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
74
55.7 %
24 767
24 767
airware 33468.9 %
Перегретая
женские классические костюмы
540
1978.6 %
46 021
46 021
airware 8522.41 %
Перегретая
женские кашемировые костюмы
64
218.4 %
3 390
3 390
airware 5296.88 %
Перегретая
женские карнавальные костюмы
79
229.5 %
14 942
14 942
airware 18913.9 %
Перегретая
женские камуфляжные костюмы
67
720 %
1 355
1 355
airware 2022.39 %
Перегретая
женские зимний спортивный костюм
78
231.4 %
49 951
49 951
airware 64039.7 %
Перегретая
женские зимний костюм спортивный
40
167.6 %
50 756
50 756
airware 126890 %
Перегретая
женские зимние спортивный костюм
103
216.1 %
50 089
50 089
airware 48630.1 %
Перегретая
женские зимние спортивные костюмы
446
254.6 %
49 211
49 211
airware 11033.9 %
Перегретая
женские зимние костюмы теплые
307
201.2 %
25 686
25 686
airware 8366.78 %
Перегретая
женские зимние костюмы спортивные
156
238 %
49 606
49 606
airware 31798.7 %
Перегретая
женские зимние костюмы горнолыжные
125
193.7 %
3 822
3 822
airware 3057.6 %
Перегретая
женские зимние костюмы больших размеров
96
189.1 %
10 324
10 324
airware 10754.2 %
Перегретая
женские зимние костюмы
697
195.5 %
144 079
144 079
airware 20671.3 %
Перегретая
женские зимние горнолыжные костюмы
37
204.2 %
4 002
4 002
airware 10816.2 %
Перегретая
женские домашний костюм со штанами
50
383.3 %
40 324
40 324
airware 80648 %
Перегретая
женские домашний костюм
62
394.4 %
102 766
102 766
airware 165752 %
Перегретая
женские домашние теплые костюмы
45
178.6 %
29 725
29 725
airware 66055.6 %
Перегретая
женские домашние костюмы теплые
166
162.9 %
28 744
28 744
airware 17315.7 %
Перегретая
женские домашние костюмы со штанами
104
215.1 %
39 917
39 917
airware 38381.7 %
Перегретая
женские домашние костюмы с шортами
50
2450 %
33 439
33 439
airware 66878 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками турция
81
275 %
4 104
4 104
airware 5066.67 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками больших размеров
157
291.5 %
12 215
12 215
airware 7780.26 %
Перегретая
женские домашние костюмы с брюками
333
314.3 %
60 267
60 267
airware 18098.2 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами турция.
58
195 %
343
343
airware 591.38 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами больших размеров
65
88.3 %
2 402
2 402
airware 3695.38 %
Перегретая
женские домашние костюмы с бриджами
84
1250 %
3 830
3 830
airware 4559.52 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров со штанами.
32
178 %
6 020
6 020
airware 18812.5 %
Перегретая
женские домашние костюмы больших размеров
262
344.4 %
19 614
19 614
airware 7486.26 %
Перегретая
женские домашние костюмы
2 122
422.3 %
102 231
102 231
airware 4817.67 %
Перегретая
женские домашние брючные костюмы
67
202.3 %
29 143
29 143
airware 43497 %
Перегретая
женские джинсы костюм
156
527.8 %
1 226
1 226
airware 785.9 %
Перегретая
женские джинсовый костюм
225
850 %
1 949
1 949
airware 866.22 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы на осень
85
375 %
1 936
1 936
airware 2277.65 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы брючные
104
265.2 %
701
701
airware 674.04 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы больших размеров
143
1050 %
349
349
airware 244.06 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы
453
244.2 %
1 943
1 943
airware 428.92 %
Перегретая
женские деловые костюмы с юбкой
47
173.8 %
19 637
19 637
airware 41780.9 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
57
222.7 %
55 190
55 190
airware 96824.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon