Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье стильное женское больших размеров
78
700 %
74 468
74 468
airware 95471.8 %
Перегретая
стильное платье больших размеров женское
180
231.2 %
74 419
74 419
airware 41343.9 %
Перегретая
платье женское стильное больших размеров
119
490.7 %
74 221
74 221
airware 62370.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
59
228.8 %
74 194
74 194
airware 125753 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 48-50
285
83.2 %
74 182
74 182
airware 26028.8 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
162
821.4 %
74 061
74 061
airware 45716.7 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
400
178.6 %
74 061
74 061
airware 18515.2 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
443
195.2 %
74 061
74 061
airware 16718.1 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
702
198.4 %
74 061
74 061
airware 10550 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное модное
87
181.8 %
74 032
74 032
airware 85094.2 %
Перегретая
платье женское праздничное 54
293
821.1 %
73 997
73 997
airware 25254.9 %
Перегретая
платье праздничное женское 54
47
238 %
73 997
73 997
airware 157440 %
Перегретая
платье вечернее женское 54
53
1375 %
73 993
73 993
airware 139609 %
Перегретая
коктейльное платье женское вечернее праздничное
223
387.9 %
73 897
73 897
airware 33137.7 %
Перегретая
платье коктейльное женское вечернее праздничное
117
293.8 %
73 897
73 897
airware 63159.8 %
Перегретая
платье женское вечернее 54
139
1208.3 %
73 858
73 858
airware 53135.3 %
Перегретая
оригинальное платье женское
348
363.5 %
73 747
73 747
airware 21191.7 %
Перегретая
платье оригинальное женское
290
395.2 %
73 747
73 747
airware 25430 %
Перегретая
платье женское оригинальное
252
381.6 %
73 747
73 747
airware 29264.7 %
Перегретая
платье дискотечное женское
73
219.8 %
73 581
73 581
airware 100796 %
Перегретая
платье женское для дискотеки
72
268.2 %
73 581
73 581
airware 102196 %
Перегретая
платье женское дискотечное
73
202.1 %
73 581
73 581
airware 100796 %
Перегретая
платье для дискотеки женское
473
264 %
73 581
73 581
airware 15556.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное нарядное
1 967
378.4 %
73 493
73 493
airware 3736.3 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное короткое
46
1583.3 %
73 463
73 463
airware 159702 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое нарядное
49
376.7 %
73 463
73 463
airware 149924 %
Перегретая
платье женское повседневное с коротким рукавом
67
565.4 %
73 433
73 433
airware 109601 %
Перегретая
платье женское повседневное больших
320
1473.8 %
73 386
73 386
airware 22933.1 %
Перегретая
платье свободного кроя женское
4 164
34650 %
73 351
73 351
airware 1761.55 %
Перегретая
черное летнее платье женское
105
34 %
73 316
73 316
airware 69824.8 %
Перегретая
платье черное женское летнее
173
19.1 %
73 282
73 282
airware 42359.5 %
Перегретая
платье женское свободного кроя
923
7050 %
73 275
73 275
airware 7938.79 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
195
282.1 %
73 246
73 246
airware 37562.1 %
Перегретая
платье женское 54 размер нарядное
113
194.9 %
73 145
73 145
airware 64730.1 %
Перегретая
платье нарядное 54 размер женское
132
490 %
73 145
73 145
airware 55412.9 %
Перегретая
красивое платье женское осень
87
305.9 %
73 134
73 134
airware 84062.1 %
Перегретая
красивое платье женское на осень
67
307.7 %
73 134
73 134
airware 109155 %
Перегретая
платье женское летнее чёрное
54
72.7 %
73 115
73 115
airware 135398 %
Перегретая
платье короткое женское зимнее
44
294.4 %
73 090
73 090
airware 166114 %
Перегретая
платье женское зима короткое
50
185.1 %
73 090
73 090
airware 146180 %
Перегретая
платье зима женское короткое
61
157 %
73 090
73 090
airware 119820 %
Перегретая
короткое зимнее платье женское
61
157 %
73 090
73 090
airware 119820 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское стильное
46
126.9 %
73 053
73 053
airware 158811 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное длинное
281
392.7 %
73 053
73 053
airware 25997.5 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее миди
129
205.4 %
73 042
73 042
airware 56621.7 %
Перегретая
платье свободный крой женское
43
999999 %
73 037
73 037
airware 169853 %
Перегретая
платье женское вечернее миди праздничное
110
683.3 %
73 035
73 035
airware 66395.5 %
Перегретая
платье женское черное летнее
66
19.2 %
73 010
73 010
airware 110621 %
Перегретая
платье женское офисное 50-52
45
396.2 %
73 010
73 010
airware 162244 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее миди
118
218.6 %
72 991
72 991
airware 61856.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon