Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее приталенное
181
427.1 %
70 399
70 399
airware 38894.5 %
Перегретая
платье женское вечернее с пышной юбкой
151
427.5 %
3 448
3 448
airware 2283.44 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое
4 682
427.6 %
68 407
68 407
airware 1461.06 %
Перегретая
платье рыбка вечернее женское
204
427.8 %
731
731
airware 358.33 %
Перегретая
вечернее платье женское y2k
102
427.8 %
2 171
2 171
airware 2128.43 %
Перегретая
вечернее пышное платье женское
276
428.1 %
14 868
14 868
airware 5386.96 %
Перегретая
платье пышное женское вечернее длинное
329
428.2 %
4 253
4 253
airware 1292.71 %
Перегретая
платье женское вечернее с баской
144
428.9 %
340
340
airware 236.11 %
Перегретая
платье вечернее праздничное короткое женское
163
429.1 %
48 756
48 756
airware 29911.7 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 размер
163
429.1 %
19 096
19 096
airware 11715.3 %
Перегретая
платье со стразами женское вечернее длинное
95
430 %
870
870
airware 915.79 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
137
430.6 %
3 182
3 182
airware 2322.63 %
Перегретая
платье женское вечернее свободное
377
430.8 %
85 227
85 227
airware 22606.6 %
Перегретая
платье zara женское вечернее
202
431.1 %
190
190
airware 94.06 %
Высокая
платье женское вечернее с открытыми плечами
351
431.5 %
20 049
20 049
airware 5711.97 %
Перегретая
платье в ресторан женское вечернее больших размеров
107
432.1 %
7 903
7 903
airware 7385.98 %
Перегретая
платье пышное женское длинное вечернее
65
432.4 %
5 016
5 016
airware 7716.92 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее в пол
65
432.4 %
6 828
6 828
airware 10504.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на завязках
88
432.6 %
2 710
2 710
airware 3079.55 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское
555
432.8 %
130 214
130 214
airware 23462 %
Перегретая
платье с баской женское вечернее длинное
230
433.3 %
250
250
airware 108.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с перьями
184
433.3 %
672
672
airware 365.22 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное короткое
518
433.7 %
47 660
47 660
airware 9200.77 %
Перегретая
платье бабочка женское вечернее
50
434.6 %
314
314
airware 628 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее праздничное больших размеров
177
434.8 %
226
226
airware 127.68 %
Перегретая
платье женское вечернее строгое
127
434.8 %
12 052
12 052
airware 9489.76 %
Перегретая
платье рыбка женское вечернее
104
435.2 %
735
735
airware 706.73 %
Перегретая
чёрное платье женское вечернее короткое
135
435.7 %
12 938
12 938
airware 9583.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с длинными рукавами
58
436.7 %
64 541
64 541
airware 111278 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое
267
437 %
42 327
42 327
airware 15852.8 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
62
437.5 %
90 913
90 913
airware 146634 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52
1 233
437.7 %
81 532
81 532
airware 6612.49 %
Перегретая
платье женское вечернее прямое праздничное
97
438 %
58 705
58 705
airware 60520.6 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
70
438.9 %
78 003
78 003
airware 111433 %
Перегретая
бандажное платье женское вечернее
704
439 %
1 823
1 823
airware 258.95 %
Перегретая
праздничное вечернее платье женское
269
439.9 %
133 283
133 283
airware 49547.6 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
117
440 %
94 690
94 690
airware 80931.6 %
Перегретая
платье трапеция женское праздничное вечернее
433
440.1 %
8 111
8 111
airware 1873.21 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество нарядное длинное
250
440.6 %
64 120
64 120
airware 25648 %
Перегретая
вечернее платье с бахромой женское
86
440.9 %
1 649
1 649
airware 1917.44 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
442.3 %
91 432
91 432
airware 179278 %
Перегретая
платье женское вечернее 50 размер
220
442.9 %
120 267
120 267
airware 54666.8 %
Перегретая
платье вечернее с перьями женское
201
444.1 %
673
673
airware 334.83 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное белое
134
444.1 %
10 590
10 590
airware 7902.99 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное
6 258
444.8 %
121 105
121 105
airware 1935.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное короткое
249
445.2 %
45 528
45 528
airware 18284.3 %
Перегретая
платье женское вечернее с открытой спиной
819
445.7 %
13 947
13 947
airware 1702.93 %
Перегретая
вечернее платье женское с драпировкой
91
445.7 %
9 142
9 142
airware 10046.2 %
Перегретая
вечернее праздничное платье женское
301
446.1 %
130 214
130 214
airware 43260.5 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 54-56
103
446.2 %
47 413
47 413
airware 46032 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon