Спрос на женские платья больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее больших размеров черное
34
359.1 %
10 062
10 062
airware 29594.1 %
Перегретая
платье женское белое больших размеров праздничное
34
233.3 %
1 983
1 983
airware 5832.35 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
34
259.1 %
86 329
86 329
airware 253909 %
Перегретая
джинсовое платье женское длинное больших размеров
34
1750 %
185
185
airware 544.12 %
Перегретая
платье женское велюр больших размеров
34
250 %
804
804
airware 2364.71 %
Перегретая
платье женское праздничное атласное больших размеров
33
3250 %
456
456
airware 1381.82 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров бордовое
33
325 %
1 414
1 414
airware 4284.85 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское больших размеров
33
215 %
99 077
99 077
airware 300233 %
Перегретая
платье женское сиреневое больших размеров
33
350 %
556
556
airware 1684.85 %
Перегретая
платья летние женские праздничные на свадьбу больших размеров
33
4.8 %
35 495
35 495
airware 107561 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров с декольте
32
202.4 %
878
878
airware 2743.75 %
Перегретая
платье женское вечернее футляр больших размеров
32
316.7 %
2 609
2 609
airware 8153.12 %
Перегретая
платье праздничное женское больших размеров вечернее молодежное
31
288.5 %
980
980
airware 3161.29 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon