Спрос на женские платье вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье асимметричное женское вечернее
94
230.8 %
5 332
5 332
airware 5672.34 %
Перегретая
платье ампир женское вечернее
94
230.8 %
47
47
airware 50 %
Высокая
платье алое женское вечернее
107
244.5 %
634
634
airware 592.52 %
Перегретая
платье айвори женское вечернее
113
190.4 %
431
431
airware 381.42 %
Перегретая
платье ажурное вечернее женское
54
224.2 %
2 119
2 119
airware 3924.07 %
Перегретая
платье а силуэт женское вечернее
221
412.3 %
55 635
55 635
airware 25174.2 %
Перегретая
платье а силуэт вечернее женское
35
202.2 %
54 329
54 329
airware 155226 %
Перегретая
платье zarina женское вечернее
228
366.7 %
436
436
airware 191.23 %
Перегретая
платье zara женское вечернее
202
431.1 %
190
190
airware 94.06 %
Высокая
платье obba женское вечернее
72
234.6 %
593
593
airware 823.61 %
Перегретая
платье mango женское вечернее
109
255.7 %
142
142
airware 130.28 %
Перегретая
платье love republic женское вечернее
310
321.9 %
529
529
airware 170.65 %
Перегретая
платье lime женское вечернее
103
305.2 %
98
98
airware 95.15 %
Высокая
платье lichi женское вечернее
206
210.9 %
17
17
airware 8.25 %
Повышенная
платье koton женское вечернее
36
170 %
356
356
airware 988.89 %
Перегретая
платье jetty женское вечернее
68
256.1 %
123
123
airware 180.88 %
Перегретая
платье elis женское вечернее
63
400 %
68
68
airware 107.94 %
Перегретая
платье chanel женское вечернее
268
312.7 %
187
187
airware 69.78 %
Высокая
платье befree женское вечернее
57
253.6 %
386
386
airware 677.19 %
Перегретая
платье barbie женское вечернее
103
256 %
287
287
airware 278.64 %
Перегретая
платье babu вечернее женское
40
158.1 %
33
33
airware 82.5 %
Высокая
платье 90-х женское вечернее
304
291.3 %
146
146
airware 48.03 %
Высокая
платье 68 размер женское вечернее
63
381.6 %
985
985
airware 1563.49 %
Перегретая
платье 56 размера женское вечернее
123
523.1 %
59 124
59 124
airware 48068.3 %
Перегретая
платье 54 размер женское вечернее
57
762.5 %
58 387
58 387
airware 102433 %
Перегретая
платье 52 размер женское вечернее
198
321.2 %
95 582
95 582
airware 48273.7 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
130
295.3 %
120 267
120 267
airware 92513.1 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
127
375.6 %
144 373
144 373
airware 113680 %
Перегретая
платье 2026 женское тренд вечернее
121
150.8 %
3 397
3 397
airware 2807.44 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд вечернее
650
256.3 %
29 666
29 666
airware 4564 %
Перегретая
песочное платье женское вечернее
122
1692.9 %
311
311
airware 254.92 %
Перегретая
персиковое платье женское вечернее
110
2800 %
526
526
airware 478.18 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
195
282.1 %
73 246
73 246
airware 37562.1 %
Перегретая
открытое платье женское вечернее
172
186.5 %
42 327
42 327
airware 24608.7 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
51
5150 %
41 925
41 925
airware 82205.9 %
Перегретая
откровенное платье женское вечернее
78
186.8 %
115
115
airware 147.44 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
137
192.7 %
191 104
191 104
airware 139492 %
Перегретая
оригинальное платье женское вечернее
307
470.5 %
53 469
53 469
airware 17416.6 %
Перегретая
оригинальное вечернее платье женское
39
999999 %
53 531
53 531
airware 137259 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
65
253.1 %
1 297
1 297
airware 1995.38 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее
589
295.4 %
2 328
2 328
airware 395.25 %
Перегретая
оранжевое платье вечернее женское
57
176.7 %
2 487
2 487
airware 4363.16 %
Перегретая
оранжевое вечернее платье женское
115
197.4 %
2 523
2 523
airware 2193.91 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
89
100.8 %
185
185
airware 207.87 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее
1 513
43.2 %
1 869
1 869
airware 123.53 %
Перегретая
оливковое вечернее платье женское
48
150 %
1 857
1 857
airware 3868.75 %
Перегретая
огненное платье женское вечернее
50
154.2 %
1 288
1 288
airware 2576 %
Перегретая
нюдовое платье женское вечернее
97
212.2 %
208
208
airware 214.43 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее больших размеров
65
153.2 %
8 632
8 632
airware 13280 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon