Спрос на вечерние женские платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье а силуэт вечернее женское
41
167.1 %
55 335
55 335
airware 134963 %
Перегретая
платье zarina женское вечернее
224
290.9 %
428
428
airware 191.07 %
Перегретая
платье zara женское вечернее
189
428 %
202
202
airware 106.88 %
Перегретая
платье obba женское вечернее
65
235.7 %
613
613
airware 943.08 %
Перегретая
платье mango женское вечернее
99
260.6 %
152
152
airware 153.54 %
Перегретая
платье love republic женское вечернее
287
352.1 %
398
398
airware 138.68 %
Перегретая
платье lime женское вечернее
98
313 %
68
68
airware 69.39 %
Высокая
платье lichi женское вечернее
190
203.2 %
12
12
airware 6.32 %
Повышенная
платье jetty женское вечернее
64
232.9 %
121
121
airware 189.06 %
Перегретая
платье elis женское вечернее
63
312.5 %
69
69
airware 109.52 %
Перегретая
платье befree женское вечернее
49
283.3 %
375
375
airware 765.31 %
Перегретая
платье barbie женское вечернее
87
305.9 %
278
278
airware 319.54 %
Перегретая
платье 90-х женское вечернее
262
373.5 %
279
279
airware 106.49 %
Перегретая
платье 68 размер женское вечернее
46
2350 %
1 253
1 253
airware 2723.91 %
Перегретая
платье 56 размера женское вечернее
115
2925 %
57 997
57 997
airware 50432.2 %
Перегретая
платье 54 размер женское вечернее
59
397.1 %
55 270
55 270
airware 93678 %
Перегретая
платье 52 размер женское вечернее
202
330.6 %
96 247
96 247
airware 47647 %
Перегретая
платье 50 размер женское вечернее
116
319.8 %
121 104
121 104
airware 104400 %
Перегретая
платье 48 размер женское вечернее
136
231.3 %
146 211
146 211
airware 107508 %
Перегретая
платье 2026 женское тренд вечернее
81
150 %
614
614
airware 758.02 %
Перегретая
платье 2025 женское тренд вечернее
644
222.2 %
28 928
28 928
airware 4491.93 %
Перегретая
пиджак под платье женский вечерний
146
2870 %
5 091
5 091
airware 3486.99 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний короткий
73
202.1 %
933
933
airware 1278.08 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний длинный
101
218.3 %
1 688
1 688
airware 1671.29 %
Перегретая
пиджак платье женский вечерний
2 629
300.9 %
5 007
5 007
airware 190.45 %
Перегретая
песочное платье женское вечернее
122
1170 %
545
545
airware 446.72 %
Перегретая
персиковое платье женское вечернее
111
11050 %
685
685
airware 617.12 %
Перегретая
очень красивое платье женское вечернее
183
311.4 %
73 288
73 288
airware 40048.1 %
Перегретая
очень красивое вечернее платье женское
59
331 %
73 288
73 288
airware 124217 %
Перегретая
открытое платье женское вечернее
151
182.5 %
42 750
42 750
airware 28311.3 %
Перегретая
открытое вечернее платье женское
47
2300 %
43 577
43 577
airware 92717 %
Перегретая
осеннее вечернее платье женское
145
166 %
179 757
179 757
airware 123970 %
Перегретая
оригинальное платье женское вечернее
298
442.1 %
53 469
53 469
airware 17942.6 %
Перегретая
оригинальное вечернее платье женское
38
710 %
53 413
53 413
airware 140561 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее длинное
55
311.9 %
1 242
1 242
airware 2258.18 %
Перегретая
оранжевое платье женское вечернее
547
298.6 %
1 784
1 784
airware 326.14 %
Перегретая
оранжевое платье вечернее женское
51
184.2 %
1 847
1 847
airware 3621.57 %
Перегретая
оранжевое вечернее платье женское
113
189.5 %
1 790
1 790
airware 1584.07 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее на свадьбу
97
123.2 %
180
180
airware 185.57 %
Перегретая
оливковое платье женское вечернее
1 697
56.9 %
1 838
1 838
airware 108.31 %
Перегретая
оливковое вечернее платье женское
48
104.8 %
1 860
1 860
airware 3875 %
Перегретая
нюдовое платье женское вечернее
102
198.8 %
327
327
airware 320.59 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее больших размеров
36
159.1 %
7 647
7 647
airware 21241.7 %
Перегретая
новогоднее платье женское вечернее
425
333.3 %
37 286
37 286
airware 8773.18 %
Перегретая
новогоднее вечернее платье женское
127
153.3 %
33 949
33 949
airware 26731.5 %
Перегретая
необычное платье женское стильное вечернее
132
188.9 %
2 117
2 117
airware 1603.79 %
Перегретая
необычное платье женское вечернее
126
680 %
10 131
10 131
airware 8040.48 %
Перегретая
необычное вечернее платье женское
199
448 %
10 109
10 109
airware 5079.9 %
Перегретая
нежное платье женское вечернее
165
5450 %
35 045
35 045
airware 21239.4 %
Перегретая
нежное вечернее платье женское
77
416.7 %
32 258
32 258
airware 41893.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon