Спрос на платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье офисное женское деловое осень
244
388.9 %
130 398
130 398
airware 53441.8 %
Перегретая
платье бохо женское больших размеров осень
173
389.2 %
3 039
3 039
airware 1756.65 %
Перегретая
платье на осень женское длинное теплое
95
389.3 %
37 411
37 411
airware 39380 %
Перегретая
теплые платья осень
34
390 %
38 376
38 376
airware 112871 %
Перегретая
теплое платье на осень
549
391 %
37 769
37 769
airware 6879.6 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
58
391.2 %
172 754
172 754
airware 297852 %
Перегретая
платье осень для девочки 92
48
392.9 %
51 141
51 141
airware 106544 %
Перегретая
вечернее платье осень
175
393.1 %
251 633
251 633
airware 143790 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень
2 631
395.3 %
123 998
123 998
airware 4712.96 %
Перегретая
платье женское деловое стильное осень
52
396.7 %
68 124
68 124
airware 131008 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
104
396.7 %
62 690
62 690
airware 60278.8 %
Перегретая
платья осень женские длинные
59
397.1 %
146 591
146 591
airware 248459 %
Перегретая
платье осень-зима женское
118
397.1 %
250 583
250 583
airware 212358 %
Перегретая
модное платье на осень
118
397.1 %
125 866
125 866
airware 106666 %
Перегретая
платье осень 2025 короткое
73
397.6 %
29 146
29 146
airware 39926 %
Перегретая
платья для женщин осень
42
400 %
313 493
313 493
airware 746412 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров
2 540
400.3 %
47 021
47 021
airware 1851.22 %
Перегретая
платье женское осень миди прямое
292
401.8 %
44 888
44 888
airware 15372.6 %
Перегретая
платье оверсайз осень длинное
162
402.2 %
2 943
2 943
airware 1816.67 %
Перегретая
платье женское осень леопард
46
403.8 %
2 034
2 034
airware 4421.74 %
Перегретая
офисное платье женское осень
529
405 %
132 021
132 021
airware 24956.7 %
Перегретая
платье для новорожденных девочек осень
174
405.1 %
983
983
airware 564.94 %
Перегретая
модные платья осень 2025
50
407.1 %
57 800
57 800
airware 115600 %
Перегретая
платье трикотажное офисное женское осень
179
408 %
51 093
51 093
airware 28543.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень
495
408.7 %
93 621
93 621
airware 18913.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень трикотаж
61
408.8 %
62 358
62 358
airware 102226 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
621
411 %
94 900
94 900
airware 15281.8 %
Перегретая
платье осень короткое
336
411.3 %
134 694
134 694
airware 40087.5 %
Перегретая
платье трикотажное женское короткое осень
192
412.3 %
11 435
11 435
airware 5955.73 %
Перегретая
платье женское осень клетка
87
412.5 %
2 308
2 308
airware 2652.87 %
Перегретая
платье женское в горошек осень
142
414.1 %
3 376
3 376
airware 2377.46 %
Перегретая
вечернее платье женское осень
106
415.5 %
179 757
179 757
airware 169582 %
Перегретая
платье вязаное женское осень больших размеров
469
416.4 %
3 673
3 673
airware 783.16 %
Перегретая
розовое платье женское осень
132
416.7 %
14 854
14 854
airware 11253 %
Перегретая
платья женские повседневные осень
1 982
417 %
166 606
166 606
airware 8405.95 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 981
417.6 %
98 016
98 016
airware 3288.02 %
Перегретая
платье женский осень
114
417.7 %
313 493
313 493
airware 274994 %
Перегретая
трикотажные платья осень женские
103
417.9 %
81 555
81 555
airware 79179.6 %
Перегретая
платье осенье
92
418 %
387 990
387 990
airware 421728 %
Перегретая
платье спортивное женское осень длинное
273
418.9 %
4 775
4 775
airware 1749.08 %
Перегретая
платье длинное лапша осень
181
419.4 %
9 166
9 166
airware 5064.09 %
Перегретая
платье и кардиган двойка длинное осень
233
419.8 %
464
464
airware 199.14 %
Перегретая
платье осень турция
123
422.7 %
10 391
10 391
airware 8447.97 %
Перегретая
платье для девочки в садик на осень
179
422.9 %
57 134
57 134
airware 31918.4 %
Перегретая
платье офисное деловое осень
1 003
422.9 %
72 451
72 451
airware 7223.43 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень длинное больших размеров
254
423.5 %
4 774
4 774
airware 1879.53 %
Перегретая
платье на каждый день осень
176
424.5 %
256 886
256 886
airware 145958 %
Перегретая
платье на осень нарядное
139
425.7 %
192 316
192 316
airware 138357 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень миди
1 516
427.1 %
47 055
47 055
airware 3103.89 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon