Спрос на платье женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
длинное платье женское осень больших размеров
105
255.9 %
72 015
72 015
airware 68585.7 %
Перегретая
платье длинное женское осень больших размеров
239
462.1 %
72 015
72 015
airware 30131.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров длинное
760
300 %
72 015
72 015
airware 9475.66 %
Перегретая
платье женское праздничное маленькое
42
150 %
72 004
72 004
airware 171438 %
Перегретая
платье женское миди праздничное вечернее
49
225 %
71 950
71 950
airware 146837 %
Перегретая
вечернее платье миди праздничное женское
52
627.8 %
71 949
71 949
airware 138363 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
44
490 %
71 929
71 929
airware 163475 %
Перегретая
платье женское миди вечернее праздничное
48
750 %
71 917
71 917
airware 149827 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное миди
73
536.7 %
71 916
71 916
airware 98515.1 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное миди
59
471.4 %
71 899
71 899
airware 121863 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
71
164.5 %
71 898
71 898
airware 101265 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
162
29.4 %
71 898
71 898
airware 44381.5 %
Перегретая
платье на праздник женское больших размеров
49
254.2 %
71 874
71 874
airware 146682 %
Перегретая
платье женское маленьких размеров
118
999999 %
71 733
71 733
airware 60790.7 %
Перегретая
платье женское свободный крой
68
333.3 %
71 719
71 719
airware 105469 %
Перегретая
платье женское для невысоких женщин нарядное
142
215.1 %
71 687
71 687
airware 50483.8 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное легкое свободное
173
56.8 %
71 653
71 653
airware 41417.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких
427
218.1 %
71 623
71 623
airware 16773.5 %
Перегретая
маленькое платье женское
170
598.4 %
71 612
71 612
airware 42124.7 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное коктейльное
416
245.3 %
71 593
71 593
airware 17209.9 %
Перегретая
платье зимнее женское для беременных
51
390 %
71 582
71 582
airware 140357 %
Перегретая
платье нарядное коктейльное женское
44
226 %
71 431
71 431
airware 162343 %
Перегретая
платье зимнее женское короткое
694
185.5 %
71 397
71 397
airware 10287.8 %
Перегретая
платье женское зимнее короткое
526
225.3 %
71 397
71 397
airware 13573.6 %
Перегретая
платье женское летнее с длинным рукавом легкое
91
32.7 %
71 358
71 358
airware 78415.4 %
Перегретая
платье 52-54 женское праздничное
46
278.6 %
71 342
71 342
airware 155091 %
Перегретая
платье женское офисное 2025
51
999999 %
71 301
71 301
airware 139806 %
Перегретая
платье женское праздничное для невысоких
161
261.8 %
71 243
71 243
airware 44250.3 %
Перегретая
платье зимнее короткое женское
215
196.3 %
71 201
71 201
airware 33116.7 %
Перегретая
зимнее платье женское короткое
218
202.4 %
71 201
71 201
airware 32661 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное на свадьбу
302
453.3 %
71 195
71 195
airware 23574.5 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное на свадьбу
596
404.8 %
71 195
71 195
airware 11945.5 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное на свадьбу
131
372.6 %
71 195
71 195
airware 54347.3 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу
4 848
541.2 %
71 195
71 195
airware 1468.54 %
Перегретая
платье женское праздничное на свадьбу нарядное
304
218 %
71 195
71 195
airware 23419.4 %
Перегретая
платье женское вечернее беременным
69
350 %
71 145
71 145
airware 103109 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 42-44
204
137.2 %
70 966
70 966
airware 34787.3 %
Перегретая
платье женское летнее вискоза
231
99 %
70 924
70 924
airware 30703 %
Перегретая
платье свободное вечернее женское
53
280.4 %
70 824
70 824
airware 133630 %
Перегретая
свободное платье женское вечернее
53
531.8 %
70 822
70 822
airware 133626 %
Перегретая
вечернее платье женское свободное
56
361.1 %
70 541
70 541
airware 125966 %
Перегретая
стильное платье женское на торжество
40
216.7 %
70 427
70 427
airware 176068 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое для девушек вечернее
230
210.8 %
70 413
70 413
airware 30614.3 %
Перегретая
платье женское праздничное для невысоких женщин
68
292.9 %
70 412
70 412
airware 103547 %
Перегретая
платье женское вечернее приталенное
181
427.1 %
70 399
70 399
airware 38894.5 %
Перегретая
платье приталенное женское вечернее
1 257
386.1 %
70 399
70 399
airware 5600.56 %
Перегретая
вечернее платье женское приталенное
91
266.7 %
70 399
70 399
airware 77361.5 %
Перегретая
платье вечернее женское приталенное
92
1890 %
70 399
70 399
airware 76520.7 %
Перегретая
платье вечернее приталенное женское
124
237.9 %
70 399
70 399
airware 56773.4 %
Перегретая
приталенное платье женское вечернее
347
380.5 %
70 399
70 399
airware 20287.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon