Спрос на костюмы женские брючный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный больших размеров с пиджаком
66
12.9 %
1 869
1 869
airware 2831.82 %
Перегретая
костюм женский двойка брючный осень
49
12.8 %
42 003
42 003
airware 85720.4 %
Перегретая
костюм джинсовый женский брючный осенний больших размеров
205
12.7 %
188
188
airware 91.71 %
Высокая
костюм женский брючный больших размеров осень спортивный
42
12.7 %
827
827
airware 1969.05 %
Перегретая
костюм классический женский брючный с пиджаком черный
72
12.6 %
827
827
airware 1148.61 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный
312
12.5 %
13 235
13 235
airware 4241.99 %
Перегретая
брючный шелковый костюм женский летний
40
12.5 %
2 790
2 790
airware 6975 %
Перегретая
костюм женский брючный тройка классический
120
12.2 %
1 251
1 251
airware 1042.5 %
Перегретая
костюм женский коричневый брючный
518
12.1 %
10 802
10 802
airware 2085.33 %
Перегретая
костюм шелковый женский брючный летний
106
12 %
2 769
2 769
airware 2612.26 %
Перегретая
брючный костюм женский 50 размер
55
11.8 %
83 472
83 472
airware 151767 %
Перегретая
костюм брючный офисный женский с пиджаком
60
11.2 %
5 520
5 520
airware 9200 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный
333
11.1 %
81 762
81 762
airware 24553.2 %
Перегретая
брючный женский костюм с пиджаком классический
102
11.1 %
5 539
5 539
airware 5430.39 %
Перегретая
костюм женский деловой брючный больших размеров осень
92
10.9 %
9 760
9 760
airware 10608.7 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком укороченным черный
96
10.8 %
100
100
airware 104.17 %
Перегретая
костюм брючный лен женский летний
66
10.6 %
5 175
5 175
airware 7840.91 %
Перегретая
штапельный костюм брючный женский
49
10.5 %
542
542
airware 1106.12 %
Перегретая
брючный костюм женский летний нарядный
688
10.4 %
24 206
24 206
airware 3518.31 %
Перегретая
костюм женский брючный осень
928
10.4 %
81 856
81 856
airware 8820.69 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний вельвет
650
10 %
1 522
1 522
airware 234.15 %
Перегретая
костюм женский брючный вельветовый на молнии
36
10 %
327
327
airware 908.33 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой с пиджаком классический черный
106
9.9 %
544
544
airware 513.21 %
Перегретая
костюм женский брючный летний
2 942
9.8 %
68 866
68 866
airware 2340.79 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком шоколадный
34
9.6 %
202
202
airware 594.12 %
Перегретая
брючный костюм из льна женский летний
41
9.4 %
5 148
5 148
airware 12556.1 %
Перегретая
деловой брючный костюм женский больших размеров
42
9.2 %
12 110
12 110
airware 28833.3 %
Перегретая
костюм оливковый женский брючный
111
8.7 %
763
763
airware 687.39 %
Перегретая
джинсовый костюм женский брючный осень турция
118
8.7 %
83
83
airware 70.34 %
Высокая
костюм брючный льняной женский летний
45
8.4 %
5 157
5 157
airware 11460 %
Перегретая
костюм брючный летний женский праздничный
46
8.2 %
22 297
22 297
airware 48471.7 %
Перегретая
костюм женский брючный из льна
32
8.2 %
5 536
5 536
airware 17300 %
Перегретая
костюм женский брючный с пиджаком вельветовый
44
7.9 %
74
74
airware 168.18 %
Перегретая
женский костюм брючный спортивный
146
7.7 %
48 873
48 873
airware 33474.7 %
Перегретая
костюм брючный женский летний большие размеры
112
7.7 %
17 842
17 842
airware 15930.4 %
Перегретая
брючный костюм женский летний
4 355
7.5 %
68 769
68 769
airware 1579.08 %
Перегретая
костюм женский брючный классический с пиджаком большие размеры
122
7.3 %
1 401
1 401
airware 1148.36 %
Перегретая
костюм тройка женский брючный спортивный
63
7.3 %
1 024
1 024
airware 1625.4 %
Перегретая
брючный джинсовый костюм женский
108
7.1 %
761
761
airware 704.63 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный больших размеров
60
7.1 %
1 116
1 116
airware 1860 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
45
7 %
15 775
15 775
airware 35055.6 %
Перегретая
костюм женский брючный для прогулок
41
6.9 %
56 614
56 614
airware 138083 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний трикотажный
55
6.7 %
39 829
39 829
airware 72416.4 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный больших размеров
173
6.7 %
21 207
21 207
airware 12258.4 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский деловой
32
6.1 %
37 057
37 057
airware 115803 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень
244
5.8 %
81 620
81 620
airware 33450.8 %
Перегретая
костюм женский брючный варенка
74
5.6 %
621
621
airware 839.19 %
Перегретая
брючный костюм женский классический с пиджаком больших размеров
75
5.1 %
1 417
1 417
airware 1889.33 %
Перегретая
костюм женский тройка брючный классический
309
5.1 %
1 339
1 339
airware 433.33 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
34
4.8 %
15 776
15 776
airware 46400 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon