Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на юбилей женские
48
419.2 %
3 583
3 583
airware 7464.58 %
Перегретая
женские тёплые костюмы на осень
48
419.2 %
40 663
40 663
airware 84714.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские бархатные
37
420 %
3 340
3 340
airware 9027.03 %
Перегретая
костюмы для дома женские с бриджами
74
420 %
3 790
3 790
airware 5121.62 %
Перегретая
женские костюмы велюровые
163
420.5 %
7 777
7 777
airware 4771.17 %
Перегретая
плюшевые костюмы женские больших размеров
89
420.8 %
656
656
airware 737.08 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
178
420.8 %
24 937
24 937
airware 14009.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы тройка с жилеткой
141
421.1 %
321
321
airware 227.66 %
Перегретая
женские домашние костюмы
2 122
422.3 %
102 231
102 231
airware 4817.67 %
Перегретая
спортивные костюмы в стиле 90х женские
41
422.7 %
370
370
airware 902.44 %
Перегретая
женские плюшевые костюмы
56
423.3 %
3 639
3 639
airware 6498.21 %
Перегретая
костюмы с худи женские
131
424.3 %
17 753
17 753
airware 13551.9 %
Перегретая
спортивные костюмы велюровые женские
270
425 %
5 126
5 126
airware 1898.52 %
Перегретая
домашние костюмы женские со штанами большие размеры
45
425 %
6 065
6 065
airware 13477.8 %
Перегретая
нарядные костюмы с юбкой женские
79
426.2 %
14 453
14 453
airware 18294.9 %
Перегретая
турецкие спортивные женские костюмы
79
426.2 %
4 914
4 914
airware 6220.25 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
177
426.6 %
24 979
24 979
airware 14112.4 %
Перегретая
женские махровые костюмы
38
430 %
784
784
airware 2063.16 %
Перегретая
лосины и туника женские костюм
114
430 %
161
161
airware 141.23 %
Перегретая
брендовые вещи женские турция костюмы
411
430.6 %
98
98
airware 23.84 %
Высокая
женские костюмы брючные праздничные длинные
80
431 %
18 638
18 638
airware 23297.5 %
Перегретая
костюмы женские на осень офисные
61
431.2 %
46 207
46 207
airware 75749.2 %
Перегретая
велюровые костюмы женские большие размеры удлиненные
229
431.7 %
542
542
airware 236.68 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
65
432.4 %
33 410
33 410
airware 51400 %
Перегретая
костюмы женские белые
65
432.4 %
25 539
25 539
airware 39290.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на молнии осень
69
433.3 %
18 048
18 048
airware 26156.5 %
Перегретая
костюмы женские утепленные
257
433.6 %
41 933
41 933
airware 16316.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
902
433.8 %
36 561
36 561
airware 4053.33 %
Перегретая
костюм брюки алладины женские
50
434.6 %
329
329
airware 658 %
Перегретая
костюмы на маленький рост женские
77
435 %
72 517
72 517
airware 94177.9 %
Перегретая
костюмы карнавальные взрослые женские
181
435.1 %
15 985
15 985
airware 8831.49 %
Перегретая
женские теплый костюм
116
436.7 %
55 682
55 682
airware 48001.7 %
Перегретая
классические женские костюмы с юбкой
62
437.5 %
10 288
10 288
airware 16593.6 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы больших размеров женские
268
438.4 %
10 786
10 786
airware 4024.63 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
218
439.3 %
37 501
37 501
airware 17202.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров
113
439.7 %
13 246
13 246
airware 11722.1 %
Перегретая
свитер и брюки женские костюм
86
440.9 %
2 053
2 053
airware 2387.21 %
Перегретая
костюмы женские велюр
43
440.9 %
7 787
7 787
airware 18109.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы спорт шик
47
441.7 %
9 413
9 413
airware 20027.7 %
Перегретая
костюмы для йоги женские
110
442.9 %
10 629
10 629
airware 9662.73 %
Перегретая
спортивки женские костюм
224
443 %
47 127
47 127
airware 21038.8 %
Перегретая
брюки с жилетом женские костюм офис
59
443.3 %
2 467
2 467
airware 4181.36 %
Перегретая
женские утепленные спортивные костюмы
118
443.3 %
21 414
21 414
airware 18147.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с начесом
299
443.4 %
10 866
10 866
airware 3634.11 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой беларусь
520
443.9 %
1 801
1 801
airware 346.35 %
Перегретая
костюмы на вечер женские
79
445 %
88 352
88 352
airware 111838 %
Перегретая
костюмы народные женские
87
445.5 %
1 057
1 057
airware 1214.94 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
959
449.6 %
63 385
63 385
airware 6609.49 %
Перегретая
костюм женские флисовый
96
450 %
7 160
7 160
airware 7458.33 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
60
450 %
18 945
18 945
airware 31575 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon