Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы велюровые
163
420.5 %
7 777
7 777
airware 4771.17 %
Перегретая
женские костюмы вельветовые брючные
42
790 %
1 836
1 836
airware 4371.43 %
Перегретая
женские костюмы вельветовые
72
670 %
2 420
2 420
airware 3361.11 %
Перегретая
женские костюмы варенка
64
405.6 %
1 398
1 398
airware 2184.38 %
Перегретая
женские костюмы в рубчик
40
1283.3 %
10 848
10 848
airware 27120 %
Перегретая
женские костюмы в офис
43
257.1 %
53 973
53 973
airware 125519 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
80
431 %
18 638
18 638
airware 23297.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
87
719.2 %
7 114
7 114
airware 8177.01 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
178
420.8 %
24 937
24 937
airware 14009.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
757
962 %
38 009
38 009
airware 5021 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
180
950 %
69 542
69 542
airware 38634.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
171
73.9 %
54 636
54 636
airware 31950.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
101
148 %
12 001
12 001
airware 11882.2 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
288
473.6 %
27 763
27 763
airware 9639.93 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
123
151.6 %
38 860
38 860
airware 31593.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
506
225.1 %
85 609
85 609
airware 16918.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные вязаные
34
153 %
4 492
4 492
airware 13211.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
67
136.1 %
24 803
24 803
airware 37019.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров на осень
366
315.2 %
21 878
21 878
airware 5977.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров
339
414.4 %
29 000
29 000
airware 8554.57 %
Перегретая
женские костюмы брючные беларусь
66
364.3 %
4 965
4 965
airware 7522.73 %
Перегретая
женские костюмы брючные
5 071
257.1 %
110 448
110 448
airware 2178.03 %
Перегретая
женские костюмы большого размера
67
887.5 %
85 891
85 891
airware 128196 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров теплые
52
235.7 %
15 498
15 498
airware 29803.8 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров спортивные
38
173.5 %
32 520
32 520
airware 85579 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров с юбкой
84
1450 %
5 059
5 059
airware 6022.62 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные с юбкой
42
94.8 %
2 927
2 927
airware 6969.05 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные с брюками
116
502.4 %
3 946
3 946
airware 3401.72 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров праздничные
144
84.6 %
17 267
17 267
airware 11991 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров осень
42
370 %
44 524
44 524
airware 106010 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров нарядные двойки
97
182.9 %
2 641
2 641
airware 2722.68 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров нарядные
358
247.8 %
17 777
17 777
airware 4965.64 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
245
246 %
44 214
44 214
airware 18046.5 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров классические
67
189.3 %
10 652
10 652
airware 15898.5 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров
3 035
498.8 %
80 072
80 072
airware 2638.29 %
Перегретая
женские костюмы большие размеры
111
1160 %
86 307
86 307
airware 77754.1 %
Перегретая
женские костюмы белорусского производства
75
300 %
762
762
airware 1016 %
Перегретая
женские костюмы белорусские
92
707.1 %
8 164
8 164
airware 8873.91 %
Перегретая
женские костюмы беларусь
179
6016.7 %
8 054
8 054
airware 4499.44 %
Перегретая
женские костюмы adidas
74
619.2 %
641
641
airware 866.22 %
Перегретая
женские костюмы 18+
222
838 %
9 122
9 122
airware 4109.01 %
Перегретая
женские костюмы
13 268
635 %
230 050
230 050
airware 1733.87 %
Перегретая
женские костюме с брюками
67
659.1 %
106 762
106 762
airware 159346 %
Перегретая
женские костюм флисовый
44
160 %
7 252
7 252
airware 16481.8 %
Перегретая
женские костюм теплый
119
210.8 %
55 690
55 690
airware 46798.3 %
Перегретая
женские костюм спортивный теплый
81
288.2 %
25 107
25 107
airware 30996.3 %
Перегретая
женские костюм с юбкой большие размер
43
408.3 %
5 099
5 099
airware 11858.1 %
Перегретая
женские костюм с юбкой
154
408.1 %
44 740
44 740
airware 29051.9 %
Перегретая
женские костюм осенний
45
71.6 %
163 486
163 486
airware 363302 %
Перегретая
женские костюм на флисе
73
320.4 %
7 069
7 069
airware 9683.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon