Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья весна-осень
55
111.8 %
312 338
312 338
airware 567887 %
Перегретая
женские платья для осени
55
7.3 %
328 129
328 129
airware 596598 %
Перегретая
платья женские теплые лапша
55
150 %
8 805
8 805
airware 16009.1 %
Перегретая
платья трикотажные больших размеров женские
55
373.1 %
25 267
25 267
airware 45940 %
Перегретая
ремень портупея женский для платья
54
540.9 %
326
326
airware 603.7 %
Перегретая
платья 64 размера женские праздничное
54
590 %
7 177
7 177
airware 13290.7 %
Перегретая
домашние длинные платья женские
54
2650 %
29 694
29 694
airware 54988.9 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
54
62.5 %
8 785
8 785
airware 16268.5 %
Перегретая
женские платья вязаные длинные
54
950 %
16 855
16 855
airware 31213 %
Перегретая
трикотажные платья женские на лето
54
13.5 %
64 546
64 546
airware 119530 %
Перегретая
белый ремень женский для платья тонкий
54
234.2 %
4 302
4 302
airware 7966.67 %
Перегретая
платья однотонные праздничные женские
54
650 %
23 654
23 654
airware 43803.7 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
54
850 %
188 213
188 213
airware 348543 %
Перегретая
элегантные женские платья
54
1130 %
102 548
102 548
airware 189904 %
Перегретая
осенние платья женские больших
54
1750 %
128 426
128 426
airware 237826 %
Перегретая
ремень женский голубой для платья
54
335.7 %
1 496
1 496
airware 2770.37 %
Перегретая
платья итальянские женские
54
142.9 %
6 268
6 268
airware 11607.4 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
54
160.2 %
35 814
35 814
airware 66322.2 %
Перегретая
платья женский больших размеров
54
1400 %
126 455
126 455
airware 234176 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
54
850 %
38 834
38 834
airware 71914.8 %
Перегретая
платья женские кружевные
54
5350 %
16 441
16 441
airware 30446.3 %
Перегретая
платья белорусские женские больших размеров
54
5350 %
7 009
7 009
airware 12979.6 %
Перегретая
платья голубое женское
54
167.4 %
28 768
28 768
airware 53274.1 %
Перегретая
джинсовые женские платья
54
85 %
5 059
5 059
airware 9368.52 %
Перегретая
вечерние пышные платья женские
54
410 %
14 560
14 560
airware 26963 %
Перегретая
корсетные платья женские
54
334.2 %
5 776
5 776
airware 10696.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
54
164.9 %
48 839
48 839
airware 90442.6 %
Перегретая
черные короткие платья женские
54
200 %
27 257
27 257
airware 50475.9 %
Перегретая
платья женские летние длинные легкие
54
242.9 %
62 085
62 085
airware 114972 %
Перегретая
женские платья и костюмы
54
725 %
7 827
7 827
airware 14494.4 %
Перегретая
платья с кружевом женские
53
344.4 %
16 440
16 440
airware 31018.9 %
Перегретая
платья в русском народном стиле женские
53
239.3 %
265
265
airware 500 %
Перегретая
пояс женский черный для платья
53
999999 %
25 332
25 332
airware 47796.2 %
Перегретая
платья вечерние женские мусульманские
53
531.8 %
3 677
3 677
airware 6937.74 %
Перегретая
платья женские короткие облегающие
53
205.9 %
10 602
10 602
airware 20003.8 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
53
244.4 %
70 461
70 461
airware 132945 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные на полных
53
280.4 %
7 104
7 104
airware 13403.8 %
Перегретая
платья женские праздничные трапеция
53
246.3 %
17 429
17 429
airware 32884.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные со стразами
53
167.8 %
1 576
1 576
airware 2973.58 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные блестящие
53
215.6 %
8 775
8 775
airware 16556.6 %
Перегретая
манго платья женские осень
53
167.8 %
949
949
airware 1790.57 %
Перегретая
платья женские 50-52 размер
53
344.4 %
130 912
130 912
airware 247004 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 54
53
712.5 %
61 854
61 854
airware 116706 %
Перегретая
befree женское платья
53
580 %
588
588
airware 1109.43 %
Перегретая
ремень женский бордовый для платья
53
480 %
1 747
1 747
airware 3296.23 %
Перегретая
платья женские на полных женщин
53
580 %
60 545
60 545
airware 114236 %
Перегретая
платья женские миди осень
53
239.3 %
120 107
120 107
airware 226617 %
Перегретая
женские платья 52 размера
53
491.7 %
153 104
153 104
airware 288875 %
Перегретая
платья костюмы женские беларусь
53
431.8 %
530
530
airware 1000 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon