Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья праздничное женское
125
496.4 %
136 986
136 986
airware 109589 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
67
496.7 %
99 063
99 063
airware 147855 %
Перегретая
женские свадебные платья
85
497.4 %
15 398
15 398
airware 18115.3 %
Перегретая
модные платья 2025 женские осенние
725
497.5 %
51 297
51 297
airware 7075.45 %
Перегретая
zolla женская одежда платья
188
497.6 %
1 343
1 343
airware 714.36 %
Перегретая
платья вязаные женские осень
3 369
498 %
20 191
20 191
airware 599.32 %
Перегретая
вечерние платья женские больших размеров на свадьбу
233
498.1 %
36 522
36 522
airware 15674.7 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные длинные больших размеров
193
498.8 %
60 594
60 594
airware 31395.9 %
Перегретая
ремень широкий женский для платья
2 060
499.8 %
16 992
16 992
airware 824.85 %
Перегретая
платья женские летние длинные
216
500 %
144 570
144 570
airware 66930.6 %
Перегретая
женские платья классика
72
500 %
67 569
67 569
airware 93845.8 %
Перегретая
праздничные женские платья
162
500 %
136 986
136 986
airware 84559.3 %
Перегретая
платья женские на новый год 2025
36
500 %
43 233
43 233
airware 120092 %
Перегретая
платья в горох женские
72
500 %
8 774
8 774
airware 12186.1 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья черный
239
500.9 %
8 006
8 006
airware 3349.79 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров белорусские
185
501.2 %
5 139
5 139
airware 2777.84 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие
285
502.4 %
67 382
67 382
airware 23642.8 %
Перегретая
больших размеров женские платья
68
503.3 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая
платья короткие вечерние женские
41
505.6 %
67 562
67 562
airware 164785 %
Перегретая
стильный ремень женский для платья
41
505.6 %
85 494
85 494
airware 208522 %
Перегретая
женские праздничные платья
562
506.9 %
136 986
136 986
airware 24374.7 %
Перегретая
платья на осень 2025 женские
261
507.9 %
132 881
132 881
airware 50912.3 %
Перегретая
платья love republic женские вечерние
110
508.3 %
539
539
airware 490 %
Перегретая
платья женские нарядные длинные
170
509.5 %
120 890
120 890
airware 71111.8 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий черный кожаный
115
510 %
6 728
6 728
airware 5850.44 %
Перегретая
платья женские 2025 тренд
175
510.5 %
33 675
33 675
airware 19242.9 %
Перегретая
платья женские беларусь нарядные
106
510.9 %
9 693
9 693
airware 9144.34 %
Перегретая
ремень женский для платья на талию
60
511.5 %
59 093
59 093
airware 98488.3 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
60
511.5 %
123 870
123 870
airware 206450 %
Перегретая
воротники на платья женские
582
511.9 %
1 324
1 324
airware 227.49 %
Перегретая
теплые платья женские мусульманские
97
511.9 %
1 205
1 205
airware 1242.27 %
Перегретая
красивый женский ремень для платья
37
512.5 %
8 385
8 385
airware 22662.2 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий коричневый
236
512.7 %
4 849
4 849
airware 2054.66 %
Перегретая
велюровые платья женские нарядные
325
514.3 %
671
671
airware 206.46 %
Перегретая
ремень женский натуральная кожа черный для платья
42
516.7 %
8 941
8 941
airware 21288.1 %
Перегретая
ремень женский для платья блестящий
56
516.7 %
2 529
2 529
airware 4516.07 %
Перегретая
рубашка платья женская
70
516.7 %
22 280
22 280
airware 31828.6 %
Перегретая
платья лапша женские с рукавами
70
516.7 %
11 111
11 111
airware 15872.9 %
Перегретая
велюровые платья женские
676
519.4 %
1 581
1 581
airware 233.88 %
Перегретая
женские платья большого размера
174
520.3 %
126 455
126 455
airware 72675.3 %
Перегретая
зеленый платья женский
80
520.6 %
44 235
44 235
airware 55293.8 %
Перегретая
zarina платья женские
212
521.1 %
889
889
airware 419.34 %
Перегретая
женские платья повседневные осень
33
521.4 %
164 522
164 522
airware 498552 %
Перегретая
платья женские больших
264
521.4 %
138 226
138 226
airware 52358.3 %
Перегретая
платья женские трикотажные с длинным рукавом
52
522.7 %
30 972
30 972
airware 59561.5 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
52
522.7 %
44 741
44 741
airware 86040.4 %
Перегретая
платья женские на свадьбу вечерние красивые
180
523.7 %
16 782
16 782
airware 9323.33 %
Перегретая
праздничные платья женские
199
523.8 %
136 986
136 986
airware 68837.2 %
Перегретая
платья кружевные женские
185
524.4 %
16 466
16 466
airware 8900.54 %
Перегретая
оригинальные женские платья
38
525 %
72 702
72 702
airware 191321 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon