Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные больших размеров 50-54 короткие
52
916.7 %
1 671
1 671
airware 3213.46 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
платья из велюра женские
49
203.1 %
1 572
1 572
airware 3208.16 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров трикотажные с цветами
53
707.1 %
1 697
1 697
airware 3201.89 %
Перегретая
домашние платья женские больших до полных
49
1030 %
1 565
1 565
airware 3193.88 %
Перегретая
ремень голубой женский для платья
47
263.3 %
1 498
1 498
airware 3187.23 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 717
215.4 %
54 685
54 685
airware 3184.92 %
Перегретая
платья в клетку женские
94
1516.7 %
2 992
2 992
airware 3182.98 %
Перегретая
платья с блестками вечернее женское
217
308.3 %
6 876
6 876
airware 3168.66 %
Перегретая
женские джинсовые платья
162
902.6 %
5 074
5 074
airware 3132.1 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий белый
138
480.8 %
4 307
4 307
airware 3121.01 %
Перегретая
платья женские осень 2025 тренд
1 141
173.1 %
35 588
35 588
airware 3119.02 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025 блестящие
69
82.7 %
2 135
2 135
airware 3094.2 %
Перегретая
платья женские повседневные
7 310
982.5 %
225 574
225 574
airware 3085.83 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров
4 022
375.4 %
123 870
123 870
airware 3079.81 %
Перегретая
платья пиджак женские праздничные
92
305.6 %
2 833
2 833
airware 3079.35 %
Перегретая
ремень бордовый женский для платья
57
583.3 %
1 750
1 750
airware 3070.18 %
Перегретая
платья гипюровые женские
69
433.3 %
2 116
2 116
airware 3066.67 %
Перегретая
платья толстовка женские
66
875 %
2 022
2 022
airware 3063.64 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
ремень женский для платья тонкий черный кожаный
251
710.5 %
7 661
7 661
airware 3052.19 %
Перегретая
пояс коричневый женский для платья
403
362.4 %
12 278
12 278
airware 3046.65 %
Перегретая
ажурные платья женские вечерние
68
535.7 %
2 055
2 055
airware 3022.06 %
Перегретая
итальянские платья женские
197
295.6 %
5 953
5 953
airware 3021.83 %
Перегретая
ремень женский для платья бежевый
227
554.4 %
6 848
6 848
airware 3016.74 %
Перегретая
платья для дома женские красивые
611
399.1 %
18 376
18 376
airware 3007.53 %
Перегретая
кружевные платья женские нарядные
262
619.6 %
7 865
7 865
airware 3001.91 %
Перегретая
пояс черный женский для платья
845
443 %
25 320
25 320
airware 2996.45 %
Перегретая
платья 80 х годов женские
93
266.3 %
2 785
2 785
airware 2994.62 %
Перегретая
штапельные платья женские
282
119.9 %
8 405
8 405
airware 2980.5 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные со стразами
53
167.8 %
1 576
1 576
airware 2973.58 %
Перегретая
турецкие женские платья
455
550 %
13 443
13 443
airware 2954.51 %
Перегретая
шелковые платья больших размеров женские
76
592.9 %
2 244
2 244
airware 2952.63 %
Перегретая
мусульманский платья женский зимний
186
247.9 %
5 474
5 474
airware 2943.01 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные больших размеров
191
151.6 %
5 610
5 610
airware 2937.17 %
Перегретая
необычные платья женские вечерние
312
440 %
9 144
9 144
airware 2930.77 %
Перегретая
ремень женский для платья зеленый
69
625 %
2 021
2 021
airware 2928.99 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья
1 027
4000 %
29 974
29 974
airware 2918.6 %
Перегретая
платья вязаные женские больших размеров
166
234.4 %
4 839
4 839
airware 2915.06 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
ремень женский широкий для платья на резинке
55
311.9 %
1 600
1 600
airware 2909.09 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 62-64
406
216.4 %
11 798
11 798
airware 2905.91 %
Перегретая
коричневые платья женские
1 037
456.7 %
29 977
29 977
airware 2890.74 %
Перегретая
ремень зеленый женский для платья
70
1116.7 %
2 021
2 021
airware 2887.14 %
Перегретая
осенние платья женские
11 411
195 %
328 129
328 129
airware 2875.55 %
Перегретая
белорусские платья нарядные женские
333
318.5 %
9 575
9 575
airware 2875.38 %
Перегретая
брендовые платья женские осенние
46
157 %
1 319
1 319
airware 2867.39 %
Перегретая
новогодние платья женские 2026
229
182.4 %
6 537
6 537
airware 2854.58 %
Перегретая
платья штапель женские летние
325
201.9 %
9 240
9 240
airware 2843.08 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
80
198.1 %
2 266
2 266
airware 2832.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon