Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее женское светлое
234
410 %
9 661
9 661
airware 4128.63 %
Перегретая
темно синее платье женское вечернее
335
410.2 %
5 109
5 109
airware 1525.07 %
Перегретая
элегантное платье женское вечернее больших размеров
231
410.9 %
47 550
47 550
airware 20584.4 %
Перегретая
платье с красивыми рукавами женское вечернее
47
411.5 %
58 015
58 015
airware 123436 %
Перегретая
жаккардовое платье женское вечернее
123
411.8 %
748
748
airware 608.13 %
Перегретая
вечернее платье женское для беременных
239
412.1 %
58 206
58 206
airware 24354 %
Перегретая
платье а силуэт женское вечернее
221
412.3 %
55 635
55 635
airware 25174.2 %
Перегретая
платье женское с открытыми плечами вечернее
192
412.3 %
20 103
20 103
airware 10470.3 %
Перегретая
белое платье женское вечернее в пол
58
412.5 %
1 247
1 247
airware 2150 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 50-52 длинное
200
413.6 %
46 226
46 226
airware 23113 %
Перегретая
платье женское короткое вечернее
4 574
413.6 %
68 407
68 407
airware 1495.56 %
Перегретая
яркое платье женское вечернее
91
414 %
40 234
40 234
airware 44213.2 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное блестящее
102
414.3 %
4 716
4 716
airware 4623.53 %
Перегретая
платье женское баллон вечернее
51
414.3 %
413
413
airware 809.8 %
Перегретая
платье с крылышками женское вечернее
62
414.7 %
523
523
airware 843.55 %
Перегретая
платье женское вечернее гипюровое
186
414.7 %
1 783
1 783
airware 958.6 %
Перегретая
платье женское вечернее серебро
62
414.7 %
2 615
2 615
airware 4217.74 %
Перегретая
платье велюровое женское вечернее больших размеров
325
415.2 %
678
678
airware 208.62 %
Перегретая
платье женское вечернее мини с корсетом
95
415.4 %
900
900
airware 947.37 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее
6 413
416.2 %
21 161
21 161
airware 329.97 %
Перегретая
воздушное платье женское вечернее
110
416.7 %
6 836
6 836
airware 6214.55 %
Перегретая
платья с перьями вечернее женский
242
416.7 %
676
676
airware 279.34 %
Перегретая
платье интересное женское вечернее
44
416.7 %
2 184
2 184
airware 4963.64 %
Перегретая
роскошное платье вечернее женское
195
417.9 %
14 124
14 124
airware 7243.08 %
Перегретая
женское вечернее платье больших размеров
258
418.6 %
93 785
93 785
airware 36350.8 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
166
418.9 %
3 160
3 160
airware 1903.61 %
Перегретая
платье белое с черным женское вечернее
48
419.2 %
5 104
5 104
airware 10633.3 %
Перегретая
платье вечернее женское осеннее
96
419.2 %
191 104
191 104
airware 199067 %
Перегретая
платье вечернее мини женское
831
419.3 %
44 994
44 994
airware 5414.44 %
Перегретая
платье с широкими рукавами женское вечернее
89
420.8 %
27 130
27 130
airware 30483.1 %
Перегретая
платье брендовое женское вечернее
241
420.8 %
1 488
1 488
airware 617.43 %
Перегретая
коричневое платье женское вечернее длинное
167
421.1 %
8 148
8 148
airware 4879.04 %
Перегретая
платье в китайском стиле женское вечернее
78
421.4 %
20 305
20 305
airware 26032.1 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое нарядное
543
421.9 %
68 278
68 278
airware 12574.2 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное больших размеров
93
422 %
2 789
2 789
airware 2998.92 %
Перегретая
платье блестящие женское вечернее
41
422.7 %
10 755
10 755
airware 26231.7 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное праздничное
624
423.7 %
91 164
91 164
airware 14609.6 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное с рукавами
1 196
423.8 %
106 135
106 135
airware 8874.16 %
Перегретая
платье бордовое вечернее женское
131
424.3 %
8 226
8 226
airware 6279.39 %
Перегретая
платье в сеточку женское вечернее
45
425 %
7 393
7 393
airware 16428.9 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
488
425.4 %
20 851
20 851
airware 4272.75 %
Перегретая
черное платье женское вечернее длинное
947
425.8 %
27 411
27 411
airware 2894.51 %
Перегретая
платье на запах женское вечернее миди
64
426.5 %
2 715
2 715
airware 4242.19 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
64
426.5 %
190 718
190 718
airware 297997 %
Перегретая
платье вечернее женское молодежное
64
426.5 %
20 255
20 255
airware 31648.4 %
Перегретая
вечернее платье женский
113
426.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное вечернее для полных
98
426.9 %
10 079
10 079
airware 10284.7 %
Перегретая
ярко розовое платье женское вечернее
49
426.9 %
657
657
airware 1340.82 %
Перегретая
вечернее платье женское с баской
49
426.9 %
343
343
airware 700 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз
230
427 %
24 837
24 837
airware 10798.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon