Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье вечернее женское праздничное
62
1600 %
12 018
12 018
airware 19383.9 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
62
308.3 %
13 977
13 977
airware 22543.6 %
Перегретая
платье женское шоколадное вечернее
62
132.4 %
3 611
3 611
airware 5824.19 %
Перегретая
платье женское вечернее серебро
62
414.7 %
2 615
2 615
airware 4217.74 %
Перегретая
платье черное вечернее женское длинное
62
983.3 %
29 091
29 091
airware 46921 %
Перегретая
длинное вечернее платье женское праздничное
62
437.5 %
90 913
90 913
airware 146634 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное больших размеров
61
1475 %
53 560
53 560
airware 87803.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное бордовое
61
253.3 %
4 253
4 253
airware 6972.13 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее 2026
61
151.7 %
4 121
4 121
airware 6755.74 %
Перегретая
платье нежно голубое женское вечернее
61
102.5 %
1 005
1 005
airware 1647.54 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное на новый год
61
234.8 %
41 990
41 990
airware 68836.1 %
Перегретая
платье на запах женское больших размеров вечернее
61
519.2 %
7 491
7 491
airware 12280.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное на свадьбу короткое
61
315.2 %
25 362
25 362
airware 41577.1 %
Перегретая
черное белое платье женское вечернее
61
604.5 %
5 069
5 069
airware 8309.84 %
Перегретая
платье вечернее премиум класса женское
61
206.4 %
3 237
3 237
airware 5306.56 %
Перегретая
коктейльное вечернее платье женское
61
355 %
69 812
69 812
airware 114446 %
Перегретая
платье свободное женское вечернее
61
1475 %
85 235
85 235
airware 139730 %
Перегретая
платье графит женское вечернее
61
966.7 %
743
743
airware 1218.03 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
61
260.3 %
701
701
airware 1149.18 %
Перегретая
бежевое платье женское вечернее длинное
61
812.5 %
8 747
8 747
airware 14339.3 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
61
146.8 %
94 690
94 690
airware 155230 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее праздничное нарядное
61
660 %
3 480
3 480
airware 5704.92 %
Перегретая
платье вечернее женское с запахом
61
604.5 %
10 171
10 171
airware 16673.8 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
61
921.4 %
6 010
6 010
airware 9852.46 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54 длинное
61
191.9 %
7 133
7 133
airware 11693.4 %
Перегретая
платье женское фуксия вечернее
61
315.2 %
2 304
2 304
airware 3777.05 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом вечернее
61
560 %
98 969
98 969
airware 162244 %
Перегретая
праздничное платье вечернее женское
61
340.5 %
127 471
127 471
airware 208969 %
Перегретая
красное атласное платье женское вечернее
61
206.4 %
694
694
airware 1137.7 %
Перегретая
платье женское вечернее с поясом
61
253.3 %
36 761
36 761
airware 60263.9 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
61
160.3 %
13 334
13 334
airware 21859 %
Перегретая
платье женское вечернее свадебное
61
712.5 %
14 498
14 498
airware 23767.2 %
Перегретая
платье вечернее женское с баской
61
408.8 %
336
336
airware 550.82 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
61
163 %
190 718
190 718
airware 312652 %
Перегретая
платье изумрудное женское вечернее праздничное
61
214.9 %
1 079
1 079
airware 1768.85 %
Перегретая
платье чёрное женское вечернее короткое
61
246.8 %
13 003
13 003
airware 21316.4 %
Перегретая
платье черное мини женское вечернее
60
322.7 %
12 302
12 302
airware 20503.3 %
Перегретая
платье женское вечернее длинное больших размеров 52
60
383.3 %
16 924
16 924
airware 28206.7 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
60
6050 %
20 820
20 820
airware 34700 %
Перегретая
платье на бретелях женское вечернее
60
250 %
40 366
40 366
airware 67276.7 %
Перегретая
платье серо голубое женское вечернее
60
180.8 %
349
349
airware 581.67 %
Перегретая
вечернее облегающее платье женское
60
190 %
41 695
41 695
airware 69491.7 %
Перегретая
платье пиджак женское вечернее красное
60
226.5 %
235
235
airware 391.67 %
Перегретая
платье женское черное вечернее больших размеров
60
131.8 %
8 416
8 416
airware 14026.7 %
Перегретая
платье женское вечернее макси нарядное
60
999999 %
11 586
11 586
airware 19310 %
Перегретая
вечернее платье женское как из пинтерест
60
231.8 %
11 145
11 145
airware 18575 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое вечернее пышное
60
207.9 %
540
540
airware 900 %
Перегретая
платье коричневое женское короткое вечернее
60
365.8 %
2 639
2 639
airware 4398.33 %
Перегретая
вечернее платье женское 54-56
60
450 %
53 131
53 131
airware 88551.7 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное на юбилей
60
157.1 %
2 161
2 161
airware 3601.67 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon