Спрос на женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ремень женский для платья белый 3 см
79
69.7 %
3 184
3 184
airware 4030.38 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
56
236.7 %
3 179
3 179
airware 5676.79 %
Перегретая
платья с пышной юбкой женское вечернее
38
366.7 %
3 173
3 173
airware 8350 %
Перегретая
платья поло женские
205
126.7 %
3 169
3 169
airware 1545.85 %
Перегретая
платья для моря женские
105
134.2 %
3 142
3 142
airware 2992.38 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров 60-64
71
660 %
3 133
3 133
airware 4412.68 %
Перегретая
платья халаты женские больших размеров
98
358.3 %
3 114
3 114
airware 3177.55 %
Перегретая
ремни женские для платья со стразами
45
245.7 %
3 091
3 091
airware 6868.89 %
Перегретая
ремень женский для платья со стразами
98
283.3 %
3 087
3 087
airware 3150 %
Перегретая
ремень со стразами женский для платья
105
1700 %
3 086
3 086
airware 2939.05 %
Перегретая
ремень женский со стразами для платья
110
2700 %
3 040
3 040
airware 2763.64 %
Перегретая
авторские платья женские
131
501.7 %
3 009
3 009
airware 2296.95 %
Перегретая
платья женские в клетку
35
450 %
2 999
2 999
airware 8568.57 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025 блестящие
89
634.6 %
2 978
2 978
airware 3346.07 %
Перегретая
пояс зеленый женский для платья
91
383.3 %
2 977
2 977
airware 3271.43 %
Перегретая
платья в клетку женские
99
850 %
2 964
2 964
airware 2993.94 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
102
182.5 %
2 942
2 942
airware 2884.31 %
Перегретая
вечерние платья женские на свадьбу короткие
65
591.7 %
2 939
2 939
airware 4521.54 %
Перегретая
худи платья женское длинное
104
242.6 %
2 933
2 933
airware 2820.19 %
Перегретая
женские платья праздничные до колен больших размеров
42
4150 %
2 886
2 886
airware 6871.43 %
Перегретая
платья женские y2k
182
317.6 %
2 861
2 861
airware 1571.98 %
Перегретая
женские стильные платья турецкие
57
321.4 %
2 853
2 853
airware 5005.26 %
Перегретая
женские платья турция стильные
94
833.3 %
2 847
2 847
airware 3028.72 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные турция
130
247 %
2 845
2 845
airware 2188.46 %
Перегретая
платья женские со стразами
36
410 %
2 806
2 806
airware 7794.44 %
Перегретая
бежевые платья женские на свадьбу
91
183.3 %
2 801
2 801
airware 3078.02 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное
165
213.4 %
2 783
2 783
airware 1686.67 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
47
1125 %
2 772
2 772
airware 5897.87 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья больших размеров
104
338.9 %
2 761
2 761
airware 2654.81 %
Перегретая
платья в горошек женские большие размеры
39
255.3 %
2 743
2 743
airware 7033.33 %
Перегретая
платья ретро женские винтаж
48
4850 %
2 728
2 728
airware 5683.33 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 на новый год
84
187.7 %
2 718
2 718
airware 3235.71 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные из белоруссии
41
391.7 %
2 701
2 701
airware 6587.8 %
Перегретая
платья исламские женские нарядные
60
196.3 %
2 701
2 701
airware 4501.67 %
Перегретая
золотистые платья женские
48
179.7 %
2 692
2 692
airware 5608.33 %
Перегретая
ремень женский для платья широкий больших размеров
119
326.7 %
2 661
2 661
airware 2236.13 %
Перегретая
красные платья женские вечерние короткие
61
179.8 %
2 641
2 641
airware 4329.51 %
Перегретая
платья пиджак женские праздничные
61
327.3 %
2 609
2 609
airware 4277.05 %
Перегретая
платья муслиновые женские
191
75.7 %
2 598
2 598
airware 1360.21 %
Перегретая
муслиновые платья женские
384
201 %
2 588
2 588
airware 673.96 %
Перегретая
ремень женский блестящий для платья
63
6350 %
2 584
2 584
airware 4101.59 %
Перегретая
платья для сцены женские
94
206.7 %
2 568
2 568
airware 2731.91 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
250 %
2 552
2 552
airware 3752.94 %
Перегретая
платья из муслина женские летние
104
191.9 %
2 543
2 543
airware 2445.19 %
Перегретая
муслиновые платья женские на лето
79
101.9 %
2 542
2 542
airware 3217.72 %
Перегретая
ремень широкий женский для платья коричневый
47
273.8 %
2 537
2 537
airware 5397.87 %
Перегретая
красные платья женские вечерние больших размеров
44
388.5 %
2 536
2 536
airware 5763.64 %
Перегретая
ремень женский тонкий бежевый для платья
45
137.5 %
2 535
2 535
airware 5633.33 %
Перегретая
ремень широкий коричневый женский для платья
90
300 %
2 533
2 533
airware 2814.44 %
Перегретая
платья туника женская теплая
79
153.9 %
2 513
2 513
airware 3181.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon