Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на осень короткое
63
120.3 %
75 863
75 863
airware 120417 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное больших размеров
47
180.6 %
75 766
75 766
airware 161204 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
101
315.8 %
75 561
75 561
airware 74812.9 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное
438
436.7 %
75 498
75 498
airware 17237 %
Перегретая
платье женское повседневное прямое
80
257.7 %
75 498
75 498
airware 94372.5 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
98
254.2 %
75 476
75 476
airware 77016.3 %
Перегретая
красивое осеннее платье женское
279
443 %
75 476
75 476
airware 27052.3 %
Перегретая
платье женское осень красивое
221
222.7 %
75 476
75 476
airware 34152 %
Перегретая
платье красивое женское осень
151
184.8 %
75 476
75 476
airware 49984.1 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 50-52
65
600 %
75 432
75 432
airware 116049 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 311
393.1 %
75 430
75 430
airware 1749.71 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
94
168.6 %
75 375
75 375
airware 80186.2 %
Перегретая
платье длинное свободное женское
104
450 %
75 340
75 340
airware 72442.3 %
Перегретая
платье женское свободное длинное
121
440.3 %
75 340
75 340
airware 62264.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное
1 019
1192.7 %
75 330
75 330
airware 7392.54 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
269
68.5 %
75 263
75 263
airware 27978.8 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров
553
775.4 %
75 179
75 179
airware 13594.8 %
Перегретая
платье женское праздничное на маленький рост
113
857.1 %
75 059
75 059
airware 66423.9 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
75
169 %
75 031
75 031
airware 100041 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
182
678 %
74 887
74 887
airware 41146.7 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное короткое
144
227.8 %
74 871
74 871
airware 51993.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое
1 376
228.5 %
74 871
74 871
airware 5441.21 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное короткое
108
211.2 %
74 871
74 871
airware 69325 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое нарядное
481
255.6 %
74 871
74 871
airware 15565.7 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное короткое
93
213.2 %
74 871
74 871
airware 80506.5 %
Перегретая
трикотажное платье женское зима
124
240.8 %
74 850
74 850
airware 60362.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима
330
289.1 %
74 850
74 850
airware 22681.8 %
Перегретая
платье трикотажное зимнее женское
223
217.7 %
74 850
74 850
airware 33565 %
Перегретая
трикотажное платье женское зимнее
199
432.7 %
74 850
74 850
airware 37613.1 %
Перегретая
платье зимнее трикотажное женское
100
300 %
74 850
74 850
airware 74850 %
Перегретая
платье трикотажное женское зимнее
73
434.2 %
74 832
74 832
airware 102510 %
Перегретая
платье женское зимнее трикотажное
48
178.6 %
74 832
74 832
airware 155900 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
50
258.3 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
трикотажное зимнее платье женское
50
550 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
платье зимнее женское трикотажное
76
183.3 %
74 832
74 832
airware 98463.2 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
47
833.3 %
74 829
74 829
airware 159211 %
Перегретая
базовое платье женское
4 437
1084.8 %
74 790
74 790
airware 1685.6 %
Перегретая
платье длинное женское свободное
81
625 %
74 788
74 788
airware 92330.9 %
Перегретая
свободное платье женское длинное
55
2800 %
74 788
74 788
airware 135978 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
44
4450 %
74 788
74 788
airware 169973 %
Перегретая
длинное платье женское свободное
56
125 %
74 788
74 788
airware 133550 %
Перегретая
платье базовое женское
1 751
488.8 %
74 745
74 745
airware 4268.7 %
Перегретая
платье женское элегантное стильное
699
1368.9 %
74 679
74 679
airware 10683.7 %
Перегретая
платье на маленький рост женское праздничное
54
2750 %
74 634
74 634
airware 138211 %
Перегретая
платье женское на маленький рост праздничное
86
357.1 %
74 634
74 634
airware 86783.7 %
Перегретая
платье женское праздничное 54 размер нарядное
73
254.2 %
74 625
74 625
airware 102226 %
Перегретая
черное платье летнее женское
48
42.3 %
74 578
74 578
airware 155371 %
Перегретая
стильное платье женское больших размеров
267
210.8 %
74 509
74 509
airware 27906 %
Перегретая
платье женское базовое
494
240.6 %
74 480
74 480
airware 15076.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon