Спрос на женские платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женский праздничный
194
215.8 %
137 524
137 524
airware 70888.7 %
Перегретая
платье женское летнее на отдых
72
2450 %
51 036
51 036
airware 70883.3 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное
213
199 %
150 910
150 910
airware 70849.8 %
Перегретая
платье женское 56-58
80
4050 %
56 678
56 678
airware 70847.5 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
113
644.7 %
80 054
80 054
airware 70844.2 %
Перегретая
платье коктейльное женское летнее
121
31.8 %
85 658
85 658
airware 70791.7 %
Перегретая
платье женское прямое праздничное длинное
55
221.9 %
38 933
38 933
airware 70787.3 %
Перегретая
платье свободное короткое женское
48
419.2 %
33 913
33 913
airware 70652.1 %
Перегретая
платье теплые женские длинные
50
161.1 %
35 326
35 326
airware 70652 %
Перегретая
домашнее платье женское с рукавами
70
727.8 %
49 450
49 450
airware 70642.9 %
Перегретая
платье осени женское
452
302.5 %
319 268
319 268
airware 70634.5 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное миди
141
536.2 %
99 594
99 594
airware 70634 %
Перегретая
платье женское осень на работу
64
296.2 %
45 157
45 157
airware 70557.8 %
Перегретая
платье женское летнее короткое свободное хлопок
36
277.3 %
25 390
25 390
airware 70527.8 %
Перегретая
платье женское силуэт а
125
481 %
88 149
88 149
airware 70519.2 %
Перегретая
женское платье черное длинное
61
485.7 %
43 016
43 016
airware 70518 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
109
215.9 %
76 693
76 693
airware 70360.6 %
Перегретая
платье трикотажное женское летнее длинное
67
15.7 %
47 079
47 079
airware 70267.2 %
Перегретая
платье черное вечернее женское праздник
53
153.9 %
37 229
37 229
airware 70243.4 %
Перегретая
платье женское офисное а силуэт
80
4050 %
56 194
56 194
airware 70242.5 %
Перегретая
пляжное платье женская
86
905.6 %
60 387
60 387
airware 70217.4 %
Перегретая
платье женское осень офис
197
395.6 %
138 283
138 283
airware 70194.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное больших размеров длинное
82
63.9 %
57 556
57 556
airware 70190.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное длинное
161
537.9 %
112 962
112 962
airware 70162.7 %
Перегретая
легкое домашнее платье женское
63
580 %
44 196
44 196
airware 70152.4 %
Перегретая
платье нарядное женское миди
146
521 %
102 369
102 369
airware 70115.8 %
Перегретая
платье вечернее длинное женское на свадьбу
57
209.1 %
39 937
39 937
airware 70064.9 %
Перегретая
черное платье женское 52 размер
60
595.5 %
41 933
41 933
airware 69888.3 %
Перегретая
летнее мини платье женское
70
268.2 %
48 918
48 918
airware 69882.9 %
Перегретая
женское офисное платье
209
156.9 %
146 023
146 023
airware 69867.5 %
Перегретая
чёрное платье женское миди
41
460 %
28 642
28 642
airware 69858.5 %
Перегретая
черное летнее платье женское
105
34 %
73 316
73 316
airware 69824.8 %
Перегретая
платье вечернее женское с рукавами
276
308.4 %
192 645
192 645
airware 69798.9 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
181
117.6 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
длинное платье женское в обтяжку
42
312.5 %
29 253
29 253
airware 69650 %
Перегретая
платье базовое женское осень длинное
51
160.9 %
35 515
35 515
airware 69637.3 %
Перегретая
платье летнее женское пляжное легкое
86
555.9 %
59 866
59 866
airware 69611.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров нарядное прямое
53
226.7 %
36 879
36 879
airware 69583 %
Перегретая
женское платье длинное с рукавами
218
2372.2 %
151 672
151 672
airware 69574.3 %
Перегретая
черное платье вечернее женское длинное
42
271.1 %
29 216
29 216
airware 69561.9 %
Перегретая
белый платье женский длинный
35
1800 %
24 346
24 346
airware 69560 %
Перегретая
платье короткое вечернее женское праздничное
69
218.3 %
47 992
47 992
airware 69553.6 %
Перегретая
платье женское v образным вырезом
91
505 %
63 293
63 293
airware 69552.8 %
Перегретая
женское летнее платье легкое
240
430 %
166 887
166 887
airware 69536.2 %
Перегретая
вечернее облегающее платье женское
60
190 %
41 695
41 695
airware 69491.7 %
Перегретая
платье женское нарядное вечернее
285
517.2 %
197 939
197 939
airware 69452.3 %
Перегретая
платье женский
550
968.5 %
381 984
381 984
airware 69451.6 %
Перегретая
платье летнее женское длинное нарядное
61
129.4 %
42 362
42 362
airware 69445.9 %
Перегретая
платье вечернее женское до колена
39
600 %
27 069
27 069
airware 69407.7 %
Перегретая
платье вечернее женское свободного кроя
80
7950 %
55 507
55 507
airware 69383.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon