Спрос на платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья вечерние женские нарядные больших размеров
62
935.7 %
33 086
33 086
airware 53364.5 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
71
937.5 %
132 021
132 021
airware 185945 %
Перегретая
платья женские облегающие
178
940 %
48 321
48 321
airware 27146.6 %
Перегретая
женские платья беларусь
170
944.7 %
15 353
15 353
airware 9031.18 %
Перегретая
осени платья женские
527
958.6 %
313 531
313 531
airware 59493.5 %
Перегретая
домашние платья женские длинные
228
962 %
31 153
31 153
airware 13663.6 %
Перегретая
повседневные платья женские
447
962.2 %
225 210
225 210
airware 50382.6 %
Перегретая
платья женские плюс сайз
46
970 %
20 518
20 518
airware 44604.4 %
Перегретая
сексуальные женские платья
46
970 %
24 682
24 682
airware 53656.5 %
Перегретая
платья женские праздничные для пожилых
37
975 %
203
203
airware 548.65 %
Перегретая
платья турецкие женские нарядные
213
976.1 %
5 000
5 000
airware 2347.42 %
Перегретая
креативные платья женские
47
990 %
319
319
airware 678.72 %
Перегретая
платья классические женские праздничные
38
1000 %
63 475
63 475
airware 167039 %
Перегретая
платья длинные женские мусульманские
76
1000 %
6 727
6 727
airware 8851.32 %
Перегретая
женские домашние платья и туники
38
1000 %
11 791
11 791
airware 31028.9 %
Перегретая
выкройки женские большого размера платья
143
1003.3 %
226
226
airware 158.04 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные
804
1007.1 %
202 894
202 894
airware 25235.6 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
412
1008.1 %
106 214
106 214
airware 25780.1 %
Перегретая
женские ремни для платьев больших размеров
192
1010 %
6 096
6 096
airware 3175 %
Перегретая
женские платье вечернее
68
1021.4 %
214 574
214 574
airware 315550 %
Перегретая
таджикский платья женские
554
1021.9 %
64
64
airware 11.55 %
Высокая
осенние платья женские мусульманские
234
1025 %
7 303
7 303
airware 3120.94 %
Перегретая
платья горчичного цвета женские
39
1025 %
1 306
1 306
airware 3348.72 %
Перегретая
платья лапша женские большие размеры
39
1025 %
877
877
airware 2248.72 %
Перегретая
платья женские зима осень
98
1030 %
250 583
250 583
airware 255697 %
Перегретая
платья женские осенние
1 356
1039.8 %
313 531
313 531
airware 23121.8 %
Перегретая
женские шифоновые платья нарядные на торжество
50
1050 %
9 622
9 622
airware 19244 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу больших размеров
383
1057.9 %
36 247
36 247
airware 9463.97 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
182
1061.1 %
199 409
199 409
airware 109565 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров длинное.
91
1061.1 %
20 301
20 301
airware 22308.8 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные больших размеров
81
1062.5 %
20 180
20 180
airware 24913.6 %
Перегретая
платья голубые женские вечернее
81
1062.5 %
12 638
12 638
airware 15602.5 %
Перегретая
платье женские на осень
112
1068.2 %
313 493
313 493
airware 279904 %
Перегретая
платья o'stin женские
163
1068.8 %
273
273
airware 167.48 %
Перегретая
дорогие нарядные платья женские
41
1075 %
201 428
201 428
airware 491288 %
Перегретая
платья джинсовые женские мусульманские
63
1100 %
43
43
airware 68.25 %
Высокая
платье на осень женские
107
1120 %
313 493
313 493
airware 292984 %
Перегретая
женские праздничные платья больших размеров
173
1131.2 %
123 745
123 745
airware 71528.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные
8 631
1137 %
106 233
106 233
airware 1230.83 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров стильные белорусские
120
1140.9 %
1 341
1 341
airware 1117.5 %
Перегретая
обтягивающие платья женские
44
1150 %
45 701
45 701
airware 103866 %
Перегретая
платья женские мусульманские турция
143
1150 %
341
341
airware 238.46 %
Перегретая
женские нарядные платья беларусь
100
1161.1 %
10 096
10 096
airware 10096 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
449
1172.5 %
178 835
178 835
airware 39829.6 %
Перегретая
атласные платья женские вечерние
113
1180 %
10 782
10 782
airware 9541.59 %
Перегретая
платья домашнее женские
57
1190 %
68 788
68 788
airware 120681 %
Перегретая
брендовые платья женские
582
1191.2 %
2 091
2 091
airware 359.28 %
Перегретая
осенние платья женские короткие
126
1195.5 %
74 221
74 221
airware 58905.6 %
Перегретая
женские платья длинные
447
1196.2 %
223 728
223 728
airware 50051 %
Перегретая
love republic платья женские
69
1200 %
579
579
airware 839.13 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon