Спрос на платье вечерне

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее праздничное 50-52
93
236 %
81 532
81 532
airware 87668.8 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное 48-50
46
378.6 %
95 061
95 061
airware 206654 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное
31 494
492.3 %
130 214
130 214
airware 413.46 %
Перегретая
платье женское вечернее под пиджак
62
331.8 %
5 121
5 121
airware 8259.68 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платье женское вечернее плюс сайз
137
811.1 %
93 549
93 549
airware 68283.9 %
Перегретая
платье женское вечернее плотное
42
790 %
5 560
5 560
airware 13238.1 %
Перегретая
платье женское вечернее плиссе
116
363.5 %
3 220
3 220
airware 2775.86 %
Перегретая
платье женское вечернее пинтерест
744
542.7 %
7 690
7 690
airware 1033.6 %
Перегретая
платье женское вечернее пиджак
221
282.6 %
5 294
5 294
airware 2395.48 %
Перегретая
платье женское вечернее персиковое
37
875 %
527
527
airware 1424.32 %
Перегретая
платье женское вечернее пастельных цветов
91
55.8 %
741
741
airware 814.29 %
Перегретая
платье женское вечернее пайетки
113
226.6 %
6 853
6 853
airware 6064.6 %
Перегретая
платье женское вечернее офисное
44
830 %
118 764
118 764
airware 269918 %
Перегретая
платье женское вечернее открытые плечи
55
233.3 %
5 255
5 255
airware 9554.55 %
Перегретая
платье женское вечернее открытое
267
437 %
42 327
42 327
airware 15852.8 %
Перегретая
платье женское вечернее открытая спина
84
240.9 %
5 068
5 068
airware 6033.33 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
59
193.9 %
62 676
62 676
airware 106231 %
Перегретая
платье женское вечернее осень длинное
54
164.9 %
106 925
106 925
airware 198009 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
46
171.1 %
86 483
86 483
airware 188007 %
Перегретая
платье женское вечернее осень
1 163
1201.5 %
191 398
191 398
airware 16457.3 %
Перегретая
платье женское вечернее осеннее
298
325.9 %
186 451
186 451
airware 62567.4 %
Перегретая
платье женское вечернее осенне
178
281.2 %
1 180
1 180
airware 662.92 %
Перегретая
платье женское вечернее оранжевое
92
346.8 %
2 500
2 500
airware 2717.39 %
Перегретая
платье женское вечернее оливковое
134
104 %
1 881
1 881
airware 1403.73 %
Перегретая
платье женское вечернее оливкового цвета
74
144.7 %
581
581
airware 785.14 %
Перегретая
платье женское вечернее однотонное
62
137.9 %
46 877
46 877
airware 75608.1 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз короткое
39
293.8 %
10 927
10 927
airware 28017.9 %
Перегретая
платье женское вечернее оверсайз
230
427 %
24 837
24 837
airware 10798.7 %
Перегретая
платье женское вечернее обтягивающее
192
555.3 %
51 151
51 151
airware 26641.2 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее с разрезом
46
250 %
12 702
12 702
airware 27613 %
Перегретая
платье женское вечернее облегающее
900
333 %
43 138
43 138
airware 4793.11 %
Перегретая
платье женское вечернее новый год
104
522.7 %
37 120
37 120
airware 35692.3 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее короткое
49
152.1 %
555
555
airware 1132.65 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее 2026
61
151.7 %
4 121
4 121
airware 6755.74 %
Перегретая
платье женское вечернее новогоднее
767
173.3 %
38 999
38 999
airware 5084.62 %
Перегретая
платье женское вечернее ниже колен
84
260 %
15 087
15 087
airware 17960.7 %
Перегретая
платье женское вечернее необычное
134
238.7 %
9 588
9 588
airware 7155.22 %
Перегретая
платье женское вечернее нежное
68
999999 %
31 485
31 485
airware 46301.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нежно розовое
59
687.5 %
2 343
2 343
airware 3971.19 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
58
1016.7 %
211 221
211 221
airware 364174 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное черное
73
330.8 %
65 812
65 812
airware 90153.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу длинное
86
245.5 %
42 511
42 511
airware 49431.4 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное на свадьбу
310
918.8 %
67 715
67 715
airware 21843.6 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
68
169.3 %
9 879
9 879
airware 14527.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное короткое
50
222.4 %
67 527
67 527
airware 135054 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких полных миди
139
201.1 %
1 597
1 597
airware 1148.92 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких полных
93
454.3 %
482
482
airware 518.28 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких миди
139
204.4 %
34 761
34 761
airware 25007.9 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное для невысоких короткое
63
246.9 %
963
963
airware 1528.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon