Спрос на осеннее платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье-лапша женское осень
205
212.7 %
17 397
17 397
airware 8486.34 %
Перегретая
платье женское осень праздничное длинное
57
212.9 %
108 791
108 791
airware 190861 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
868
212.9 %
72 359
72 359
airware 8336.29 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
75
213 %
60 660
60 660
airware 80880 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
платье короткое осень женское
168
213.1 %
76 243
76 243
airware 45382.7 %
Перегретая
платье осеннее 110
62
213.2 %
73 410
73 410
airware 118403 %
Перегретая
платье женское осень турция
800
213.3 %
10 643
10 643
airware 1330.38 %
Перегретая
платье вельвет женское осень
67
213.4 %
2 183
2 183
airware 3258.21 %
Перегретая
женские платье на осень
618
213.5 %
319 268
319 268
airware 51661.5 %
Перегретая
платье трикотажное больших размеров осень
180
213.6 %
39 058
39 058
airware 21698.9 %
Перегретая
женское платье осень-зима
54
213.6 %
261 690
261 690
airware 484611 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное больших размеров
203
213.7 %
48 116
48 116
airware 23702.5 %
Перегретая
платье тренд осени 2025
446
214 %
35 124
35 124
airware 7875.34 %
Перегретая
платье прямое офисное осень
82
214 %
28 203
28 203
airware 34393.9 %
Перегретая
платье рубашка больших размеров осень
64
214.1 %
1 144
1 144
airware 1787.5 %
Перегретая
коричневое платье женское осень
1 494
214.2 %
22 504
22 504
airware 1506.29 %
Перегретая
осенняя платье для девочки
432
214.3 %
75 673
75 673
airware 17516.9 %
Перегретая
платье мини осень 2025
97
214.4 %
18 308
18 308
airware 18874.2 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 104
120
214.4 %
56 894
56 894
airware 47411.7 %
Перегретая
ботинки под платье осень
688
214.6 %
13 385
13 385
airware 1945.49 %
Перегретая
женское платье осеннее теплое
392
214.7 %
48 068
48 068
airware 12262.2 %
Перегретая
платье для девочки 134 осень
145
214.8 %
56 113
56 113
airware 38698.6 %
Перегретая
платье женское осень шерсть
234
214.8 %
8 605
8 605
airware 3677.35 %
Перегретая
платье женское осень обтягивающие
462
215 %
55 198
55 198
airware 11947.6 %
Перегретая
платье для девочки 116 осень
99
215 %
60 335
60 335
airware 60944.4 %
Перегретая
платье женское тёплое осеннее
66
215 %
47 333
47 333
airware 71716.7 %
Перегретая
платье женское осень длинные
71
215.1 %
148 682
148 682
airware 209411 %
Перегретая
платье женское осень y2k
137
215.1 %
2 214
2 214
airware 1616.06 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень с горлом
114
215.2 %
2 623
2 623
airware 2300.88 %
Перегретая
платье на осень для девочки 134
38
215.2 %
56 372
56 372
airware 148347 %
Перегретая
платье женское осень вельветовое
694
215.2 %
1 898
1 898
airware 273.49 %
Перегретая
осеннее платье женское праздничное больших размеров
86
215.4 %
77 195
77 195
airware 89761.6 %
Перегретая
платье осеннее теплое короткое
43
215.4 %
4 051
4 051
airware 9420.93 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 128
91
215.5 %
60 115
60 115
airware 66060.4 %
Перегретая
трикотажное платье женское мини осень
48
215.5 %
7 886
7 886
airware 16429.2 %
Перегретая
платье женское осень 48
53
215.6 %
183 039
183 039
airware 345357 %
Перегретая
платье женское осень для полных
361
215.6 %
53 163
53 163
airware 14726.6 %
Перегретая
вечернее осеннее платье женское
149
215.6 %
191 104
191 104
airware 128258 %
Перегретая
платье для девочки осеннее 110
159
215.6 %
65 837
65 837
airware 41406.9 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее короткое
53
215.6 %
11 057
11 057
airware 20862.3 %
Перегретая
женское платье осеннее офисное
464
215.7 %
131 356
131 356
airware 28309.5 %
Перегретая
платье из пинтерест осень
285
215.7 %
11 049
11 049
airware 3876.84 %
Перегретая
платье домашнее женское осень
63
215.8 %
52 817
52 817
airware 83836.5 %
Перегретая
befree платье женское осень
68
215.9 %
728
728
airware 1070.59 %
Перегретая
нарядное платье осеннее для девочки
68
215.9 %
103 041
103 041
airware 151531 %
Перегретая
платье осень-зима больших размеров
78
216 %
70 251
70 251
airware 90065.4 %
Перегретая
платье вязаное женское осень миди
617
216.3 %
9 265
9 265
airware 1501.62 %
Перегретая
платье женское осень в пол
203
216.4 %
21 675
21 675
airware 10677.3 %
Перегретая
платье золотая осень
193
216.4 %
822
822
airware 425.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon