Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы на осень с брюками
1 247
1417.1 %
87 110
87 110
airware 6985.57 %
Перегретая
женские костюмы на осень офисные
297
196.3 %
46 021
46 021
airware 15495.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень классика
233
678.1 %
44 286
44 286
airware 19006.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
791
223.5 %
55 190
55 190
airware 6977.24 %
Перегретая
женские костюмы на осень больших размеров
54
34.2 %
44 322
44 322
airware 82077.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие размеры
698
375.6 %
43 941
43 941
airware 6295.27 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие
56
999999 %
76 771
76 771
airware 137091 %
Перегретая
женские костюмы на осень беларусь
43
176.5 %
6 129
6 129
airware 14253.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень
13 185
659.9 %
156 884
156 884
airware 1189.87 %
Перегретая
женские костюмы на лето с брюками
62
0 %
92 135
92 135
airware 148605 %
Перегретая
женские костюмы на лето больших размеров
112
750 %
33 924
33 924
airware 30289.3 %
Перегретая
женские костюмы на лето
555
12.6 %
173 512
173 512
airware 31263.4 %
Перегретая
женские костюмы на зиму
401
201.3 %
138 102
138 102
airware 34439.4 %
Перегретая
женские костюмы мусульманские
59
1525 %
3 250
3 250
airware 5508.47 %
Перегретая
женские костюмы медицинские
45
331.2 %
7 188
7 188
airware 15973.3 %
Перегретая
женские костюмы летние
124
24.3 %
176 371
176 371
airware 142235 %
Перегретая
женские костюмы лапша с брюками
36
500 %
4 635
4 635
airware 12875 %
Перегретая
женские костюмы классические с юбкой
51
1650 %
10 437
10 437
airware 20464.7 %
Перегретая
женские костюмы классические с брюками
96
154.3 %
20 959
20 959
airware 21832.3 %
Перегретая
женские костюмы классические
290
376.5 %
46 288
46 288
airware 15961.4 %
Перегретая
женские костюмы классика с юбкой
34
475 %
10 387
10 387
airware 30550 %
Перегретая
женские костюмы киргизия
47
96.9 %
17 616
17 616
airware 37480.9 %
Перегретая
женские костюмы кашемир
40
158.1 %
3 419
3 419
airware 8547.5 %
Перегретая
женские костюмы из флиса
60
226.5 %
5 707
5 707
airware 9511.67 %
Перегретая
женские костюмы из кашемира
57
233.9 %
3 379
3 379
airware 5928.07 %
Перегретая
женские костюмы из вельвета
50
334.6 %
2 437
2 437
airware 4874 %
Перегретая
женские костюмы из белоруссии
98
940.9 %
8 132
8 132
airware 8297.96 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
216
239.5 %
27 365
27 365
airware 12669 %
Перегретая
женские костюмы зимние
343
206.6 %
139 617
139 617
airware 40704.7 %
Перегретая
женские костюмы домашние с брюками
103
252 %
60 754
60 754
airware 58984.5 %
Перегретая
женские костюмы домашние
109
545.5 %
103 362
103 362
airware 94827.5 %
Перегретая
женские костюмы для фитнеса
92
264 %
22 176
22 176
airware 24104.3 %
Перегретая
женские костюмы для ролевых игр
78
1350 %
8 707
8 707
airware 11162.8 %
Перегретая
женские костюмы для праздника
45
314.7 %
70 534
70 534
airware 156742 %
Перегретая
женские костюмы для офиса
74
320 %
53 386
53 386
airware 72143.2 %
Перегретая
женские костюмы для осени
46
114.3 %
176 822
176 822
airware 384396 %
Перегретая
женские костюмы для дома с брюками
67
298.1 %
60 538
60 538
airware 90355.2 %
Перегретая
женские костюмы для дома
166
1559.1 %
102 558
102 558
airware 61781.9 %
Перегретая
женские костюмы джинсовые
91
485.3 %
1 961
1 961
airware 2154.94 %
Перегретая
женские костюмы деловые с юбкой
46
2250 %
19 395
19 395
airware 42163 %
Перегретая
женские костюмы деловые с брюками
49
94.1 %
23 837
23 837
airware 48646.9 %
Перегретая
женские костюмы деловые
124
231.8 %
57 121
57 121
airware 46065.3 %
Перегретая
женские костюмы двойки
47
2400 %
74 303
74 303
airware 158091 %
Перегретая
женские костюмы двойка
96
483.3 %
74 919
74 919
airware 78040.6 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с юбкой
72
230 %
4 897
4 897
airware 6801.39 %
Перегретая
женские костюмы вязаные с брюками
105
190 %
4 792
4 792
airware 4563.81 %
Перегретая
женские костюмы вязаные
114
225.4 %
9 514
9 514
airware 8345.61 %
Перегретая
женские костюмы вечерние праздничные
72
168 %
57 826
57 826
airware 80313.9 %
Перегретая
женские костюмы вечерние
127
2590 %
88 860
88 860
airware 69968.5 %
Перегретая
женские костюмы велюровые больших размеров
64
287 %
3 026
3 026
airware 4728.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon