Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы осенние больших размеров
45
396.2 %
44 615
44 615
airware 99144.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы велюровые
52
396.7 %
5 090
5 090
airware 9788.46 %
Перегретая
костюмы женские брючные теплые
52
396.7 %
38 449
38 449
airware 73940.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные
451
396.9 %
38 068
38 068
airware 8440.8 %
Перегретая
нарядные костюмы женские
1 543
398.3 %
69 401
69 401
airware 4497.8 %
Перегретая
велюровые спортивные костюмы женские большого размера
108
398.4 %
2 046
2 046
airware 1894.44 %
Перегретая
женские вечерние костюмы
338
398.5 %
87 574
87 574
airware 25909.5 %
Перегретая
костюмы со стразами женские
150
398.8 %
2 944
2 944
airware 1962.67 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой нарядные
164
398.9 %
14 427
14 427
airware 8796.95 %
Перегретая
нарядные костюмы женские на свадьбу
171
399 %
9 808
9 808
airware 5735.67 %
Перегретая
вельветовые женские костюмы
276
399.4 %
2 432
2 432
airware 881.16 %
Перегретая
женские вязаные костюмы с брюками больших размеров
98
400 %
1 442
1 442
airware 1471.43 %
Перегретая
костюмы кожаные женские
84
400 %
17 574
17 574
airware 20921.4 %
Перегретая
костюм теплый женские
63
400 %
55 459
55 459
airware 88030.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские турция демисезон
56
400 %
2 949
2 949
airware 5266.07 %
Перегретая
спортивные женские костюмы турция
411
401.3 %
4 874
4 874
airware 1185.89 %
Перегретая
спортивные костюмы корея женские
232
401.5 %
1 553
1 553
airware 669.4 %
Перегретая
костюмы женские флисовые
109
401.6 %
7 189
7 189
airware 6595.41 %
Перегретая
женские теплые костюмы на флисе
169
402.1 %
6 373
6 373
airware 3771.01 %
Перегретая
женские спортивные костюмы большой размер
53
403.3 %
32 718
32 718
airware 61732.1 %
Перегретая
костюмы женские домашние с брюками
152
403.5 %
60 473
60 473
airware 39784.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские с жилеткой
177
404 %
1 050
1 050
airware 593.22 %
Перегретая
костюм женские большие размеры
39
404.5 %
83 238
83 238
airware 213431 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы с юбкой
128
405.6 %
15 970
15 970
airware 12476.6 %
Перегретая
женские костюмы варенка
64
405.6 %
1 398
1 398
airware 2184.38 %
Перегретая
спортивные костюмы на флисе женские больших размеров
121
405.9 %
2 462
2 462
airware 2034.71 %
Перегретая
костюмы на свадьбу женские нарядные с юбкой
50
407.1 %
2 144
2 144
airware 4288 %
Перегретая
белорусские трикотажные костюмы женские
118
407.6 %
1 867
1 867
airware 1582.2 %
Перегретая
велюровые костюмы женские спортивные
118
407.6 %
5 108
5 108
airware 4328.81 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные больших размеров
68
407.9 %
39 473
39 473
airware 58048.5 %
Перегретая
женские теплый спортивный костюм
68
407.9 %
25 091
25 091
airware 36898.5 %
Перегретая
женские костюм с юбкой
154
408.1 %
44 740
44 740
airware 29051.9 %
Перегретая
женские костюм с юбкой большие размер
43
408.3 %
5 099
5 099
airware 11858.1 %
Перегретая
костюм женские вечерний
104
408.6 %
89 236
89 236
airware 85803.8 %
Перегретая
женские стильные спортивные костюмы
61
408.8 %
41 485
41 485
airware 68008.2 %
Перегретая
итальянские женские костюмы
61
408.8 %
3 145
3 145
airware 5155.74 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные
600
409.3 %
24 617
24 617
airware 4102.83 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
151
409.5 %
40 393
40 393
airware 26750.3 %
Перегретая
костюмы с широкими штанами женские
123
411.8 %
44 004
44 004
airware 35775.6 %
Перегретая
женские костюмы осень с юбкой
40
413.6 %
37 364
37 364
airware 93410 %
Перегретая
костюмы двойка женские с юбкой
233
414.1 %
23 326
23 326
airware 10011.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские и мужские
62
414.7 %
2 744
2 744
airware 4425.81 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
321
414.8 %
40 273
40 273
airware 12546.1 %
Перегретая
костюмы женские для дома
168
415.2 %
102 577
102 577
airware 61057.7 %
Перегретая
костюмы шерстяные женские
198
416.7 %
7 329
7 329
airware 3701.52 %
Перегретая
женские спортивные костюм на флисе
44
416.7 %
6 415
6 415
airware 14579.5 %
Перегретая
нарядные женские костюмы
503
417.2 %
69 279
69 279
airware 13773.2 %
Перегретая
белорусские костюмы женские с юбками
915
417.5 %
1 803
1 803
airware 197.05 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень
678
418.5 %
40 062
40 062
airware 5908.85 %
Перегретая
интересные костюмы женские
107
419 %
3 332
3 332
airware 3114.02 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon