Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
коктейльные платья женские вечерние
131
1821.4 %
69 092
69 092
airware 52742 %
Перегретая
коктейльные платья женские больших размеров
41
214 %
35 382
35 382
airware 86297.6 %
Перегретая
коктейльные платья женские
187
573.3 %
84 571
84 571
airware 45225.1 %
Перегретая
кожные платья женские
49
246 %
34 666
34 666
airware 70746.9 %
Перегретая
кожаный ремень женский натуральная кожа для платья
41
291.2 %
24 833
24 833
airware 60568.3 %
Перегретая
кожаные платья женские стильные
104
220.5 %
1 310
1 310
airware 1259.62 %
Перегретая
кожаные платья женские модные
820
260.8 %
4 561
4 561
airware 556.22 %
Перегретая
кожаные платья женские больших размеров
174
577.3 %
1 770
1 770
airware 1017.24 %
Перегретая
кожаные платья женские
1 215
243.8 %
30 216
30 216
airware 2486.91 %
Перегретая
кожаные женские платья
53
328.9 %
30 255
30 255
airware 57084.9 %
Перегретая
кожаное платья женские
40
300 %
30 186
30 186
airware 75465 %
Перегретая
кожаная платья женская
68
292.9 %
30 304
30 304
airware 44564.7 %
Перегретая
клубные платья женские
49
172.5 %
10 868
10 868
airware 22179.6 %
Перегретая
классические платья женские офисные
158
335.4 %
33 017
33 017
airware 20896.8 %
Перегретая
классические платья женские вечерние
71
493.8 %
60 894
60 894
airware 85766.2 %
Перегретая
классические платья женские большие. размеры
52
522.7 %
44 741
44 741
airware 86040.4 %
Перегретая
классические платья женские
401
188.7 %
67 379
67 379
airware 16802.7 %
Перегретая
классические женские платья
60
378.6 %
67 541
67 541
airware 112568 %
Перегретая
китайские платья женские
268
974.1 %
66 857
66 857
airware 24946.6 %
Перегретая
киргизия женские платья
48
332.4 %
21 582
21 582
airware 44962.5 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья летние
48
4850 %
10 278
10 278
airware 21412.5 %
Перегретая
киргизия женская одежда платья
216
3035.7 %
4 294
4 294
airware 1987.96 %
Перегретая
кашемировые платья женские
206
198.2 %
1 874
1 874
airware 909.71 %
Перегретая
карнавальные платья женские
223
228.4 %
4 508
4 508
airware 2021.52 %
Перегретая
кайрос платья женские лен
360
127.3 %
428
428
airware 118.89 %
Перегретая
кайрос платья женские
99
346 %
364
364
airware 367.68 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные больших
76
267.1 %
350
350
airware 460.53 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
230
353.5 %
1 515
1 515
airware 658.7 %
Перегретая
итальянские платья женские летние
45
95.2 %
3 700
3 700
airware 8222.22 %
Перегретая
итальянские платья женские
197
295.6 %
5 953
5 953
airware 3021.83 %
Перегретая
итальянские женские платья
60
999999 %
5 899
5 899
airware 9831.67 %
Перегретая
индийские платья хлопок женские
111
1535.7 %
892
892
airware 803.6 %
Перегретая
индийские платья женские длинное
49
1683.3 %
419
419
airware 855.1 %
Перегретая
индийские платья женские
331
467.2 %
1 533
1 533
airware 463.14 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
80
198.1 %
2 266
2 266
airware 2832.5 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
67
40.5 %
175
175
airware 261.19 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья домашние
97
265.6 %
1 304
1 304
airware 1344.33 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья
1 111
364.6 %
1 806
1 806
airware 162.56 %
Перегретая
зубейда сулейманова платья женские
150
317.9 %
142
142
airware 94.67 %
Высокая
золотые платья женские вечерние
113
267.3 %
1 953
1 953
airware 1728.32 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья широкий
57
2900 %
2 075
2 075
airware 3640.35 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья
693
3063 %
11 926
11 926
airware 1720.92 %
Перегретая
зола платья женские
178
195.9 %
1 441
1 441
airware 809.55 %
Перегретая
зола женская одежда платья
106
99.3 %
1 326
1 326
airware 1250.94 %
Перегретая
зимняя платья женская длинная
133
4383.3 %
128 538
128 538
airware 96645.1 %
Перегретая
зимняя платья женская
205
550 %
263 390
263 390
airware 128483 %
Перегретая
зимний платья женский мусульманский
525
402.3 %
5 507
5 507
airware 1048.95 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
191
456.4 %
128 538
128 538
airware 67297.4 %
Перегретая
зимний платья женский двойка
100
154.2 %
742
742
airware 742 %
Перегретая
зимний платья женский
1 519
437.5 %
263 390
263 390
airware 17339.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon