Спрос на женской платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские вельветовые платья
60
700 %
2 150
2 150
airware 3583.33 %
Перегретая
платья домашние женские
1 905
23862.5 %
68 141
68 141
airware 3576.96 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные больших размеров
121
157.1 %
4 304
4 304
airware 3557.02 %
Перегретая
пояс тканевый женский для платья
127
743.8 %
4 512
4 512
airware 3552.76 %
Перегретая
шелковые платья женские
505
703.7 %
17 792
17 792
airware 3523.17 %
Перегретая
зимние платья женские теплые мусульманские
43
160.3 %
1 510
1 510
airware 3511.63 %
Перегретая
платья трапеция женские
803
251.8 %
28 185
28 185
airware 3509.96 %
Перегретая
женский платья мусульманский
199
221.6 %
6 984
6 984
airware 3509.55 %
Перегретая
модные платья 2025 женские
1 454
277.9 %
50 957
50 957
airware 3504.61 %
Перегретая
спортивные платья женские осенние
375
1343.1 %
13 123
13 123
airware 3499.47 %
Перегретая
платья женские вечерние короткие шикарные
235
201.6 %
8 216
8 216
airware 3496.17 %
Перегретая
атласные платья женские
333
629.6 %
11 604
11 604
airware 3484.68 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 54-56 короткие
140
239.2 %
4 862
4 862
airware 3472.86 %
Перегретая
белый широкий ремень женский для платья
67
659.1 %
2 326
2 326
airware 3471.64 %
Перегретая
блестящие платья женские
356
606.2 %
12 347
12 347
airware 3468.26 %
Перегретая
платья ивановский трикотаж женский
53
1110 %
1 837
1 837
airware 3466.04 %
Перегретая
бордовые платья женские больших размеров
66
223.7 %
2 280
2 280
airware 3454.55 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
169
172.4 %
5 833
5 833
airware 3451.48 %
Перегретая
платья комбинированные женские
57
261.1 %
1 966
1 966
airware 3449.12 %
Перегретая
ремень женский для платья замшевый
50
675 %
1 719
1 719
airware 3438 %
Перегретая
платья женские кашемир
56
197.4 %
1 921
1 921
airware 3430.36 %
Перегретая
платья кимоно женские
55
293.8 %
1 885
1 885
airware 3427.27 %
Перегретая
худи платья женское длинное
87
4400 %
2 978
2 978
airware 3422.99 %
Перегретая
платья толстовки женские длинные
47
721.4 %
1 604
1 604
airware 3412.77 %
Перегретая
ремень женский для платья коричневый широкий
85
262.5 %
2 887
2 887
airware 3396.47 %
Перегретая
пояс синий женский для платья
134
1066.7 %
4 548
4 548
airware 3394.03 %
Перегретая
ремень бежевый женский для платья
202
928.3 %
6 849
6 849
airware 3390.59 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
489
406.9 %
16 569
16 569
airware 3388.34 %
Перегретая
платья женские нарядные беларусь
285
1407.1 %
9 653
9 653
airware 3387.02 %
Перегретая
платья нарядные женские
3 219
575.1 %
108 939
108 939
airware 3384.25 %
Перегретая
платья домашние женские больших размеров
749
743.5 %
25 301
25 301
airware 3377.97 %
Перегретая
платья женские праздничные длинные в пол
247
233 %
8 331
8 331
airware 3372.87 %
Перегретая
платья исламские женские нарядные
56
750 %
1 886
1 886
airware 3367.86 %
Перегретая
ремень женский синий для платья
138
368.2 %
4 641
4 641
airware 3363.04 %
Перегретая
мусульманские платья женские зимние
163
256.3 %
5 471
5 471
airware 3356.44 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья черный
239
500.9 %
8 006
8 006
airware 3349.79 %
Перегретая
платья для моря женские
84
75.4 %
2 810
2 810
airware 3345.24 %
Перегретая
платья с люрексом женские
73
278.1 %
2 427
2 427
airware 3324.66 %
Перегретая
ремень красный женский для платья широкий
45
1175 %
1 496
1 496
airware 3324.44 %
Перегретая
платья вязаные женские осень длинные
409
385.2 %
13 570
13 570
airware 3317.85 %
Перегретая
джинсы женские платья
235
171.7 %
7 794
7 794
airware 3316.6 %
Перегретая
ремень коричневый женский для платья
372
268.8 %
12 285
12 285
airware 3302.42 %
Перегретая
ремень женский бордовый для платья
53
480 %
1 747
1 747
airware 3296.23 %
Перегретая
ремень женский для платья черный 130 см
51
1070 %
1 667
1 667
airware 3268.63 %
Перегретая
платья лен 100% женские
117
34.8 %
3 824
3 824
airware 3268.38 %
Перегретая
ремень широкий коричневый женский для платья
89
544.4 %
2 888
2 888
airware 3244.94 %
Перегретая
вязаные платья больших размеров женские длинные
83
280.6 %
2 687
2 687
airware 3237.35 %
Перегретая
женские платья мусульманские
216
931.8 %
6 989
6 989
airware 3235.65 %
Перегретая
турецкие домашние платья женские
75
883.3 %
2 417
2 417
airware 3222.67 %
Перегретая
белый пояс для платья женский широкий
60
250 %
1 932
1 932
airware 3220 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon