Спрос на женские платья вечернее

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее с пышной юбкой
151
427.5 %
3 448
3 448
airware 2283.44 %
Перегретая
платье шоколадного цвета женское вечернее
70
1116.7 %
3 444
3 444
airware 4920 %
Перегретая
платье женское вечернее черное блестящее
100
161.1 %
3 444
3 444
airware 3444 %
Перегретая
платье женское шоколадного цвета вечернее
292
839.2 %
3 441
3 441
airware 1178.42 %
Перегретая
платье вечернее с пышной юбкой женское
83
8250 %
3 438
3 438
airware 4142.17 %
Перегретая
платье женское вечернее шоколадного цвета
390
311.7 %
3 434
3 434
airware 880.51 %
Перегретая
платье женское черное вечернее нарядное больших размеров
65
300 %
3 407
3 407
airware 5241.54 %
Перегретая
платье 2026 женское тренд вечернее
121
150.8 %
3 397
3 397
airware 2807.44 %
Перегретая
черное платье женское вечернее блестящее
53
403.3 %
3 393
3 393
airware 6401.89 %
Перегретая
вечернее платье женское черное блестящее
54
178.6 %
3 393
3 393
airware 6283.33 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество блестящее
86
288.9 %
3 390
3 390
airware 3941.86 %
Перегретая
вечернее платье женское 2026
101
167.4 %
3 388
3 388
airware 3354.46 %
Перегретая
премиум платье женское вечернее
38
321.4 %
3 382
3 382
airware 8900 %
Перегретая
платье бальное женское вечернее
125
251.6 %
3 354
3 354
airware 2683.2 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее на юбилей больших размеров
576
274.1 %
3 331
3 331
airware 578.3 %
Перегретая
черное платье женское вечернее короткое прямое
53
2600 %
3 304
3 304
airware 6233.96 %
Перегретая
белое платье женское вечернее мини
46
259.1 %
3 285
3 285
airware 7141.3 %
Перегретая
платье женское вечернее премиум класса
74
250 %
3 254
3 254
airware 4397.3 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол больших размеров
91
343.5 %
3 250
3 250
airware 3571.43 %
Перегретая
платье женское премиум класса вечернее
69
363.6 %
3 249
3 249
airware 4708.7 %
Перегретая
платье туника вечернее женское
58
577.3 %
3 242
3 242
airware 5589.66 %
Перегретая
платье женское вечернее изумрудного цвета
175
1508.3 %
3 239
3 239
airware 1850.86 %
Перегретая
платье вечернее премиум класса женское
61
206.4 %
3 237
3 237
airware 5306.56 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное атласное
62
232.4 %
3 234
3 234
airware 5216.13 %
Перегретая
платье солнце женское вечернее
344
244.4 %
3 234
3 234
airware 940.12 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 40-42
43
88.7 %
3 234
3 234
airware 7520.93 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
38
583.3 %
3 234
3 234
airware 8510.53 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
90
410 %
3 233
3 233
airware 3592.22 %
Перегретая
короткое красное платье женское вечернее
86
225.5 %
3 233
3 233
airware 3759.3 %
Перегретая
платье женское вечернее шелковое миди
43
664.3 %
3 232
3 232
airware 7516.28 %
Перегретая
платье красное короткое женское вечернее
85
243.2 %
3 230
3 230
airware 3800 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее больших размеров
49
263 %
3 226
3 226
airware 6583.67 %
Перегретая
платье премиум-класса женское вечернее
437
648.6 %
3 226
3 226
airware 738.22 %
Перегретая
платье женское вечернее плиссе
116
363.5 %
3 220
3 220
airware 2775.86 %
Перегретая
вечернее бальное платье женское
86
270.5 %
3 214
3 214
airware 3737.21 %
Перегретая
плиссированное платье женское вечернее
134
1268.2 %
3 214
3 214
airware 2398.51 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
952
287.4 %
3 213
3 213
airware 337.5 %
Перегретая
платье в пол женское больших размеров вечернее
35
241.7 %
3 210
3 210
airware 9171.43 %
Перегретая
платье плиссе женское вечернее
98
201.3 %
3 209
3 209
airware 3274.49 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров в пол
38
287.5 %
3 207
3 207
airware 8439.47 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
62
345.2 %
3 204
3 204
airware 5167.74 %
Перегретая
мини платье женское вечернее для невысоких
58
206.8 %
3 204
3 204
airware 5524.14 %
Перегретая
платье красное вечернее женское короткое
47
206.7 %
3 201
3 201
airware 6810.64 %
Перегретая
платье вечернее красное женское короткое
56
400 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
56
450 %
3 199
3 199
airware 5712.5 %
Перегретая
платье отрезное по талии женское вечернее
45
237.5 %
3 185
3 185
airware 7077.78 %
Перегретая
платье женское вечернее короткое с декольте
55
221.9 %
3 184
3 184
airware 5789.09 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
136
339.4 %
3 183
3 183
airware 2340.44 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
137
430.6 %
3 182
3 182
airware 2322.63 %
Перегретая
платье изумрудного цвета женское вечернее
79
4000 %
3 168
3 168
airware 4010.13 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon