Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
sela платье женское черное
85
173.7 %
40
40
airware 47.06 %
Высокая
sela платье женское трикотажное
587
185.3 %
53
53
airware 9.03 %
Повышенная
sela платье женское теплое
74
244.7 %
123
123
airware 166.22 %
Перегретая
sela платье женское осень
71
1064.3 %
291
291
airware 409.86 %
Перегретая
sela платье женское летнее
240
174.3 %
144
144
airware 60 %
Высокая
sela платье женское коричневое
38
47.4 %
44
44
airware 115.79 %
Перегретая
sela платье женское вязаное
149
1540 %
26
26
airware 17.45 %
Высокая
sela платье женское вечернее
60
272.2 %
106
106
airware 176.67 %
Перегретая
sela платье женское
9 051
3452.6 %
158
158
airware 1.75 %
Умеренная
sela платье женская
76
411.9 %
155
155
airware 203.95 %
Перегретая
sela платье вязаное женское
197
284.5 %
28
28
airware 14.21 %
Высокая
sela летнее платье женское
42
890 %
144
144
airware 342.86 %
Перегретая
sela женское платье
451
15083.3 %
153
153
airware 33.92 %
Высокая
sela женская платье трикотажное
226
1279.4 %
52
52
airware 23.01 %
Высокая
sela женская платье праздничное
81
418.2 %
112
112
airware 138.27 %
Перегретая
sela женская платье осень
146
342 %
263
263
airware 180.14 %
Перегретая
sela женская платье летнее
125
205.1 %
135
135
airware 108 %
Перегретая
sela женская платье вязаное
131
459.4 %
25
25
airware 19.08 %
Высокая
sela женская платье
3 074
108.4 %
158
158
airware 5.14 %
Повышенная
sela женская одежда платье
129
728.9 %
146
146
airware 113.18 %
Перегретая
savage платье женское летнее
47
420 %
116
116
airware 246.81 %
Перегретая
savage платье женское
572
314.8 %
128
128
airware 22.38 %
Высокая
savage женский платье вечернее
50
235.2 %
117
117
airware 234 %
Перегретая
savage женский платье
524
168.3 %
128
128
airware 24.43 %
Высокая
reserved женская одежда платье
143
511.3 %
26
26
airware 18.18 %
Высокая
re платье женское
124
153.3 %
106
106
airware 85.48 %
Высокая
re одежда женская платье
100
253 %
97
97
airware 97 %
Высокая
re reserved платье женское
68
228.9 %
44
44
airware 64.71 %
Высокая
puma платье женское
57
128.1 %
15
15
airware 26.32 %
Высокая
prada одежда женская платье
44
259.5 %
518
518
airware 1177.27 %
Перегретая
posh style платье женское
45
1450 %
154
154
airware 342.22 %
Перегретая
pompa платье женское
141
452.9 %
186
186
airware 131.91 %
Перегретая
polo u.s. женское платье
93
116.1 %
176
176
airware 189.25 %
Перегретая
po pogode платье женское
216
279.8 %
37 494
37 494
airware 17358.3 %
Перегретая
pirs одежда женская платье
67
787.5 %
54
54
airware 80.6 %
Высокая
pimari платье женское вечернее нарядное
100
362.5 %
1 015
1 015
airware 1015 %
Перегретая
piena одежда женская турция платье
47
159.3 %
105
105
airware 223.4 %
Перегретая
piena одежда женская платье
52
350 %
105
105
airware 201.92 %
Перегретая
pepe jeans платье женское
37
320 %
305
305
airware 824.32 %
Перегретая
pepe jeans london женское платье
96
1150 %
288
288
airware 300 %
Перегретая
pelican платье женское
57
335 %
73
73
airware 128.07 %
Перегретая
panda платье женское
140
354.3 %
544
544
airware 388.57 %
Перегретая
panda женская одежда платье
68
6750 %
479
479
airware 704.41 %
Перегретая
panda женская одежда беларусь платье
37
234.6 %
488
488
airware 1318.92 %
Перегретая
paetki платье женское
43
910 %
129
129
airware 300 %
Перегретая
ostin платье женское
156
607.1 %
265
265
airware 169.87 %
Перегретая
oodji платье трикотажное женское
65
166.1 %
99
99
airware 152.31 %
Перегретая
oodji платье женское
609
959 %
242
242
airware 39.74 %
Высокая
oodji женское платье трикотаж
165
282.4 %
97
97
airware 58.79 %
Высокая
oodji женское платье теплое
88
164.3 %
21
21
airware 23.86 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon