Спрос на платья женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное платье женское зима
119
326.7 %
75 273
75 273
airware 63254.6 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
58
264.8 %
75 273
75 273
airware 129781 %
Перегретая
трикотажное зимнее платье женское
63
292.3 %
75 273
75 273
airware 119481 %
Перегретая
платье трикотажное женское зима
309
436.3 %
75 273
75 273
airware 24360.2 %
Перегретая
платье трикотажное зимнее женское
235
224.1 %
75 273
75 273
airware 32031.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское зимнее
171
17150 %
75 273
75 273
airware 44019.3 %
Перегретая
платье зимнее трикотажное женское
114
321.4 %
75 273
75 273
airware 66028.9 %
Перегретая
платье зимнее женское трикотажное
90
178.6 %
75 273
75 273
airware 83636.7 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
169
309.6 %
75 187
75 187
airware 44489.4 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
68
705.6 %
75 111
75 111
airware 110457 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
72
225.6 %
75 111
75 111
airware 104321 %
Перегретая
платье хб женское летнее
353
427 %
75 085
75 085
airware 21270.5 %
Перегретая
платье женское короткое осеннее
64
216.7 %
75 049
75 049
airware 117264 %
Перегретая
женское платье осеннее короткое
96
690 %
75 039
75 039
airware 78165.6 %
Перегретая
платье осеннее приталенное женское
73
199 %
75 031
75 031
airware 102782 %
Перегретая
платье осеннее женское приталенное
148
772.2 %
75 031
75 031
airware 50696.6 %
Перегретая
платье женское приталенное осень
536
185 %
75 031
75 031
airware 13998.3 %
Перегретая
платье женское осень приталенное
474
226.2 %
75 031
75 031
airware 15829.3 %
Перегретая
платье приталенное женское осень
751
248.2 %
75 031
75 031
airware 9990.81 %
Перегретая
платье короткое осень женское
144
392.9 %
75 025
75 025
airware 52100.7 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
54
130 %
74 885
74 885
airware 138676 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
54
625 %
74 882
74 882
airware 138670 %
Перегретая
платье нарядное женское стильное длинное
115
275.5 %
74 829
74 829
airware 65068.7 %
Перегретая
женское платье нарядное стильное длинное
56
423.3 %
74 829
74 829
airware 133623 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
50
242.3 %
74 800
74 800
airware 149600 %
Перегретая
платье длинное женское свободное
52
21.2 %
74 788
74 788
airware 143823 %
Перегретая
платье длинное свободное женское
124
414.7 %
74 788
74 788
airware 60312.9 %
Перегретая
свободное платье женское длинное
62
492.9 %
74 788
74 788
airware 120626 %
Перегретая
платье свободное длинное женское
35
168.8 %
74 788
74 788
airware 213680 %
Перегретая
платье женское свободное длинное
110
966.7 %
74 788
74 788
airware 67989.1 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
122
221.1 %
74 770
74 770
airware 61286.9 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
44
201.7 %
74 764
74 764
airware 169918 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
44
999999 %
74 762
74 762
airware 169914 %
Перегретая
платье короткое женское осеннее
39
3950 %
74 660
74 660
airware 191436 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
35
244.4 %
74 642
74 642
airware 213263 %
Перегретая
платье женское праздничное на маленький рост
151
364.6 %
74 634
74 634
airware 49426.5 %
Перегретая
платье на маленький рост женское праздничное
58
2850 %
74 634
74 634
airware 128679 %
Перегретая
платье женское на маленький рост праздничное
89
346.7 %
74 634
74 634
airware 83858.4 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень зима
201
2462.5 %
74 608
74 608
airware 37118.4 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платье с коротким рукавом женское повседневное
57
217.6 %
74 582
74 582
airware 130846 %
Перегретая
платье женское повседневное с коротким рукавом
79
289.4 %
74 582
74 582
airware 94407.6 %
Перегретая
платье стильное женское больших размеров
66
775 %
74 507
74 507
airware 112889 %
Перегретая
платье женское больших размеров стильное
66
233.3 %
74 507
74 507
airware 112889 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное стильное длинное
295
503.8 %
74 268
74 268
airware 25175.6 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное короткое
171
228.1 %
74 241
74 241
airware 43415.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое
1 687
225 %
74 241
74 241
airware 4400.77 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное короткое
55
289.1 %
74 241
74 241
airware 134984 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное короткое
148
204.2 %
74 241
74 241
airware 50162.8 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое нарядное
521
261.8 %
74 241
74 241
airware 14249.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon