Спрос на платья женские платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
итальянские платья женские нарядные больших
57
457.1 %
663
663
airware 1163.16 %
Перегретая
итальянские платья женские нарядные
250
12550 %
1 669
1 669
airware 667.6 %
Перегретая
итальянские платья женские
196
142.2 %
4 218
4 218
airware 2152.04 %
Перегретая
итальянские женские платья
67
794.4 %
4 231
4 231
airware 6314.92 %
Перегретая
итальянская женская одежда из италии платья
79
840 %
3 776
3 776
airware 4779.75 %
Перегретая
индийские платья хлопок женские
115
834.6 %
892
892
airware 775.65 %
Перегретая
индийские платья женские
366
1357.7 %
1 553
1 553
airware 424.32 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья осень
59
246.7 %
2 290
2 290
airware 3881.36 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья летние больших размеров
81
29.4 %
504
504
airware 622.22 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья домашние
113
213.8 %
442
442
airware 391.15 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья
1 202
459.3 %
2 052
2 052
airware 170.72 %
Перегретая
зубейда сулейманова платья женские
151
340.4 %
355
355
airware 235.1 %
Перегретая
золотые платья женские вечерние
94
263.6 %
1 901
1 901
airware 2022.34 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья широкий
59
5950 %
2 060
2 060
airware 3491.53 %
Перегретая
золотой ремень женский для платья
677
6104.5 %
11 902
11 902
airware 1758.05 %
Перегретая
зола платья женские
107
317.5 %
1 455
1 455
airware 1359.81 %
Перегретая
зола женская одежда платья
124
117.6 %
1 379
1 379
airware 1112.1 %
Перегретая
зимняя платья женская
211
347.2 %
261 925
261 925
airware 124135 %
Перегретая
зимний платья женский мусульманский
523
342.2 %
5 385
5 385
airware 1029.64 %
Перегретая
зимний платья женский длинный
201
304.4 %
120 974
120 974
airware 60186.1 %
Перегретая
зимний платья женский двойка
70
159.4 %
803
803
airware 1147.14 %
Перегретая
зимний платья женский
1 513
336 %
254 226
254 226
airware 16802.8 %
Перегретая
зимний платья женские
128
227.8 %
261 925
261 925
airware 204629 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
56
162 %
40 532
40 532
airware 72378.6 %
Перегретая
зимние платья мусульманские женские
71
156 %
5 401
5 401
airware 7607.04 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
165
156.5 %
3 900
3 900
airware 2363.64 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
258
318.8 %
5 931
5 931
airware 2298.84 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 113
251.4 %
40 429
40 429
airware 1913.35 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
81
156.6 %
15 459
15 459
airware 19085.2 %
Перегретая
зимние платья женские мусульманские
385
525.3 %
5 382
5 382
airware 1397.92 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
279
245.1 %
120 974
120 974
airware 43359.9 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
64
210 %
13 266
13 266
airware 20728.1 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
739
305.7 %
100 189
100 189
airware 13557.4 %
Перегретая
зимние платья женские
6 215
258.8 %
254 226
254 226
airware 4090.52 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
147
447.3 %
105 196
105 196
airware 71561.9 %
Перегретая
зимние мусульманские платья женские
127
155 %
5 411
5 411
airware 4260.63 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
61
163 %
124 659
124 659
airware 204359 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
357
342.6 %
100 189
100 189
airware 28064.1 %
Перегретая
зимние женские платья
663
325.1 %
254 226
254 226
airware 38344.8 %
Перегретая
зеленый ремень женский для платья
40
92.9 %
2 367
2 367
airware 5917.5 %
Перегретая
зеленый платья женский
78
389.1 %
42 784
42 784
airware 54851.3 %
Перегретая
зеленые платья женские
77
355.3 %
42 757
42 757
airware 55528.6 %
Перегретая
зара женское одежда платья
333
1098.3 %
1 193
1 193
airware 358.26 %
Перегретая
замшевые платья женские
235
249.2 %
1 781
1 781
airware 757.87 %
Перегретая
закрытые платья женское длинное
86
282.4 %
5 119
5 119
airware 5952.32 %
Перегретая
женской платья
68
204.5 %
361 283
361 283
airware 531299 %
Перегретая
женское платья праздничное
72
428.9 %
131 602
131 602
airware 182781 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon