Спрос на платье женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для бальных танцев женские
109
776.7 %
505
505
airware 463.3 %
Перегретая
вечернее платья женские
284
778.2 %
214 835
214 835
airware 75646.1 %
Перегретая
лоферы под платье женские
139
781.6 %
15 411
15 411
airware 11087 %
Перегретая
платье праздничные женские
88
783.3 %
134 095
134 095
airware 152381 %
Перегретая
платья женские пинтерест
147
785 %
12 077
12 077
airware 8215.65 %
Перегретая
атлас платья женские
125
785.3 %
11 778
11 778
airware 9422.4 %
Перегретая
платья женские на свадьбу
516
787.1 %
65 950
65 950
airware 12781 %
Перегретая
выкройки женские платья 50
37
790 %
667
667
airware 1802.7 %
Перегретая
платья белые женские
407
790 %
56 038
56 038
airware 13768.5 %
Перегретая
женские платья нарядные длинные
45
800 %
87 083
87 083
airware 193518 %
Перегретая
турецкие платья женские
1 081
800.7 %
13 574
13 574
airware 1255.69 %
Перегретая
платья большие размеры праздничные женские
158
802.4 %
123 745
123 745
airware 78319.6 %
Перегретая
платья нарядные женские больших размеров
83
804.5 %
105 902
105 902
airware 127593 %
Перегретая
платья женские праздничные беларусь
53
807.1 %
10 733
10 733
airware 20250.9 %
Перегретая
балетки под платье женские
61
812.5 %
3 746
3 746
airware 6140.98 %
Перегретая
модные платья 2025 женские больших размеров
153
815 %
8 480
8 480
airware 5542.48 %
Перегретая
платья женские мусульманские
1 194
815.4 %
7 575
7 575
airware 634.42 %
Перегретая
красивые черные платья женские
46
816.7 %
18 254
18 254
airware 39682.6 %
Перегретая
кайрос платья женские
123
818.8 %
365
365
airware 296.75 %
Перегретая
платья женские обтягивающие
100
819.2 %
45 402
45 402
airware 45402 %
Перегретая
длинные платья женские мусульманские
108
821.4 %
6 772
6 772
airware 6270.37 %
Перегретая
платья атласные женские длинные
85
822.7 %
6 833
6 833
airware 8038.82 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
186
825 %
46 900
46 900
airware 25215.1 %
Перегретая
платья женские турция
288
828.4 %
13 484
13 484
airware 4681.94 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные стильные больших размеров
109
828.6 %
67 448
67 448
airware 61878.9 %
Перегретая
женские строгие платья
39
830 %
16 273
16 273
airware 41725.6 %
Перегретая
платья шифоновые женские больших размеров
78
830 %
4 855
4 855
airware 6224.36 %
Перегретая
женские платья турция стильные
94
833.3 %
2 847
2 847
airware 3028.72 %
Перегретая
открытые платья женские
103
842.3 %
45 319
45 319
airware 43999 %
Перегретая
узбекские платья женские со штанами
103
842.3 %
44
44
airware 42.72 %
Высокая
женские офисные платья
135
844.1 %
149 984
149 984
airware 111099 %
Перегретая
платья спортивные женские
496
850 %
17 147
17 147
airware 3457.06 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
128
850 %
11 677
11 677
airware 9122.66 %
Перегретая
платья женские миди
184
850 %
130 220
130 220
airware 70771.7 %
Перегретая
платье женские длинные
105
857.7 %
223 728
223 728
airware 213074 %
Перегретая
платья на осень женские теплые
364
858.9 %
46 134
46 134
airware 12674.2 %
Перегретая
платье женские праздничные
89
859.1 %
134 095
134 095
airware 150669 %
Перегретая
платья женские шифоновые праздничные стильные
49
866.7 %
2 111
2 111
airware 4308.16 %
Перегретая
платья женские свободные
75
883.3 %
151 266
151 266
airware 201688 %
Перегретая
платья вельветовые женские длинные
84
890 %
1 314
1 314
airware 1564.29 %
Перегретая
трикотажные женские платья больших размеров
76
894.4 %
28 638
28 638
airware 37681.6 %
Перегретая
модные платья 2025 женские вечерние
340
900 %
47 935
47 935
airware 14098.5 %
Перегретая
бежевые платья женские
281
901.5 %
37 243
37 243
airware 13253.7 %
Перегретая
женские джинсовые платья
171
905 %
6 246
6 246
airware 3652.63 %
Перегретая
элис платья женские
3 332
908.8 %
184
184
airware 5.52 %
Повышенная
дубайский платья женские
271
924.2 %
452
452
airware 166.79 %
Перегретая
платья леопардовые женские
246
928.6 %
4 741
4 741
airware 1927.24 %
Перегретая
домашние платья женские для дома трикотаж
88
930 %
21 177
21 177
airware 24064.8 %
Перегретая
женские осенние платье
88
930 %
313 493
313 493
airware 356242 %
Перегретая
прямые платья женские
221
934 %
84 407
84 407
airware 38193.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon