Спрос на платье вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье вечернее черное миди
72
3650 %
18 908
18 908
airware 26261.1 %
Перегретая
платье вечернее в пол женское
101
968.2 %
18 812
18 812
airware 18625.7 %
Перегретая
черное вечернее платье миди
57
488.5 %
18 811
18 811
airware 33001.8 %
Перегретая
платье вечернее миди черное
47
285 %
18 810
18 810
airware 40021.3 %
Перегретая
платье женское в пол вечернее
922
254 %
18 801
18 801
airware 2039.15 %
Перегретая
платье женское вечернее в пол
894
340.3 %
18 797
18 797
airware 2102.57 %
Перегретая
вечернее платье в пол женское
188
1039.5 %
18 767
18 767
airware 9982.45 %
Перегретая
платье с одним плечом вечернее
53
707.1 %
18 743
18 743
airware 35364.1 %
Перегретая
платье женское вечернее молодежное
275
281.1 %
18 742
18 742
airware 6815.27 %
Перегретая
платье в пол вечернее женское
167
977.8 %
18 736
18 736
airware 11219.2 %
Перегретая
вечернее платье женское молодежное
78
404.5 %
18 702
18 702
airware 23976.9 %
Перегретая
женское вечернее платье в пол
56
361.1 %
18 701
18 701
airware 33394.6 %
Перегретая
женское платье в пол вечернее
57
683.3 %
18 690
18 690
airware 32789.5 %
Перегретая
вечернее женское платье в пол
65
392.1 %
18 658
18 658
airware 28704.6 %
Перегретая
короткое платье вечернее женское
164
1075 %
18 623
18 623
airware 11355.5 %
Перегретая
платье вечернее пышное
1 901
372.8 %
18 555
18 555
airware 976.07 %
Перегретая
платье вечернее молодежное женское
42
155 %
18 541
18 541
airware 44145.2 %
Перегретая
черное платье вечернее миди
127
199.4 %
18 427
18 427
airware 14509.5 %
Перегретая
платье черное вечернее миди
234
231.4 %
18 407
18 407
airware 7866.24 %
Перегретая
вечернее платье пышное
697
393.3 %
18 380
18 380
airware 2637.02 %
Перегретая
вечернее пышное платье
202
746.6 %
18 338
18 338
airware 9078.22 %
Перегретая
платье пышное вечернее
436
529.1 %
18 310
18 310
airware 4199.54 %
Перегретая
платье черное миди вечернее
117
298.9 %
18 294
18 294
airware 15635.9 %
Перегретая
пышное вечернее платье
365
290.1 %
18 281
18 281
airware 5008.49 %
Перегретая
платье рукава фонарики вечернее
38
222.7 %
18 173
18 173
airware 47823.7 %
Перегретая
платье вечернее рукава фонарики
55
289.1 %
18 173
18 173
airware 33041.8 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54
713
598.5 %
18 146
18 146
airware 2545.02 %
Перегретая
коричневый платье женское вечернее
101
356.1 %
18 086
18 086
airware 17906.9 %
Перегретая
платье коричневого цвета женское вечернее
44
4450 %
18 074
18 074
airware 41077.3 %
Перегретая
платье миди черное вечернее
99
310.5 %
18 064
18 064
airware 18246.5 %
Перегретая
женское платье вечернее коричневое
35
3450 %
18 045
18 045
airware 51557.1 %
Перегретая
женское коричневое платье вечернее
35
3450 %
18 045
18 045
airware 51557.1 %
Перегретая
женское платье коричневое вечернее
49
222.2 %
18 003
18 003
airware 36740.8 %
Перегретая
вечернее платье женское сексуальное
178
239.4 %
17 973
17 973
airware 10097.2 %
Перегретая
коричневое женское платье вечернее
51
390 %
17 971
17 971
airware 35237.3 %
Перегретая
платье вечернее женское сексуальное
152
366.7 %
17 951
17 951
airware 11809.9 %
Перегретая
платье вечернее длинное на свадьбу 52
67
787.5 %
17 942
17 942
airware 26779.1 %
Перегретая
платье женское вечернее секси
101
212.9 %
17 906
17 906
airware 17728.7 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее
4 446
510.7 %
17 886
17 886
airware 402.29 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее
3 251
823.9 %
17 883
17 883
airware 550.08 %
Перегретая
вечернее платье коричневое женское
180
1750 %
17 881
17 881
airware 9933.89 %
Перегретая
коричневое платье вечернее женское
171
242.1 %
17 864
17 864
airware 10446.8 %
Перегретая
вечернее коричневое платье женское
154
455.3 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье коричневое вечернее женское
154
270.8 %
17 864
17 864
airware 11600 %
Перегретая
платье вечернее секси
130
359.5 %
17 862
17 862
airware 13740 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое
814
531.7 %
17 835
17 835
airware 2191.03 %
Перегретая
платье женское розовое вечернее
492
806.9 %
17 814
17 814
airware 3620.73 %
Перегретая
платье секси вечернее
48
419.2 %
17 806
17 806
airware 37095.8 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
356
1474 %
17 794
17 794
airware 4998.31 %
Перегретая
вечернее коричневое платье
288
14450 %
17 777
17 777
airware 6172.57 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon