Спрос на костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы с юбкой больших размеров праздничные
50
206.2 %
2 944
2 944
airware 5888 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой больших размеров
205
438.1 %
5 580
5 580
airware 2721.95 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой большие размеры
38
240 %
5 094
5 094
airware 13405.3 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой беларусь
520
443.9 %
1 801
1 801
airware 346.35 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой
3 244
377 %
44 519
44 519
airware 1372.35 %
Перегретая
женские костюмы с юбками
118
1735.7 %
44 948
44 948
airware 38091.5 %
Перегретая
женские костюмы с шортами
49
31.7 %
45 728
45 728
airware 93322.5 %
Перегретая
женские костюмы с широкими штанами
41
460 %
40 568
40 568
airware 98946.3 %
Перегретая
женские костюмы с пиджаком
88
2150 %
12 196
12 196
airware 13859.1 %
Перегретая
женские костюмы с начёсом
56
883.3 %
8 915
8 915
airware 15919.6 %
Перегретая
женские костюмы с начесом на молнии
68
167.2 %
3 682
3 682
airware 5414.71 %
Перегретая
женские костюмы с начесом больших размеров
79
225.6 %
3 100
3 100
airware 3924.05 %
Перегретая
женские костюмы с начесом
149
348 %
8 836
8 836
airware 5930.2 %
Перегретая
женские костюмы с жилеткой спортивные
43
265 %
1 094
1 094
airware 2544.19 %
Перегретая
женские костюмы с жилеткой
76
640.9 %
7 387
7 387
airware 9719.74 %
Перегретая
женские костюмы с длинной юбкой
76
592.9 %
21 735
21 735
airware 28598.7 %
Перегретая
женские костюмы с брюками
107
117.2 %
107 617
107 617
airware 100577 %
Перегретая
женские костюмы праздничные с юбкой
67
269 %
25 066
25 066
airware 37411.9 %
Перегретая
женские костюмы праздничные с брюками
90
70 %
43 006
43 006
airware 47784.4 %
Перегретая
женские костюмы праздничные вечерние
310
603.6 %
57 374
57 374
airware 18507.7 %
Перегретая
женские костюмы праздничные больших размеров
89
121.2 %
17 379
17 379
airware 19527 %
Перегретая
женские костюмы праздничные
461
389 %
69 301
69 301
airware 15032.8 %
Перегретая
женские костюмы офисные
130
170.3 %
53 673
53 673
airware 41286.9 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
66
775 %
65 080
65 080
airware 98606.1 %
Перегретая
женские костюмы осень с юбкой
40
413.6 %
37 364
37 364
airware 93410 %
Перегретая
женские костюмы осень зима
81
257.7 %
148 860
148 860
airware 183778 %
Перегретая
женские костюмы осень большие размеры
41
4050 %
47 348
47 348
airware 115483 %
Перегретая
женские костюмы осень 2025
243
274 %
80 565
80 565
airware 33154.3 %
Перегретая
женские костюмы осень
817
371.1 %
163 486
163 486
airware 20010.5 %
Перегретая
женские костюмы осенние больших размеров
45
396.2 %
44 615
44 615
airware 99144.5 %
Перегретая
женские костюмы осенние
239
224.7 %
163 486
163 486
airware 68404.2 %
Перегретая
женские костюмы нарядные
288
530 %
69 562
69 562
airware 24153.5 %
Перегретая
женские костюмы на флисе теплые
271
358 %
6 339
6 339
airware 2339.11 %
Перегретая
женские костюмы на флисе спортивные
62
158.8 %
6 298
6 298
airware 10158.1 %
Перегретая
женские костюмы на флисе большие размеры
118
295.8 %
2 666
2 666
airware 2259.32 %
Перегретая
женские костюмы на флисе
353
328 %
7 008
7 008
airware 1985.27 %
Перегретая
женские костюмы на свадьбу праздничные
51
678.6 %
8 050
8 050
airware 15784.3 %
Перегретая
женские костюмы на свадьбу
84
1250 %
2 756
2 756
airware 3280.95 %
Перегретая
женские костюмы на праздник
95
377.6 %
43 407
43 407
airware 45691.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень тройка
57
269.2 %
8 007
8 007
airware 14047.4 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые больших размеров
110
157.8 %
6 509
6 509
airware 5917.27 %
Перегретая
женские костюмы на осень теплые
471
678 %
40 064
40 064
airware 8506.16 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
184
153.4 %
19 951
19 951
airware 10842.9 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
423
212.7 %
63 424
63 424
airware 14993.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой больших размеров
280
154.9 %
3 897
3 897
airware 1391.79 %
Перегретая
женские костюмы на осень с юбкой
902
433.8 %
36 561
36 561
airware 4053.33 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
267
151.1 %
25 789
25 789
airware 9658.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
88
161.4 %
54 858
54 858
airware 62338.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
89
152.3 %
38 120
38 120
airware 42831.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
471
1171.4 %
47 387
47 387
airware 10060.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon