Спрос на женское платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье праздничное женское бежевое
83
542.9 %
16 810
16 810
airware 20253 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
77
542.3 %
6 756
6 756
airware 8774.03 %
Перегретая
платье сарафан джинсовое женское
77
542.3 %
999
999
airware 1297.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное на свадьбу
4 848
541.2 %
71 195
71 195
airware 1468.54 %
Перегретая
вечернее нарядное платье женское на свадьбу
65
540.9 %
66 835
66 835
airware 102823 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 54-56
65
540.9 %
51 444
51 444
airware 79144.6 %
Перегретая
платье слоновая кость женское вечернее
59
540 %
137
137
airware 232.2 %
Перегретая
вечернее платье женское желтое
59
540 %
5 365
5 365
airware 9093.22 %
Перегретая
платье женское спортивное
1 973
539 %
17 544
17 544
airware 889.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
106
538.9 %
35 402
35 402
airware 33398.1 %
Перегретая
платье короткий рукав женское
53
538.9 %
80 304
80 304
airware 151517 %
Перегретая
платье пиджак женское черное офисное
100
538.2 %
444
444
airware 444 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
400
538.2 %
85 955
85 955
airware 21488.8 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль больших размеров
494
538.1 %
52 100
52 100
airware 10546.6 %
Перегретая
платье белое короткое женское
570
537.6 %
10 625
10 625
airware 1864.04 %
Перегретая
платье розы женское
47
537.5 %
1 035
1 035
airware 2202.13 %
Перегретая
базовое платье женское черное
47
537.5 %
5 492
5 492
airware 11685.1 %
Перегретая
платье штапель женское длинное
47
537.5 %
4 468
4 468
airware 9506.38 %
Перегретая
benetton платье женское
176
536.7 %
71
71
airware 40.34 %
Высокая
платье летние женские
850
536.2 %
331 204
331 204
airware 38965.2 %
Перегретая
платье гипюровое женское белое
123
535.7 %
306
306
airware 248.78 %
Перегретая
платье женское за 60 лет
41
535.7 %
14 897
14 897
airware 36334.1 %
Перегретая
летнее платье с запахом женское
41
535.7 %
11 225
11 225
airware 27378.1 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
41
535.7 %
18 038
18 038
airware 43995.1 %
Перегретая
платье летнее макси женское легкое
41
535.7 %
42 333
42 333
airware 103251 %
Перегретая
платье в розочку женское
41
535.7 %
1 050
1 050
airware 2560.98 %
Перегретая
veshalka одежда женская платье
158
535.2 %
25
25
airware 15.82 %
Высокая
платье качели женское
76
534.6 %
294
294
airware 386.84 %
Перегретая
длинное платье женское вечернее праздничное
152
534.6 %
91 837
91 837
airware 60419.1 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее длинное
210
533.3 %
137 416
137 416
airware 65436.2 %
Перегретая
короткое платье женское на бретельках
35
533.3 %
3 532
3 532
airware 10091.4 %
Перегретая
осеннее женское платье
809
532 %
319 268
319 268
airware 39464.5 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое
1 286
531.9 %
42 148
42 148
airware 3277.45 %
Перегретая
платье в крупный горох женское
285
531.6 %
180
180
airware 63.16 %
Высокая
платье waikiki женское
599
531.6 %
1 195
1 195
airware 199.5 %
Перегретая
сари индийское женское платье
743
530.5 %
54
54
airware 7.27 %
Повышенная
платье летнее женское пляжное
412
530.3 %
67 370
67 370
airware 16351.9 %
Перегретая
платье хб женское летнее длинное
58
530 %
52 234
52 234
airware 90058.6 %
Перегретая
платье спортивное женское
8 710
529.1 %
17 550
17 550
airware 201.49 %
Перегретая
платье женское на торжество и на свадьбу
110
528.9 %
57 650
57 650
airware 52409.1 %
Перегретая
черно-красное платье женское вечернее
52
527.8 %
1 521
1 521
airware 2925 %
Перегретая
платье черно-белое женское
260
527.8 %
15 147
15 147
airware 5825.77 %
Перегретая
платье толстовка женская
52
527.8 %
2 000
2 000
airware 3846.15 %
Перегретая
тигровое платье женское вечернее
52
527.8 %
82
82
airware 157.69 %
Перегретая
женское платье деловое
98
526.5 %
152 372
152 372
airware 155482 %
Перегретая
черное платье женское мусульманское
98
526.5 %
1 761
1 761
airware 1796.94 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество стильное длинное
265
526.1 %
42 747
42 747
airware 16130.9 %
Перегретая
платье голубое женское
6 235
525.7 %
29 200
29 200
airware 468.32 %
Перегретая
платье женское атласное
3 545
525.5 %
11 494
11 494
airware 324.23 %
Перегретая
осеннее платье женское макси
46
525 %
58 676
58 676
airware 127557 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon